31 марта – 01 апреля 2025
PGConf.Russia 2025
PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.
Темы встречи
- Новости из мира PostgreSQL
- Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
- Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем
- Оптимизация запросов
- Масштабируемость, шардирование и секционирование
- Искусственный интеллект в СУБД
- Совместимость PostgreSQL с другим ПО
Доклады
Архив докладов
-
Евгений Гарбуз Postgres Professional Инженер по тестированиюмастер-класс 40 минМастер-класс с демонстрацией работы pg_probackup3
-
Юрий Жуковец Digital Design Эксперт-аналитик по базам данныхВ докладе:
— Представим опыт переработки СЭД и платформы на основе которой реализована система на C.Net + MS SQL на Windows для работы на Linux + Postgres. С сохранением возможности установки и работы на Win+MS.
— Расскажем о переводе заказчиков на новые платформы с миграцией данных.
— Поделимся опытом эксплуатации системы на примере высоко нагруженного заказчика (сервера PG 192 ядра 3 ТБ ОП).
-
Анатолий Анфиногенов АО "ВНИИЖТ" Заместитель директора научного центра – начальник отдела разработки ПОДоклад о наболевшем и немного об архитектуре приложений. Временные таблицы в приложениях БД используют, как правило, для нескольких целей. Во-первых, они нужны для хранения промежуточных результатов при реализации сложных алгоритмов обработки данных. Во-вторых, в случае использования хранимых процедур именно во временные таблицы сервер приложений помещает данные большого объёма, которые невозможно или неудобно передавать через параметры хранимых процедур. Работа с временными таблицами в различных СУБД организована по-разному, что зачастую затрудняет миграцию из этих СУБД в Postgres. Недостатки временных таблиц широко известны, поэтому возникает обоснованное желание заменить их, по возможности, какими-то другими средствами, позволяющими решать ту же задачу. Доклад посвящён альтернативным механизмам для решения этой проблемы, которые предлагает Postgres.
-
Christopher Travers OneMoreData CEOНа одном из моих прошлых мест работы мы довели ElasticSearch до предела его возможностей. Нам потребовалась еще более масштабируемая альтернатива для системы с высокой нагрузкой на запись и редкими чтениями. Мы построили такую систему на PostgreSQL. Теперь многие из нас работают над ее преемником как над опенсорсным проектом.
Этот доклад расскажет о дизайне Bagger (названного в честь гигантских горнодобывающих машин), который способен управлять логами объёмом в десятки и сотни петабайт. Помимо обзора архитектуры, расскажем о причинах выбора решений и компромиссах, которые пришлось учитывать при проектировании.
Доклад не только продемонстрирует гибкость и мощность PostgreSQL, но и проиллюстрирует фундаментальные компромиссы, неизбежные при работе с большими данными.
Фотографии
Архив фотографий