Возможности ускорения GiST: патчи, хаки, твики

В этом докладе будут рассмотрены идеи и их реализации по ускорению различных частей обобщённых поисковых деревьев (GiST) :

1. Внутристраничное индексирование
2. Технология фрактальных деревьев
3. Применение современных алгоритмов индексирования многомерных данных (RR*-дерево)
4. Возможные расширения интерфейса GiST

ВИДЕО

Ускоряясь до миллиона записей в секунду: масштабирование PostgreSQL с помощью Citus MX

Инструмент Citus позволяет распределять таблицы PostgreSQL между несколькими серверами. Расширяя возможности PostgreSQL в плане делегирования и распараллеливания задач между группой рабочих узлов, Citus позволяет горизонтально масштабировать CPU-ресурсы и память для выполнения запросов.

Год назад мы ступили на долгий путь реализации в Citus возможности горизонтального масштабирования в новом измерении - для повышения скорости записи. Так как все запросы на запись обрабатывались через один узел PostgreSQL, скорость записи в Citus ограничивалась CPU-ресурсами одного узла. Citus MX - это новая версия Citus, которая предоставляет доступ к распределенным таблицам с любого узла, обеспечивая повышение скорости записи до уровня NoSQL решений.

Отказоустойчивый PostgreSQL кластер с Patroni

В современном мире всё больше и больше IT компаний отказываются от традиционных способов хостинга и переносят свои ресурсы в облачные сервисы. Zalando не стала исключением. Взрывной рост компании и переход к модели микросервисов потребовал внести изменения в процесс деплоймента новых инстансов баз данных и решить проблему автоматического переключения в случае выхода мастера из строя. Большинство существующих решений для автоматического переключения требуют предварительной ручной настройки каждого узла до запуска кластера. Такой подход определенно неприемлем в облаках, где ты заранее не знаешь IP адресов всех узлов.

PostgreSQL - реальная альтернатива для высоконагруженных систем на базе 1С

1. Почему сейчас самое время задуматься о переходе на PostgreSQL.
2. Готовность 1С и PostgreSQL работать друг с другом.
3. Почему нужно начать с Windows
4. Первый опыт перевода достаточно больших баз 1С на Postgre.
5. Масштабные проекты на высоконагруженных системах, примеры в цифрах
6. На что обратить внимание в коде 1С? Результаты оптимизации кода в обработке «Печать ценников и этикеток».