PGConf.Russia 2024

В своём докладе я собираюсь рассказать о сравнительно малоизвестном и малоиспользуемом функционале встроенном в популярный отладчик GDB. Я собираюсь дать небольшой обзор по данному API и на примере PostgreSQL и Oracle показать как можно использовать данное API чтобы более наглядно показать/исследовать то что происходит внутри базы данных. В качестве примера я предполагаю рассмотреть некоторые аспекты парсинга SQL внутри данных баз данных.

В новой версии изменен подход к взаимодействию с базой данных, за счет использования собственного репликационного протокола, при этом утилита продолжает работать с любой версией бд, как PG_PRO так и Postgres. Изменен формат бекап файла, а так же в утилите будет доступен полноценный SDK, использование которого облегчает интеграцию pg_probackup c партнерами. SDK поддерживает разработку приложений на C, C++, GoLang Дополнительно реализована возможность бекапа на ленту и включены все доработки и оптимизации работы с wal, cfs, Ptrack, S3 имеющиеся в версии 2

Совсем недавно в релиз вышел встроенный отказоустойчивый кластер BiHА. 1С тоже имеет свою систему отказоустойчивого кластера. В докладе расскажу можно ли их поженить и как настроить так чтобы отработка отказа требовала минимального участия человека, а возможно не требовала его вообще.

Поговорим о консистентности в распределенных системах с точки зрения СУБД, распределенной системы и распределенной СУБД. Рассмотрим иерархию уровней согласованности, в т.ч. с точки зрения допустимых аномалий. Рассмотрим и сравним гарантии согласованности данных, предоставляемые различными решениями на базе PostgreSQL включая Shardman от Postgres Pro. Рассмотрим архитектуру Shardman с точки зрения возможных аномалий и наши способы от этих аномалий избавиться. Расскажем о том, как мы в Shardman верифицируем гарантии консистентности с помощью jepsen-тестирования.