PGConf.Russia 2022

Расширение plv8 очень недооценено, хотя оно позволяет значительно упростить разработку для ряда задач. Уже год как мы используем его в наших проектах. Но главная причина низкой популярности – сложность сборки расширения, к тому же требующей много трафика и места на диске для временных файлов. Поэтому мы решили собирать plv8 сами и поставлять готовые бинарники (не только поставлять нашим заказчикам, а вообще выложить в открытый доступ). Сначала просто выложили бинарные файлы на github. Потом сделали докер-образ Postgres с уже установленным plv8 на основе Debian. Образ получился тяжеловатым, поэтому стали смотреть в сторону alpine, но сборка под alpine оказалась сложнее, чем мы предполагали. Я расскажу, с какими трудностями мы столкнулись и как их преодолели. Так же кратко расскажу, для каких задач хорошо подходит plv8 и как сделать процесс разработки удобнее. И, конечно, поделюсь ссылками на наши докер-образы для последних версий Postgres 13 и 14, действительно компактные и открытые для любого использования.

Использование временных таблиц в PG несет дополнительные проблемы использования ресурсов сервера и скорости работы запросов. Но бывает, что без них никак не обойтись, особенно при миграции кода с MS SQL, если первичный код их активно использовал при наличии логики на уровне БД. Доклад посвящен проблемам использования временных таблиц при переходе с MS SQL и подходам к их решению стандартными возможностями PG в зависимости от сценариев в коде.

Чем больше таблиц участвует в запросе, тем сложнее планировщику выбрать подходящий план выполнения (увеличивается время и используемая память). Как бы подсказать планировщику, что лучше эту пару таблиц соединить первой, а остальные - потом? Как поступить, если видно, что часть запроса можно улучшить, но оптимизатор этого не делает? В докладе я расскажу про управление порядком соединений - вы узнаете, как можно повлиять на формирование плана запроса стандартными способами "ванильного" PostgreSQL.

Объемы хранимых данных в БД под управлением Postgres Pro стремительно растут. В некоторых организациях объемы БД уже превышают десятки TB. Использование существующих подходов к резервному копированию не позволяет обеспечить своевременное резервирование и восстановление данных. Мы дополнили хорошо известные и проверенные средства бэкапа Postgres Pro функционалом, который позволит обеспечивать бэкап и восстановление крупных БД, дополнительно мы позаботились об удобстве для администраторов.