PGConf.Academy 2025

В Университете ИТМО изучают десятки дисциплин тем или иным образом связанных с проблемами хранения и обработки данных. Дисциплины реализуются в различных форматах (очном и дистанционном) и отличаются объемом изучаемых материалов (базовые и продвинутые траектории). Все курсы требуют значительной технической поддержки для предоставления доступа к демонстрационным базам на чтение и разграничения доступа для предоставления прав на создание собственных приложений, взаимодействующих с базами. Отдельный интерес представляют проекты, связанные с созданием аналитических расширений для СУБД PostgreSQL. Всем упомянутым выше проблемам и посвящен настоящий доклад.

Доклад посвящён развитию учебной дисциплины по базам данных в МФТИ. Автор расскажет, как с 2018 года курс прошёл путь от теоретического обзора реляционных СУБД до современной практико-ориентированной программы, охватывающей NoSQL, NewSQL, и Distributed SQL СУБД. В центре внимания — поиск баланса между теорией и практикой, внедрение гостевых лекций, адаптация курса под индустриальные требования и актуальные open source-инструменты. Также будут освещены вызовы и находки в обучении студентов современным СУБД, а также планы по развитию факультативов и обмену опытом на профильных конференциях.

Создание курсов по базам данных в одиночку — сложная задача, требующая совмещения ролей эксперта, методиста и дизайнера материалов. В выступлении я поделюсь своим опытом разработки курсов (32–50 ак. часов), уделяя внимание планированию, автоматизации рутинных задач с помощью генеративного ИИ (GenAI) и борьбе с выгоранием. Участники узнают практические стратегии для повышения эффективности работы и создания качественных учебных материалов даже при ограниченных ресурсах.

Язык запросов SQL изначально создавался как инструмент, доступный для освоения пользователями без глубоких компетенций в сфере информатики и программирования. Между тем, при изучении и использовании SQL в работе с данными обучающиеся и пользователи могут сталкиваться с разнообразными трудностями. В ряде случаев запросы требуют сложных логических рассуждений и построения многоуровневой композиции кода. Существующие результаты исследований показывают, что ошибки при построении SQL-запросов с использованием операторов AND и OR являются одними из распространенных и оцениваются как достаточно трудные для искоренения и значимые по своим информационным последствиям. Другая трудность связана с наличием в SQL-стандарте и спецификациях СУБД контринтуитивных правил, например, при обработке значений NULL. Сложная логическая структура SQL-запроса в комплексе с эффектом контринтуитивности может порождать явление SQL-запросов c неожиданными результатами и затруднять оценку их релевантности. Описанные ситуации образуют специфический предмет при освоении языка SQL, которому в учебной литературе уделяется недостаточно внимания. В докладе представлен анализ некоторых характерных случаев, при которых правила формальной логики и контринтуитивные аспекты SQL порождают эффект запросов с неожиданными результатами (приоритетность логических операций, законы де Моргана, обработка значений NULL и др.) и даны некоторые дидактические рекомендации.