PGConf.Academy 2025

Проверка знаний и умений студентов при преподавании учебных дисциплин, а также оценка уровня освоения ими профессиональных компетенций является обязательным аспектом процесса обучения. Курсовой проект как раз является формой контроля полученных и усвоенных знаний студентом по междисциплинарным курсам. В докладе представлены материалы со структурой и содержанием курсового проекта по базам данных. Изложены этапы выполнения курсового проекта, приведены темы курсовых проектов с практической направленностью, содержатся примеры оформления в пояснительной записке этапов курсового проекта, которые связаны с созданием представлений, хранимых процедур(функций) и триггеров. Также в докладе представлены примеры выполнения и оформления заданий по администрированию и защите баз данных. Использование СУБД PostgreSQL является обязательным условием для всех студентов в данном курсовом проекте.

В основе архитектуры данных лежит моделирование данных. На удивление большая доля учебных материалов, посвящённых моделированию данных, содержит серьёзные ошибки, причём многие из них с течением времени начинают считать "исторически сложившейся картиной мира". Давайте вспомним, как птолемеевская картина мира затрудняла развитие физики и астрономии, а коперниковская - как упростила, так и дала импульс для развития. И подражая Альфонсу Мудрому мы можем воскликнуть "Если бы я присутствовал при сотворении моделей данных, я бы попросил Кодда устроить их попроще!". И что самое интересное, они устроены проще и логичней, причём в первоисточниках часто описаны куда лучше… Майкл Стоунбрейкер был абсолютно прав, когда иронично называл многих авторов "не встающими на плечи титанов, а отдавливающими им пальцы". Давайте разберём хотя бы некоторые популярные ошибки и мифы различных типов (терминологические, методологические, системные и инструментальные), посмотрев на вполне стройное здание моделирования данных, сложные части которого располагаются совсем не там, где это привыкли видеть… Мы рассмотрим принципы различения:

• Интерфейсов, протоколов, типов данных и языков сериализации.

• Концептуального, логического и физического уровней моделирования.

• Онтологических, инфологических и даталогических моделей.

• Сервисов, компонентов и приложений.

• Реляционных, расширенных реляционных и нереляционных моделей.

• Странных терминов sql, nosql и newsql. 

• Согласованности, доступности и разделяемости.

Заодно попытаемся понять, можно и нужно ли бороться за "чистоту архитектуры данных" и как тут помогает развитие PostgreSQL?

Доклад посвящён организации, методике и практическому опыту преподавания дисциплин, связанных с проектированием и разработкой баз данных, используя СУБД PostgresPRO в учебном процессе ИИТ РТУ МИРЭА. Будут рассмотрены структура и содержание дисциплин как в бакалавриате, так и в магистратуре. Показаны задания по практическим работам, которые позволяют студентам сформировать необходимые компетенции по окончанию изучения дисциплин, которые можно применить в реальных ИТ-проектах.

В этой презентации представлен методический подход к обучению студентов проектированию реляционных баз данных на примере предметной области "авиарейсы и аэропорты". Используются примеры таблиц, запросов и инструментов мониторинга PostgreSQL, таких как pg_stats, pgAdmin. Акцент делается на активное вовлечение студентов в процесс обучения, связь теории с практикой (в контексте турнирных задач) и использование визуальных опор. Предлагаются вопросы для обсуждения, практические задания и сценарии для закрепления материала