title

text

PGConf.Russia 2025

PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.

Темы встречи

  • Новости из мира PostgreSQL
  • Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
  • Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем 
  • Оптимизация запросов
  • Масштабируемость, шардирование и секционирование
  • Искусственный интеллект в СУБД
  • Совместимость PostgreSQL с другим ПО
  • более
    0 участников
  • 0 докладчика
  • 0
    минут общения
  • 63 доклада
  • гибридный
    формат

Доклады

Архив докладов

PGConf.Russia 2025
  • Василий Пучков
    Василий Пучков Postgres Professional Архитектор решений
    мастер-класс 90 мин

    С СОБОЙ НЕОБХОДИМО ИМЕТЬ НОУТБУК! 1. Интеграция с Haproxy 1.1 Опрос с помощью скриптов валидации 1.2 Изменение конфигурации с помощью функций-обработчиков 2. Резервное копирование с помощью pg_probackup 2.1 Настройка копирования с выделенного узла 2.2 Восстановление лидера по резервной копии ведомого 2.3 Восстановление любого ведомого узла 2.4 Восстановление при сбое всего кластера

  • Игорь Косенков
    Игорь Косенков Postgres Professional Архитектор решений
    мастер-класс 90 мин

    На мастер классе будет создан "с нуля" отказоустойчивый кластер СУБД PostgreSQL 17. Будет настроена логическая репликация на узел вне кластера. Будут проведены испытания и продемонстрирована новая возможность PostgreSQL 17 - отказоустойчивость слота логической репликации.

  • Евгений Бузюркин
    Евгений Бузюркин Postgres Professional Младший специалист
    Дарья Барсукова
    Дарья Барсукова НГУ Студент
    Рустам Хамидуллин
    Рустам Хамидуллин Postgres Professional Младший специалист

    При нагрузочном тестировании PostgreSQL бенчмарки замеряют время исполнения запроса (latency). Для более объективного результата запрос выполняется большое количество раз — из этого получается некоторый набор latency. Для оценки производительности PostgreSQL на данном запросе можно использовать стандартные методы, такие как медиана или среднее, но мы предлагаем использовать более комплексный подход. Как показала практика, такие выборки часто бывают мультимодальными и состоят из различных распределений с некоторыми параметрами. 

    В таких случаях стандартных методов становится недостаточно, необходимо анализировать составляющие по отдельности. Результатом работы является инструмент, позволяющий автоматически проводить статистический анализ результата бенчмарка с учетом особенностей каждого набора данных, в том числе выявлять мультимодальность, количество и границы преобладания каждой моды, а также параметры распределений.

  • Андрей Забелин
    Андрей Забелин Postgres Professional Старший технический консультант
    мастер-класс 90 мин

    НЕОБХОДИМО С СОБОЙ ИМЕТЬ НОУТБУК! Мастер-класс по созданию и конфигурированию отказоустойчивого кластера BiHA.

Все доклады

Информационные партнёры