Данные играют ключевую роль в повседневной работе многих организаций. Для поддержания актуальности информации выполняются различные операции, такие как очистка данных, импорт данных клиентов и другие аналогичные процессы. Однако работа с массивными объемами данных может представлять серьезные вызовы.

Системы Oracle и PostgreSQL обладают своими преимуществами и сложностями при загрузке больших объемов данных. В этом докладе рассматриваются различия между ними, которые помогут администраторам баз данных и разработчикам лучше спланировать конфигурацию, разобраться в возможностях систем и оптимизировать производительность процессов загрузки данных.

Основные темы доклада:

• Эффективное использование ограничений
• Роль процесса autovacuum
• Как правильно настроить work_mem
• Применение LIMIT / OFFSET при массовой загрузке
• Подготовленные выражения
• UNLOGGED-таблицы
• Работа с временными таблицам
• Параллельная обработка данных
• Эффективное обновление всех записей в определенной колонке одним значением
• Команда COPY
• Значимость секционированных таблиц 
• On Conflict / Do Nothing