Пост-релиз
Доклады
Архив докладов
-
Евгений СергеевВ докладе хотел бы рассказать про возможности использования языка луа в постгресе, способы расширения функциональности при помощи готовых модулей, возможности удаленной отладки, про проделанные изменения с версии 1.0, отличия в стиле написания кода plpgsql и pllua при использовании функций как аргументов. Так же можно рассказать про некоторые спорные моменты, такие как расширение поддерживаемых типов данных в этом языке. Если интересна другая сторона, то могу поделиться опытом доработки фунциональности скриптового языка в постгресе.
-
Денис Иванов 2ГИС Ведущий разработчик- Первое появление постгреса в команде
- Борьба с репликацией
- Партицирование и миграции
- Кросс-датацентровое использование
- v8, json, jsonb, jsquery
- Апгрейд версии postgresql
На данный момент на продакшене бекенда справочного API 2GIS мы имеем с десяток различных баз в postgresql, около 120 шардов, миллионы записей в таблицах. При этом практически все данные хранятся в структурах jsonb
Я расскажу об эволюции продукта с точки зрения взаимодействия с СУБД.
-
Марат Фаттахов АО "БАРС Груп" Технический директор
Дмитрий Бойков АО БАРС Груп Руководитель отдела разработкиИзначально компания «БАРС Груп» была ориентирована на задействование в своих проектах СУБД Oracle, но появление PostgreSQL игнорировать не могла. На конференции мы расскажем, как пришли к использованию PostgreSQL и поделимся опытом перевода на эту СУБД большой медицинской информационной системы.
- Опыт использования СУБД PostgreSQL и Oracle в проектах компании. Предпосылки и мотивация использования СУБД PostgreSQL.
Ход и результаты эксперимента миграции медицинской информационной системы:
- разработка утилиты конвертации кода PL/SQL в PgSQL;
- проблемы переноса сложных пакетов;
- патчи к PostgreSQL как варианты решения этих проблем.
-
Дмитрий Долгов Zalando SE Senior Software EngineerИспользование слабоструктурированных данных определенно является трендом современности, и это верно не только для NoSQL, но и для традиционных RDBMS. Многие реляционные базы данные (например, PostgreSQL, Oracle, db2, Mysql) позволяют хранить данные в json формате, и, очевидно, реализуют это по-разному.
Доклад содержит две части:
- Сравнение поддержки json в PostgreSQL и других реляционных базах данных, а именно Mysql, Oracle, db2, MSSql в контексте реализованных возможностей, функций и т.д.
- Сравнение производительности для баз с наиболее полной поддержкой json (PostgreSQL и Mysql) а также MongoDB на различных видах нагрузок и конфигураций.
Фотографии
Архив фотографий