PGConf.Russia 2025

В рамках процесса импортозамещения мы столкнулись с необходимостью поиска надежной альтернативы Oracle. СУБД PostgreSQL рассматривалась как основной кандидат на замену, однако в ходе исследования «ванильная» версия выявила ряд критических ограничений, мешающих успешному переходу.

Эти проблемы касались поддержки автономных транзакций, пакетных переменных и ряда других особенностей. В чём особенность pg_settings? Почему нам необходимы именно автономные транзакции и причём тут HOLD-курсоры? Это и многое другое мы расскажем в нашем докладе, а также поделимся своим опытом внедрения Postgres Pro Enterprise.

Карта видимости в PostgreSQL — это важный механизм для оптимизации работы с базой данных, который ускоряет операции чтения, очистки данных и индексации. Несмотря на некоторые ограничения, такие как потребление памяти и фрагментация, её использование позволяет значительно повысить производительность в высоконагруженных системах. Эффективное использование карты видимости требует правильной настройки и мониторинга, что особенно важно в системах с большим объёмом данных и высокой параллельностью транзакций.

Многие разработчики часто сталкиваются с проблемами производительности разрабатываемых систем. Одно из распространенных решений для оптимизации медленного бизнес-процесса — его распараллеливание. Однако что делать, если узким местом становится вставка данных в БД, требующая сохранения своей атомарности?

В докладе расскажу, как можно ускорить вставку данных при помощи распараллеливания этого процесса в Spring, а также как сохранить атомарность всей операции. Затронем batch update в Spring и PostgreSQL, обсудим, почему обновление — это тяжелая операция и как можно ускориться в текущем технологическом стеке. Кроме того, рассмотрю другие подходы к сохранению атомарности и покажу различия между ними в бенчмарках.

Будет полезно практикующим инженерам.