PGConf.Russia 2025

Доклад о наболевшем и немного об архитектуре приложений. Временные таблицы в приложениях БД используют, как правило, для нескольких целей. Во-первых, они нужны для хранения промежуточных результатов при реализации сложных алгоритмов обработки данных. Во-вторых, в случае использования хранимых процедур именно во временные таблицы сервер приложений помещает данные большого объёма, которые невозможно или неудобно передавать через параметры хранимых процедур. Работа с временными таблицами в различных СУБД организована по-разному, что зачастую затрудняет миграцию из этих СУБД в Postgres. Недостатки временных таблиц широко известны, поэтому возникает обоснованное желание заменить их, по возможности, какими-то другими средствами, позволяющими решать ту же задачу. Доклад посвящён альтернативным механизмам для решения этой проблемы, которые предлагает Postgres.

Перечислить все важные изменения 18-й версии во время выступления будет достаточно проблематично, если не сказать больше. Ведь заморозка кода состоится через неделю после доклада. Но вполне реально рассказать о том, что уже принято. А интересных изменений в области производительности, мониторинга, очистки (куда же без нее) и не только уже набралось немало.

По традиции доклад строится на материалах серии статей с обзором коммитфестов 18-й версии, которые публикуются в корпоративном канале Postgres Professional на Хабре.

Консолей администратора существует множество — от старорежимного DBeaver до всепроникающего pgAdmin. Тем не менее, мы решили сделать ещё одну. Зачем?

Из доклада вы узнаете:

— Как одна инсталляция может обслуживать несколько десятков тысяч экземпляров БД 

— Сколько пользователей может поддержать консоль 

— Как провести инвентаризацию инфраструктуры и не сойти с ума

— Как вписаться в привычное окружение, не заставляя переделывать всё с нуля

— Как построить модель безопасности, чтобы тебе доверяли ведущие банки и телеком-операторы

— И наконец — как потрогать всё это руками

Сейчас СУБД — неотъемлемая часть любой информационной системы и обработка запросов напрямую влияет на её производительность. 

В прошлом году был сделан доклад с примерами неоптимальных запросов и способами их оптимизации. Тема оказалась востребованной, есть материал для дальнейшего обсуждения. 

Во второй части рассмотрим использование расширенной статистики по вычисляемому столбцу, постраничную обработку и примеры оптимизации запросов из мира 1C.