Тестовая среда по требованию
Вы тестируете свои релизы PostgreSQL в специально настроенной тестовой среде, прежде чем залить их в продакшен? Вы уверены, что ваша тестовая среда соответствует требованиям продуктовой среды и находится в актуальном состоянии?
В компании Skype мы сталкиваемся c разнообразными проблемами, связанными с тестированием баз данных: - Обобщение и отражение в тестовой среде всего многообразия вариантов продуктовой среды для тысяч реализаций PostgreSQL, связанных с удаленным вызовом процедур (RPC) и репликациями, серверной инфраструктурой, а также внешними скриптами БД. - Постоянно растущие требования к поддержке новых аппаратных средств, недостаточная очистка тестовых данных. - Различия между тестовой и продуктовой средой со временем накапливались.
Слайды
Другие доклады
-
Владимир Бородин Яндекс DBA
Пул соединений в масштабе
Многие знают, что соединения в PostgreSQL дорогие, а потому их надо экономить. Для решения этой задачи давно есть PgPool-II и PgBouncer. В Яндексе никого не удивить десятками тысяч соединений к одной базе и с незапамятных времён мы используем pgbouncer. В этом докладе я расскажу о проблемах, с которыми мы сталкивались, и способах их решения.
ВИДЕО
-
Антон Дорошкевич ИнфоСофт Руководитель Отдела-ИТ
PostgreSQL - реальная альтернатива для высоконагруженных систем на базе 1С
- Почему сейчас самое время задуматься о переходе на PostgreSQL.
- Готовность 1С и PostgreSQL работать друг с другом.
- Почему нужно начать с Windows
- Первый опыт перевода достаточно больших баз 1С на Postgre.
- Масштабные проекты на высоконагруженных системах, примеры в цифрах
- На что обратить внимание в коде 1С? Результаты оптимизации кода в обработке «Печать ценников и этикеток».
-
Олег Иванов Postgres Professional Разработчик
Адаптивная оптимизация запросов в PostgreSQL
Оптимизация запросов является важной задачей, решение которой существенно влияет на производительность СУБД, особенно при выполнении сложных запросов. В докладе будет рассмотрен оптимизатор запросов PostgreSQL, и, в частности, задача определения мощности вершины с зависимыми условиями, которая является одной из самых известных проблем стоимостных оптимизаторов. Предлагается решение этой проблемы, использующее методы машинного обучения и доступное в виде расширения с патчем для PostgreSQL 9.6. В докладе приводятся результаты экспериментального исследования предложенного решения, обсуждаются его плюсы и минусы, а также область применимости.
ВИДЕО
-
Вадим Яценко ООО Прогресс Софт Начальник Отдела разработки систем хранения данных
Очень большие таблицы в PostgreSQL. Или как превратить 60+ Tb в 10+ Tb
В докладе будет рассказано о том, как мы реализовали хранение таблиц с большим количеством строк (1 млрд + строк в сутки). Проект существует в production 2 год. Это крупный транспортный проект всероссийского масштаба.
Суммарный объем данных 300 Tb на 25 серверах PostgreSQL * 2 Data Center. Будет рассказано об ошибках организации хранения больших таблиц на начальном этапе проекта, и о том как эти ошибки были устранены. Так же расскажу о том, как организована ротация данных и архивирование. Затрону вопросы о том, чего нам не хватало в PostgreSQL 9.4 из того, что появилось в 9.5 и в 9.6. А так же, какие новые возможности, нам хотелось бы увидеть в новых релизах PostgreSQL.