PgConf.Russia 2020

PGConf.Russia – международная техническая конференция по открытой СУБД PostgreSQL, ежегодно собирающая более 700 разработчиков, администраторов баз данных и IT-менеджеров для обмена опытом и профессионального общения. В программе – мастер-классы ведущих мировых экспертов, доклады в три тематических потока, примеры лучшего опыта и разбор ошибок, блиц-доклады из зала.

Темы встречи

PostgreSQL на переднем крае: большие данные, интернет вещей, блокчейн
новое в PostgreSQL и вокруг: развитие PostgreSQL и его экосистемы
PostgreSQL в реальных системах: архитектура, миграция, эксплуатация
Использование PostgreSQL в платформе 1С
PostgreSQL в геоинформационных системах (GIS)

более
0 участников
0 докладчиков
0
минут общения
62 доклада
оффлайн
формат

Антон Дорошкевич ИнфоСофт Руководитель ИТ

Федор Сигаев Postgres Professional технический директор, ведущий разработчик PostgreSQL

Что "мир 1С" ждёт от PostgreSQL

Одну из самых массовых ветвей распространения PostgreSQL в России занимает 1С. В докладе хотел бы поделиться мыслями о том, чего не хватает в PostgreSQL по мнению тех, кто работает с 1С.

Материалы к докладу
Андрей Сальников Data Egret DBA

Поиск плохих запросов

Работа с запросами и их оптимизация, это бесконечное приключение для разработчиков, работающих с базами данных. Часто под прицел попадают большие и долго выполняющиеся запросы, но что делать если таких запросов нет в вашем приложении? Как найти те самые запросы что портят взаимодействие между backend частью приложения и базой данных? Какие инструменты мы для этого используем? Обо всем этом будет рассказано в докладе.

Материалы к докладу
Александр Спирин Лига Цифровой Экономики DBA

Кирилл Калистратов InCountry Senior Performance Engineer

PostgreSQL Citus vs MongoDB sharded

Мы хотим поделиться структурой и результатами теста (производительности и не только), в котором участвовали PostgreSQL/Citus и MongoDB для данных нашей компании. Это был весьма увлекательный процесс с неожиданными поворотами и неоднозначным результатом.

Материалы к докладу
Брюс Момжиан EnterpriseDB Senior Database Architect

Non-Relational Postgres

Postgres has always had strong support for relational storage. However, there are many cases where relational storage is either inefficient or overly restrictive. This talk shows the many ways that Postgres has expanded to support non-relational storage, specifically the ability to store and index multiple values, even unrelated ones, in a single database field. Such storage allows for greater efficiency and access simplicity, and can also avoid the negatives of entity-attribute-value (eav) storage. The talk will cover many examples of multiple-value-per-field storage, including arrays, range types, geometry, full text search, xml, json, and records.

Материалы к докладу