PGConf.Russia 2025

На одном из моих прошлых мест работы мы довели ElasticSearch до предела его возможностей. Нам потребовалась еще более масштабируемая альтернатива для системы с высокой нагрузкой на запись и редкими чтениями. Мы построили такую систему на PostgreSQL. Теперь многие из нас работают над ее преемником как над опенсорсным проектом.

Этот доклад расскажет о дизайне Bagger (названного в честь гигантских горнодобывающих машин), который способен управлять логами объёмом в десятки и сотни петабайт. Помимо обзора архитектуры, расскажем о причинах выбора решений и компромиссах, которые пришлось учитывать при проектировании.

Доклад не только продемонстрирует гибкость и мощность PostgreSQL, но и проиллюстрирует фундаментальные компромиссы, неизбежные при работе с большими данными.

Проведем обзор возможностей утилиты резервного копирования pg_probackup3. 

В новой версии полностью переосмыслена архитектура самого приложения, добавлен ряд долгожданных фич и возможности интеграции с другими приложениями. Об этом и поговорим в докладе.

Postgres Professional в 2024 году выпустила новый инструмент сбора данных с PostgreSQL на базе технологий и стандарта OpenTelemetry — pgpro-otel-collector.

 В докладе я расскажу, почему мы выбрали OpenTelemetry, какие возможности представлены в pgpro-otel-collector и как эти возможности позволяют решать задачи сбора телеметрии в инфраструктуре мониторинга.

Доклад, скорее всего, будет интересен сетевым провайдерам, которые к своим крутым фичам могут добавить что-то в синтаксис, чтоб упростить администрирование, а также всем, кто интересуется машинным обучением. Будет рассмотрен механизм разбора SQL, что, где и как поменять, чтобы внедрить новые синтаксические конструкции. Также продемонстрирую возможности машинного обучения на табличных данных не выходя из базы с использованием нового синтаксиса.