PGConf.Russia 2025

Время выполнения SQL-запросов зависит от наличия индексов, актуальной статистики и т. п. Большинство проблем с производительностью СУБД решаются оптимизацией самых медленных запросов. Но увы, бывают ситуации, когда классическая оптимизация запросов не приносит желаемого успеха. Система продолжает себя вести неадекватно, а бывают случаи, когда система падает, и это вызывает слёзы, крики, депрессию.

В данном докладе расскажем, как такие проблемы решают performance-инженеры из компании Postgres Professional, какой инструментарий используется, чего им в жизни ещё не хватает и куда они двигаются.

Каждый день тысячи инженеров прилагают нечеловеческие усилия, чтобы сделать наши данные более достоверными, точными и актуальными. Однако, иногда необходимо поступить наоборот — испортить их. 

Например, скрыть или заменить чувствительные данные, а иногда даже сгенерировать их с чистого листа, сохранив при этом бизнес-свойства данных. Это может понадобиться для тестирования систем, передачи данных третьим лицам и в других случаях. И, оказывается, это тоже достаточно сложная задача (учитывая сложность схемы данных и нетривиальные бизнес-требования).

В докладе рассмотрим основные проблемы искусственных данных и попробуем их решить разными способами, используя встроенные возможности PostgreSQL и сторонние расширения

НЕОБХОДИМО С СОБОЙ ИМЕТЬ НОУТБУК! Мастер-класс по созданию и конфигурированию отказоустойчивого кластера BiHA.

С собой необходимо иметь ноутбук! 

На мастерклассе будет показано как горизонтально масштабировать данные на примере базы Авиаперевозок (https://github.com/hettie-d/postgres_air)  с использованием sharman-а. Преимущества и недостатки различных подходов.
Требования к участникам

    Базовые знания linux
    Базовые знания postgresql
    Написание простых запросов
    Чтение планов запросов
    Умение запустить pgbench
    Знание команды copy