PGConf.Russia 2018

PGConf.Russia – международная техническая конференция по открытой СУБД PostgreSQL, ежегодно собирающая более 500 разработчиков, администраторов баз данных и IT-менеджеров для обмена опытом и профессионального общения. В программе – мастер-классы ведущих мировых экспертов, доклады в три тематических потока, примеры лучшего опыта и разбор ошибок, гостиная разработчиков и блиц-доклады из зала.

Темы встречи

PostgreSQL на переднем крае: большие данные, интернет вещей, блокчейн
новое в PostgreSQL и вокруг: развитие PostgreSQL и его экосистемы
PostgreSQL в реальных системах: архитектура, миграция, эксплуатация
Использование PostgreSQL в платформе 1С
PostgreSQL в геоинформационных системах (GIS)

более
0 участников
0 докладчиков
0
минут общения
54 доклада
оффлайн
формат

Дорофей Пролесковский Juno GIS Engineer

PostGIS и системы реального времени

PostGIS - расширение для Postgres, приносящее в него пространственные типы данных, методы их быстрой индексации и функции для выполнения геометрических операций над ними.

В типичном сценарии использования PostGIS применяют для выбора из большого массива статичных данных небольшого подмножества. В этом докладе будут рассмотрены проблемы, возникающие при необходимости работы с большими динамическими потоками данных, и подходы к их решению, на реальных примерах, встретившихся при разработке бекенда сервиса заказа такси Juno.

Материалы к докладу
Дмитрий Кремер МИА "Россия Сегодня" Администратор баз данных
Особенности мониторинга и траблшутинга высоконагруженной БД PostgreSQL

База данных - один из ключевых компонентов в любой информационной системе, требующий мониторинга множества метрик. В докладе освещены примеры и подходы мониторинга и анализа производительности PostgreSQL, которые позволяют минимизировать нагрузку на сервер баз данных со стороны системы мониторинга и сбора данных для последующего анализа проблемных ситуаций:
- Квантовые эффекты или как наблюдатель влияет на наблюдаемую систему
- Особенности сбора метрик при мониторинге БД с помощю Zabbix
- Сбор данных для аналитики и визуализации запросов PostgreSQL с помощью rsyslog + kafka + clickhouse + grafana.
- Инструменты оперативного анализа лог-файлов БД
Материалы к докладу
Olivier Courtin DataPink Owner & DataScientist

Мастер-класс: продвинутый анализ пространственных данных с помощью PostgreSQL, PostGIS и Python

На мастер-классе будут рассмотрены: продвинутый анализ пространственных данных на чистом PostGIS, включая новейшие функции PostGIS; приведение в соответствие разных типов данных в PostgreSQL и Python (массивы в NumPy, таблицы в Pandas); секреты эффективной работы с инструментами и средами обработки данных (Jupyter, dataviz и др.); дальнейшее развитие с помощью GeoDataScience, библиотек и фреймворков Python, сочетаемых с PostgreSQL/PostGIS, включая технологии машинного и глубокого обучения.

Материалы к докладу
Николай Ларин Microsoft Program Manager

Azure Database for PostgreSQL – как мы сделали глобальный масштабируемый сервис

Azure Database for PostgreSQL - управляемый сервис баз данных на основе PostgreSQL Community Edition. Мы расскажем об архитектуре сервиса и реализации ключевых преимущств PostgreSQL сервиса в Azure, таких как высокий уровень доступности, масштабирование сервиса, встроенная защита и автоматическое резервное копирование. Включает демонстрацию возможностей сервиса с облачными приложениями и интеграцию с другими сервисами Azure.

Материалы к докладу