"1С:Предприятие": самая популярная в России/СНГ платформа разработки с поддержкой PostgreSQL
Более 300.000 разработчиков используют в качестве основного средства разработки технологическую платформу "1С:Предприятие". Я расскажу об особенностях идеологии и архитектуры платформы "1С:Предприятия", которые позволили ей стать одним из самых массовых средств разработки в России и СНГ, и о том, почему СУБД PostrgreSQL становится все популярнее среди пользователей технологий 1С.
Слайды
Грибанов П 16-9 ИТОГ.pptxВидео
Другие доклады
-
45 мин
Andres Freund Citus DataУлучшая Buffer Manager
Менеджер буферов Postgresql разработан достаточно давно и его возраст даёт о себе знать в некоторых аспектах. Мы обсудим, как он работает сейчас, каковы его недостатки, и что делается сейчас, чтобы их исправить.
- Поиск в кеше обходится дорого
- Таблица сопоставлений буфера организована в виде хеш-таблицы, что затрудняет эффективную реализацию предвыборки, совмещение операция записи и очистки содержимого кеша
- Расширение отношений плохо масштабируется
- Вытеснение из кеша неэффективно
- При вытеснении из кеша замещаются неправильные буферы
-
45 мин
Лев Ласкин Электрон Ведущий специалист по внедрению решений на базе СПОИспользование PostgreSQL в 1С
В этом коротком мастер-классе будет показано, как легко поднять действующую базу 1С на PostgreSQL.
-
45 мин
Сергей Бурладян Avito Архитектор баз данныхАдминистрирование PostgreSQL в Avito
Мой доклад будет посвящён особенностям использования и администрирования PostgreSQL в Debian GNU/Linux в Avito. В частности, таким проблемам как:
- bash скрипты - утилиты pg_* debian - отладка postgres: perf, gdb - COPY без разрывов: psql, pipe - pgbouncer: один, два, ... больше? - cron - мониторинг - очередь на advisory lock - файловый кеш - DDL на нагруженной базе - и т.д. -
Marco Slot Citus Data Главный инженер-программистCitusDB: расширение для масштабирования PostgreSQL
CitusDB — расширение PostgreSQL, позволяющее распределять таблицы в кластере серверов PostgreSQL. Данные разделяются по секциям (шардам) по добавлению (оптимально для массовой загрузки данных временных рядов) или по хешу (для введения данных в реальном времени). Запросы SELECT к распределённым таким образом таблицам прозрачно распараллеливаются в кластере, при этом задействуются все доступные ядра. Также параллельно возможно соединять распределённые таблицы, даже если они разделены не по значению одной колонки. CitusDB исключительно подходит для сценариев использования с анализом в реальном времени, например, для информационных панелей, где нужны быстрые аналитические запросы к динамическим данных и в то же время востребована масштабируемая оперативная база данных. На этом докладе будет освещено внутреннее устройство CitusDB и представлена живая демонстрация крупномасштабного кластера CitusDB.