31 марта – 01 апреля
PGConf.Russia 2025
PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.
Темы встречи
- Новости из мира PostgreSQL
- Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
- Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем
- Оптимизация запросов
- Масштабируемость, шардирование и секционирование
- Искусственный интеллект в СУБД
- Совместимость PostgreSQL с другим ПО
Доклады
Архив докладов
-
Василий Пучков Postgres Professional Архитектор решениймастер-класс 90 минС СОБОЙ НЕОБХОДИМО ИМЕТЬ НОУТБУК! 1. Интеграция с Haproxy 1.1 Опрос с помощью скриптов валидации 1.2 Изменение конфигурации с помощью функций-обработчиков 2. Резервное копирование с помощью pg_probackup 2.1 Настройка копирования с выделенного узла 2.2 Восстановление лидера по резервной копии ведомого 2.3 Восстановление любого ведомого узла 2.4 Восстановление при сбое всего кластера
-
Игорь Косенков Postgres Professional Архитектор решениймастер-класс 90 минНа мастер классе будет создан "с нуля" отказоустойчивый кластер СУБД PostgreSQL 17. Будет настроена логическая репликация на узел вне кластера. Будут проведены испытания и продемонстрирована новая возможность PostgreSQL 17 - отказоустойчивость слота логической репликации.
-
Евгений Бузюркин Postgres Professional Младший специалист
Дарья Барсукова НГУ Студент
Рустам Хамидуллин Postgres Professional Младший специалистПри нагрузочном тестировании PostgreSQL бенчмарки замеряют время исполнения запроса (latency). Для более объективного результата запрос выполняется большое количество раз — из этого получается некоторый набор latency. Для оценки производительности PostgreSQL на данном запросе можно использовать стандартные методы, такие как медиана или среднее, но мы предлагаем использовать более комплексный подход. Как показала практика, такие выборки часто бывают мультимодальными и состоят из различных распределений с некоторыми параметрами.
В таких случаях стандартных методов становится недостаточно, необходимо анализировать составляющие по отдельности. Результатом работы является инструмент, позволяющий автоматически проводить статистический анализ результата бенчмарка с учетом особенностей каждого набора данных, в том числе выявлять мультимодальность, количество и границы преобладания каждой моды, а также параметры распределений.
-
Андрей Забелин Postgres Professional Старший технический консультантмастер-класс 90 минНЕОБХОДИМО С СОБОЙ ИМЕТЬ НОУТБУК! Мастер-класс по созданию и конфигурированию отказоустойчивого кластера BiHA.
Фотографии
Архив фотографий