PGConf.Russia 2025

Мастер-класс с демонстрацией работы pg_probackup3

С собой необходимо иметь ноутбук! 

На мастерклассе будет показано как горизонтально масштабировать данные на примере базы Авиаперевозок (https://github.com/hettie-d/postgres_air)  с использованием sharman-а. Преимущества и недостатки различных подходов.
Требования к участникам

    Базовые знания linux
    Базовые знания postgresql
    Написание простых запросов
    Чтение планов запросов
    Умение запустить pgbench
    Знание команды copy

На одном из моих прошлых мест работы мы довели ElasticSearch до предела его возможностей. Нам потребовалась еще более масштабируемая альтернатива для системы с высокой нагрузкой на запись и редкими чтениями. Мы построили такую систему на PostgreSQL. Теперь многие из нас работают над ее преемником как над опенсорсным проектом.

Этот доклад расскажет о дизайне Bagger (названного в честь гигантских горнодобывающих машин), который способен управлять логами объёмом в десятки и сотни петабайт. Помимо обзора архитектуры, расскажем о причинах выбора решений и компромиссах, которые пришлось учитывать при проектировании.

Доклад не только продемонстрирует гибкость и мощность PostgreSQL, но и проиллюстрирует фундаментальные компромиссы, неизбежные при работе с большими данными.

В рамках процесса импортозамещения мы столкнулись с необходимостью поиска надежной альтернативы Oracle. СУБД PostgreSQL рассматривалась как основной кандидат на замену, однако в ходе исследования «ванильная» версия выявила ряд критических ограничений, мешающих успешному переходу.

Эти проблемы касались поддержки автономных транзакций, пакетных переменных и ряда других особенностей. В чём особенность pg_settings? Почему нам необходимы именно автономные транзакции и причём тут HOLD-курсоры? Это и многое другое мы расскажем в нашем докладе, а также поделимся своим опытом внедрения Postgres Pro Enterprise.