Полнотекстовый поиск: от A до Ω
Мастер-класс о том, как правильно организовать полнотекстовый поиск в Postgres, с учетом последних новинок. Все рецепты для создания готового приложения: конфигурация словарей, индексы, фасетный поиск, многоязыковой поиск, нечеткий поиск, подсказки, ранжирование. Участники мастер-класса получат тестовую базу данных, на которой смогут проделать все нужные упражнения.
Слайды
Видео
Другие доклады
-
45 мин
Виктор Егоров Data Egret DBAСравнительный обзор архитектуры PostgreSQL и ORACLE
Доклад рассмотрит следующие компоненты СУБД PostgreSQL, сравнивая архитектурные решения с СУБД ORACLE:
- Что представляет из себя экземпляр работающей базы, какие процессы присутствуют и за что они отвечают?
- Какими структурами оперирует база?
- Механизм отказоустойчивости.
- MVCC механизм и возможности восстановления базы.
- Хранение базы на физических носителях.
Каждое из рассматриваемых решений будет оценено с точки зрения накопленного опыта работы в выбранных СУБД, удобства администрирования и доступных способов развития в будущем.
Доклад будет интересен:
- пользователям PostgreSQL, т.к. позволит взглянуть на другую СУБД и её особенности;
- администраторам PostgreSQL, т.к. ORACLE предлагает большие административные возможности, которые могли бы быть реализованы и в Postgres;
- разработчикам PostgreSQL, т.к. Postgres активно развивается и этот доклад может задать новые направления развития;
- желающим перейти с ORACLE (или другой СУБД) на проекты с открытым исходным кодом, т.к. доклад продемонстрирует возможности открытой СУБД Postgres в сравнении с коммерческим продуктом, в котором Postgres выглядит очень достойно!
-
45 мин
Иван Фролков Postgres Professional инженер-консультантУправление потоками заданий в PostgresPro Enterprise
Нередко требуется выполнить асинхронно не одну транзакцию, а несколько в строго определенной последовательности. Для реализации подобного рода задач существует несколько решений, и одной из них - модуль pgpro_scheduler.
-
45 мин
Olivier Courtin DataPink Owner & DataScientistПродвинутый анализ пространственных данных с помощью PostgreSQL, PostGIS и Python
PostGIS на протяжении двух десятилетий завовевал известность как лучшее опенсорсное решение для анализа пространственных данных. В докладе я остановлюсь на продвинутом анализе пространственных данных с помощью PostGIS, расскажу о дальнейшем развитии с помощью GeoDataScience, библиотек и фреймворков Python, сочетаемых с PostgreSQL/PostGIS, включая технологии машинного и глубокого обучения.
-
45 мин
Марк Локшин Мэйл Ру Старший программистОпыт миграции высоконагруженных игровых проектов с MySQL на PostgreSQL
В докладе будет рассказано о том, как мы переносили два высоконагруженных игровых проекта, изначально разработанных для работы с MySQL на Postgres. Какие проблемы мы видели изначально при миграции на Postgres, с какими очевидными и не очень сложностями столкнулись во время миграции и как их решали. Какие проблемы выявились в процессе эксплуатации. Какие фичи Postgres нам оказались очень полезными, а чего нам не хватало при переносе.