PGConf.Russia 2025

При нагрузочном тестировании PostgreSQL бенчмарки замеряют время исполнения запроса (latency). Для более объективного результата запрос выполняется большое количество раз — из этого получается некоторый набор latency. Для оценки производительности PostgreSQL на данном запросе можно использовать стандартные методы, такие как медиана или среднее, но мы предлагаем использовать более комплексный подход. Как показала практика, такие выборки часто бывают мультимодальными и состоят из различных распределений с некоторыми параметрами. 

В таких случаях стандартных методов становится недостаточно, необходимо анализировать составляющие по отдельности. Результатом работы является инструмент, позволяющий автоматически проводить статистический анализ результата бенчмарка с учетом особенностей каждого набора данных, в том числе выявлять мультимодальность, количество и границы преобладания каждой моды, а также параметры распределений.

Сейчас СУБД — неотъемлемая часть любой информационной системы и обработка запросов напрямую влияет на её производительность. 

В прошлом году был сделан доклад с примерами неоптимальных запросов и способами их оптимизации. Тема оказалась востребованной, есть материал для дальнейшего обсуждения. 

Во второй части рассмотрим использование расширенной статистики по вычисляемому столбцу, постраничную обработку и примеры оптимизации запросов из мира 1C.

Внесение изменений в таблицы под «боевой» нагрузкой — это всегда нетривиальная задача. Например, если нужно сменить тип колонки (int —>bigint, timestamp —> timestamptz) или переместить таблицу в другой tablespace, не потеряв изменения, которые происходили во время переливки данных.

А если таких таблиц сотни? С pg-transparent-alter-table это больше не проблема, и такие задачи решаются одной простой командой: $ pg_tat -h 0.0.0.0 -d mydb -c "alter table mytable alter column id bigint"

Возможности:

— можно указать любое количество команд alter table за раз; 

— можно менять партицированные таблицы, поддерживается старый механизм через наследование, новое декларативное партицирование, многоуровневое партицирование; 

— можно прервать выполнение на любой стадии и продолжить позже, не теряя прогресс предыдущих стадий;

— можно в любой момент передумать, остановить выполнение, выполнить "pg_tat --clean" и вернуться к первоначальному состоянию; 

— есть кастомная команда смены порядка колонок; 

— поддержка версий PostgreSQL 11–17.

За более чем 5 лет существования (раньше назывался transparent-alter-type) проект стал надежным инструментом, который активно используется в продакшене. Хочу поделиться опытом и рассказать про его возможности.

В этом докладе я буду ломать архитектурные стереотипы о недопустимости коммуникации с внешним миром прямо из СУБД. PostgreSQL обладает огромными коммуникационными возможностями, просто нужно знать, какие расширения использовать.

А когда расширений не хватает — можно написать своё. Для проекта Luxms BI нам понадобилось общение с NATS, и мы создали своё расширение на языке Rust. Поделюсь ссылкой на GitHub и впечатлениями о разработке расширения для PostgreSQL на Rust в этом докладе.