Не сдерживайте свои данные: Многоядерное "железо" для PostgreSQL/Postgres Pro.
С каждым годом задачи, решаемые с использованием СУБД PostgreSQL / Postgres Pro, становятся масштабнее и используют все больше аппаратных ресурсов.
При этом правильно выбранная архитектура серверов помогает наилучшим образом обеспечить работу базы данных.
В ходе доклада расскажу о многопроцессорных конфигурациях серверов Atos для PostgreSQL / Postgres Pro
Архитектура Scale-Up сервера с 8+ ЦПУ
Варианты применения
Примеры инсталляций
Слайды
Видео
Другие доклады
-
22 мин
Кирилл Калистратов InCountry Senior Performance Engineer
Александр Спирин Лига Цифровой Экономики DBAPostgreSQL Citus vs MongoDB sharded
Мы хотим поделиться структурой и результатами теста (производительности и не только), в котором участвовали PostgreSQL/Citus и MongoDB для данных нашей компании. Это был весьма увлекательный процесс с неожиданными поворотами и неоднозначным результатом.
-
22 мин
Георгий Рылов Яндекс РазработчикWAL-G: новые возможности и расширение сообщества
У меинтейнеров open-source возникает множество проблем по мере их роста. Как писать все больше требуемых фич, чинить все больше issues'ов и успевать смотреть все больше pull request'ов? На примере WAL-G(backup-tool for PostgreSQL) расскажу про то, как мы решали эти проблемы, запустив курс по Open-source разработке в университете, чего мы добились и куда будем двигаться дальше.
-
45 мин
Андрей Сальников Data Egret DBAПоиск плохих запросов
Работа с запросами и их оптимизация, это бесконечное приключение для разработчиков, работающих с базами данных. Часто под прицел попадают большие и долго выполняющиеся запросы, но что делать если таких запросов нет в вашем приложении? Как найти те самые запросы что портят взаимодействие между backend частью приложения и базой данных? Какие инструменты мы для этого используем? Обо всем этом будет рассказано в докладе.
-
22 мин
Семен Трошкин Мазар АО Team leadPostgreSQL cluster высокой доступности под управлением Patroni для 1С. Единая точка входа организована Consul DNS на Windows.
200 баз, несколько кластеров, несколько терабайт данных Поделимся своим опытом настройки и использования patroni cluster Кластер СУБД под Linux, сервер 1С под windows. Используем: Сборка PostgreSQL для 1С, Patroni, Consul, Consul dns, Commvault, Ansible Vagrant файл и Ansible playbook c ролями прилагается.