PgConf.Russia 2020

PGConf.Russia – международная техническая конференция по открытой СУБД PostgreSQL, ежегодно собирающая более 700 разработчиков, администраторов баз данных и IT-менеджеров для обмена опытом и профессионального общения. В программе – мастер-классы ведущих мировых экспертов, доклады в три тематических потока, примеры лучшего опыта и разбор ошибок, блиц-доклады из зала.

Темы встречи

PostgreSQL на переднем крае: большие данные, интернет вещей, блокчейн
новое в PostgreSQL и вокруг: развитие PostgreSQL и его экосистемы
PostgreSQL в реальных системах: архитектура, миграция, эксплуатация
Использование PostgreSQL в платформе 1С
PostgreSQL в геоинформационных системах (GIS)

более
0 участников
0 докладчиков
0
минут общения
62 доклада
оффлайн
формат

Павел Лузанов Postgres Professional Руководитель образовательных программ

Сертификация PostgreSQL: вопросы и ответы

В мае 2019г. компания «Постгрес Профессиональный» запустила программу сертификации PostgreSQL. Теперь можно не только пройти обучение на наших курсах, но и подтвердить знания, сдав соответствующий набор тестов.

В этом выступлении я поделюсь итогами первых месяцев работы программы и отвечу на чаще всего возникающие вопросы:

Где узнать о программе сертификации?
Сертификация по PostgreSQL или Postgres Pro?
Сертификаты по версии 10, уже вышла 12. Когда будете обновлять?
Обязательно ли проходить обучение в учебных центрах?
Можно ли сдать тест удаленно? Не в Москве?
Можно ли в один день сдавать сразу несколько тестов? (например иногородним)
Как готовиться? Есть ли примеры вопросов для тренировки?
Во время теста попался некорректный вопрос, что делать?
Как узнать на какие именно вопросы ответы были не правильные?
Когда можно пересдать после не успешной попытки?
Как обжаловать результаты теста?

Материалы к докладу

Álvaro Hernández OnGres

StackGres: Cloud-Native PostgreSQL on Kubernetes

An enterprise-grade PostgreSQL requires many complementary technologies to the database core: high availability and automated failover, monitoring and alerting, centralized logging, connection pooling, etc. That is, a stack of components around PostgreSQL. Kubernetes has enabled a new model to deploy software abstracting away the infrastructure. However, containers are not lightweight VMs, and the packing of software paradigms that work on VMs are not valid on containers/Kubernetes. How should be PostgreSQL and its stack be deployed on Kubernetes? Enter StackGres. An open source software that is the result of re-engineering PostgreSQL to become cloud native. Join this talk to learn and see demos of how to generate PostgreSQL minimal containers; how the sidecar pattern is used (abused) to integrate PostgreSQL’s stack components, and how the networking and storage are handled. More info: stackgres.io.

Материалы к докладу
Álvaro Hernández OnGres
Kubernetes crash course for Postgres DBAs

Kubernetes is the new way of deploying software, programmatically, on almost any infrastructure (be it cloud or on-prem). But is a complex beast. How to get started? How to dive deeper? What are the specific best-practices and special hints for Postgres DBAs dealing with Kubernetes? Join this half-day tutorial to learn, practically, among other topics:
- How to quickly get started with Kubernetes
- Manage storage
- Manage services, networking and ingress/egress
- How to make Postgres cloud-native in Kubernetes
- Do a show-run of existing Postgres operators, including Zalando, CrunchyData and StackGres.
This tutorial is very practical. BYOL! (Bring Your Own Laptop). With Kubernetes installed! (check microk8s, minikube or k3s if you don’t have any installed.
Материалы к докладу
Тарас Чикин Цифромед Архитектор решений по обработке данных

Прислоняться разрешается. Как мы подружили MSSQL, Postgres, написали свою «репликацию» и переводим на Postgres одну из самых больших МИС в России

Опыт перевода медицинской информационной системы «РТ МИС» (ПроМед) с MSSQL на PostgreSQL. Когда назрела необходимость перехода на PostgreSQL в нашей «РТ МИС», одной из самых больших МИС в России мы, по настоящему, ужаснулись, оценив объемы перехода: огромное количество хранимых процедур, функций, SQL-запросов в прикладном коде и сервисах. Все это требовало переписывания, осложнялось требованиями к доступности системы, и вариант «проснуться и везде работает PostgreSQL» был практически невозможен. И мы пошли другим путем – постепенно «прислоняясь» к «слону – PostgreSQL».

В докладе будут рассмотрен наш практический опыт перехода, используемые инструменты, зачем нам понадобилась еще одна репликация, проблемы и пути их решения, и что же все-таки оказалось для нас лучше : PostgreSQL или MSSQL.

Материалы к докладу