PGConf.Academy 2025

Язык запросов SQL изначально создавался как инструмент, доступный для освоения пользователями без глубоких компетенций в сфере информатики и программирования. Между тем, при изучении и использовании SQL в работе с данными обучающиеся и пользователи могут сталкиваться с разнообразными трудностями. В ряде случаев запросы требуют сложных логических рассуждений и построения многоуровневой композиции кода. Существующие результаты исследований показывают, что ошибки при построении SQL-запросов с использованием операторов AND и OR являются одними из распространенных и оцениваются как достаточно трудные для искоренения и значимые по своим информационным последствиям. Другая трудность связана с наличием в SQL-стандарте и спецификациях СУБД контринтуитивных правил, например, при обработке значений NULL. Сложная логическая структура SQL-запроса в комплексе с эффектом контринтуитивности может порождать явление SQL-запросов c неожиданными результатами и затруднять оценку их релевантности. Описанные ситуации образуют специфический предмет при освоении языка SQL, которому в учебной литературе уделяется недостаточно внимания. В докладе представлен анализ некоторых характерных случаев, при которых правила формальной логики и контринтуитивные аспекты SQL порождают эффект запросов с неожиданными результатами (приоритетность логических операций, законы де Моргана, обработка значений NULL и др.) и даны некоторые дидактические рекомендации.

Доклад посвящён организации, методике и практическому опыту преподавания дисциплин, связанных с проектированием и разработкой баз данных, используя СУБД PostgresPRO в учебном процессе ИИТ РТУ МИРЭА. Будут рассмотрены структура и содержание дисциплин как в бакалавриате, так и в магистратуре. Показаны задания по практическим работам, которые позволяют студентам сформировать необходимые компетенции по окончанию изучения дисциплин, которые можно применить в реальных ИТ-проектах.

В Университете ИТМО изучают десятки дисциплин тем или иным образом связанных с проблемами хранения и обработки данных. Дисциплины реализуются в различных форматах (очном и дистанционном) и отличаются объемом изучаемых материалов (базовые и продвинутые траектории). Все курсы требуют значительной технической поддержки для предоставления доступа к демонстрационным базам на чтение и разграничения доступа для предоставления прав на создание собственных приложений, взаимодействующих с базами. Отдельный интерес представляют проекты, связанные с созданием аналитических расширений для СУБД PostgreSQL. Всем упомянутым выше проблемам и посвящен настоящий доклад.

В данной работе представлен обобщённый опыт проведения занятий в рамках программы дополнительного образования «Backend-разработка на Python» со студентами естественно-научных институтов в Алтайском госуниверситете. Материалы работы будут полезны преподавателям, которые организуют и проводят учебные занятия по дисциплинам, связанным с применением баз данных для построения готовых прикладных решений, в частности web-приложений. Рассматриваемая программа включает полный цикл занятий по созданию и развертыванию в рабочей среде API-приложения с использованием реляционной СУБД. Основой разработки является стек технологий FastAPI + PostgreSQL+ SQLAlchemy. Итоговые проекты, которые студенты создают в рамках этой программы дополнительного образования, часто продолжают свой развитие уже в качестве курсовых и выпускных работ. Опыт проведения занятий показал заинтересованность студентов в изучении и применении выбранного стека технологий, особенно на занятиях, которые проводят индустриальные партнёры. Практикориентированность курса позволяет заложить навыки деплой-разработчика, которые в дальнейшей можно самостоятельно тренировать.