PGConf.Russia 2025

Сейчас WAL-файлы сжимаемы с коэффициентом сжатия до 6. Потому что существующая система сжатия неэффективна. В докладе я расскажу о своей работе по сжатию WAL’а.

Многие разработчики часто сталкиваются с проблемами производительности разрабатываемых систем. Одно из распространенных решений для оптимизации медленного бизнес-процесса — его распараллеливание. Однако что делать, если узким местом становится вставка данных в БД, требующая сохранения своей атомарности?

В докладе расскажу, как можно ускорить вставку данных при помощи распараллеливания этого процесса в Spring, а также как сохранить атомарность всей операции. Затронем batch update в Spring и PostgreSQL, обсудим, почему обновление — это тяжелая операция и как можно ускориться в текущем технологическом стеке. Кроме того, рассмотрю другие подходы к сохранению атомарности и покажу различия между ними в бенчмарках.

Будет полезно практикующим инженерам.

Небольшой доклад про различные расширения, которые помогут при оптимизации.

В современном быстро меняющемся технологическом ландшафте СУБД PostgreSQL — популярный выбор организаций, которые стремятся использовать возможности открытых баз данных, сохраняя масштабируемость, производительность и гибкость.

При переходе с Oracle и других проприетарных систем на PostgreSQL разработчикам приходится адаптировать существующую кодовую PL/SQL-базу под PL/pgSQL. Несмотря на сходство этих двух процедурных языков, значительные различия в их синтаксисе, характеристиках производительности и особенностях экосистемы требуют продуманного подхода к миграции и оптимизации.

В этом докладе сфокусируемся на ключевых различиях между PL/SQL Oracle и PL/pgSQL PostgreSQL, поделимся инсайтами о том, как эффективно адаптировать код во время миграции. 

Особое внимание уделим следующим аспектам:

• Методология компиляции
• Отладка кода
• Обработка исключений
• work_mem
• Массовая загрузка данных