PGConf.Russia 2025

В любой бизнес-критичной системе возникает задача изменения структуры таблиц, например, добавление новых столбцов cо значением выражения, зависящего от других столбцов или превращение несекционированной таблицы в секционированную.

Если решать задачу реорганизации структуры больших таблиц стандартными средствами PostgresSQL, это вызовет большой downtime приложения — на всё время реорганизации таблица будет недоступна на запись, а в некоторых случаях и на чтение. 

В докладе автор представит dbms_redefinition — расширение собственной разработки, которое реализует функциональность, аналогичную одноименному пакету в Oracle, позволяет снизить до минимума (near zero) downtime на период применения к БД прикладных обновлений, меняющих структуру таблиц. 

В PostgreSQL данная технология отсутствует. Расширение pg_repack НЕ позволяет изменить структуру таблицы. Поэтому dbms_redefinition будет интересен всем пользователям СУБД, вне контекста миграции с Oracle. Я расскажу про использование пакета на примере реальной задачи, обсужу планы по развитию решения и добавление новой функциональности.

Если вы настраивали отказоустойчивый кластер Postgres, то сталкивались с необходимостью перенаправления пользовательского трафика на пишущий узел после аварии на основном узле и переключения на резервный. 

Скорее всего, для решения этой задачи вы настраивали дополнительное ПО, которое отслеживало состояние вашего отказоустойчивого кластера и перенаправляло трафик на нужный узел. Чтобы это ПО не превратилось в единую точку отказа, вы разворачивали дополнительную логику по обработке сбоев уже на этом слое. Кроме того, возможно, вы сталкивались с ограничениями Postgres по одновременной обработке большого количества клиентских сессий и с необходимостью пулинга запросов. 

Мы разработали расширение Proxima, которое снимает необходимость в настройке и администрировании дополнительного программного обеспечения. Proxima — масштабируемый, отказоустойчивый прокси-сервер и пулер соединений, способный перенаправлять трафик на пишущий узел, а при работе с BiHA переключение на новый пишущий узел в случае аварии происходит автоматически. 

В докладе я расскажу, как мы делали Proxima, какие архитектурные решения заложены в расширение, почему мы выбрали именно такой подход. Разберем тонкости реализации, которые позволили нам обрабатывать более 10 тысяч одновременных клиентских сессий. Рассмотрим примеры использования и ответим на ваши вопросы

Перечислить все важные изменения 18-й версии во время выступления будет достаточно проблематично, если не сказать больше. Ведь заморозка кода состоится через неделю после доклада. Но вполне реально рассказать о том, что уже принято. А интересных изменений в области производительности, мониторинга, очистки (куда же без нее) и не только уже набралось немало.

По традиции доклад строится на материалах серии статей с обзором коммитфестов 18-й версии, которые публикуются в корпоративном канале Postgres Professional на Хабре.

При нагрузочном тестировании PostgreSQL бенчмарки замеряют время исполнения запроса (latency). Для более объективного результата запрос выполняется большое количество раз — из этого получается некоторый набор latency. Для оценки производительности PostgreSQL на данном запросе можно использовать стандартные методы, такие как медиана или среднее, но мы предлагаем использовать более комплексный подход. Как показала практика, такие выборки часто бывают мультимодальными и состоят из различных распределений с некоторыми параметрами. 

В таких случаях стандартных методов становится недостаточно, необходимо анализировать составляющие по отдельности. Результатом работы является инструмент, позволяющий автоматически проводить статистический анализ результата бенчмарка с учетом особенностей каждого набора данных, в том числе выявлять мультимодальность, количество и границы преобладания каждой моды, а также параметры распределений.