Построение защищенных БД с использованием мандатного разграничения доступа в PostgreSQL
Ролевая модель разграничения доступа (RBAC) является основным механизмом разграничения доступа во многих СУБД, в том числе и в PostgreSQL. Эта модель является разновидностью дискреционного разграничения с присущими ей ограничениями. Во многих ОС в дополнение к традиционному дискреционному разграничению доступа используется мандатное разграничение (MAC) на основе меток безопасности, которое является обязательным для защиты информации высоких классов, а также представляет дополнительный механизм защиты. Естественно, хочется использовать возможности мандатного разграничения доступа к данным в среде СУБД при работе в ОС с включенным мандатным разграничением.
В нашем докладе мы рассмотрим имеющиеся реализации MAC в СУБД, а также предлагаем свой подход к использованию в PostgreSQL механизмов защиты, которые предоставляет SELinux, расширение sepgsql для PostgreSQL, а также стандартный механизм политики защиты строк (RLS, row level security), который есть в PostgreSQL начиная с версии 9.5.
Созданный прототип работает в enforced режиме под управлением ОС CentOS 7 с включенным SELinux, системными политиками MLS/MCS (Multi Level Security/Multi Category Security). В дополнение к функциональности модуля sepgsql реализовано мандатное разграничение MLS/MCS на уровне строк таблиц. Обеспечивается сетевое взаимодействие с передачей меток по сети с использованием механизмов IPSEC, CIPSO, что позволяет использовать этот подход в многопользовательской, многоузловой сети. Реализация MLS в СУБД оформлена в виде стандартных расширений PostgreSQL. Одно является оберткой вокруг расширения sepgsql, и обеспечивает легкую инсталляцию расширения sepgsql в БД, а также восстановление контекстов безопасности данных при дампе/восстановлении БД. Второе расширение предоставляет сервисные функции для работы с метками, в том числе в доверенном режиме, позволяющем менять контексты безопасности.
В качестве демо-примера мы использовали демонстрационную базу данных Авиаперевозки, подготовленную компанией Postgres Professional, на которой мы продемонстрируем защиту чувствительной информации и персональных данных, сравним различные механизмы организации хранилища меток безопасности и производительность решения.
Слайды
Видео
Другие доклады
-
45 мин
Premnath Jangam CSG Systems International DBA
Abhinav Sagar CSG International Sr database consultantLife cycle of Database Migration from Oracle, DB2 to PostgreSQL
Many businesses which use Database management systems like Oracle, DB2 & MS SQL are unreliable these days. Moreover, the costs incurred in maintaining these systems and its product licenses keeps on increasing. As the competitors are migrating over to the new technologies and tools available in the market, it is necessary for these businesses to migrate to new environment which is efficient, consistent and reliable to stay in the market and the technologies used in the current environment have become obsolete or no longer serve the business purpose. PostgreSQL has emerged as a top open-source RDBMS software. Since there is no licensing cost associated with it most of the companies are planning to migrate the databases which are currently running on other RDBMS like Oracle, DB2, MS SQL server to PostgreSQL. This report summarizes the various methodologies, procedures and techniques involved in successfully migrating the data from Oracle to PostgreSQL & DB2 to PostgreSQL. Migration is not a simple effort there should be proper planning and testing involved in this right from database connectivity to performance analysis. In this paper we are going to cover most of the steps which we need to consider before the migration and after the migration like choosing the correct tools for implementing the migration, time taken to migrate ,data compatibility, code conversion, application connectivity to database, database configuration parameters, performance analysis, replication setups, database monitoring, patching and backup strategies.
-
45 мин
Алексей Лесовский PostgreSQL Consulting LLC Администратор баз данныхPostgreSQL Scaling Usecases
На сегодняшний день уже никого не удивить тем что инфраструктура живет в клауде, однако не все компоненты заезжают в клауд легко и просто. Одним из таких компонентов является база данных, которая всегда требовательна в плане ресурсов и производительности. Особенно остро стоит вопрос масштабируемости и устойчивости к сбоям, именно поэтому в последние годы можно наблюдать бурное развитие альтернативных СУБД.
Однако классические РСУБД за счет накопленных фич нередко остаются выбором №1 при том что они также не стоят на месте и предоставляют богатый набор инструментов в плане масштабирования.
В этом докладе я буду рассматривать преимущественно PostgreSQL, варианты его масштабирования и то когда это стоит делать и как это делать правильно. В докладе будут рассмотрены следующие темы:
- Потоковая репликация и разделение read/write рабочей нагрузки
- Логическая репликация и шардирование данных
- Обеспечение высокой доступности и устойчивости к сбоям
Доклад будет интересен администраторам баз данных, системных администраторам, тимлидам, инфраструктурным архитекторам и широкому кругу специалистов которым интересен PostgreSQL.
-
45 мин
Антон Дорошкевич ИнфоСофт Руководитель ИТ
Федор Сигаев Postgres Professional технический директор, ведущий разработчик PostgreSQLЧто "мир 1С" ждёт от PostgreSQL
Одну из самых массовых ветвей распространения PostgreSQL в России занимает 1С. В докладе хотел бы поделиться мыслями о том, чего не хватает в PostgreSQL по мнению тех, кто работает с 1С.
-
45 мин
Дарья Вилкова Postgres Professional младший инженер баз данных
Вадим Ипатов Zabbix SIA РазработчикПлагин для мониторинга PostgreSQL для нового zabbix-agent
В zabbix-server 4.4 стал доступен новый zabbix-agent. Он написан на Golang, имеет плагинную структуру, держит постоянное подключение и дает возможность контролировать метрики в runtime. В докладе будет рассказано о новом агента в целом, о том, как разрабатывать плагины под него, и в частности, о плагине для мониторинга PostgreSQL, разработанного компанией Postgres Professional совместно с Zabbix.