PGConf.Russia 2025

Сейчас WAL-файлы сжимаемы с коэффициентом сжатия до 6. Потому что существующая система сжатия неэффективна. В докладе я расскажу о своей работе по сжатию WAL’а.

Доклад о наболевшем и немного об архитектуре приложений. Временные таблицы в приложениях БД используют, как правило, для нескольких целей. Во-первых, они нужны для хранения промежуточных результатов при реализации сложных алгоритмов обработки данных. Во-вторых, в случае использования хранимых процедур именно во временные таблицы сервер приложений помещает данные большого объёма, которые невозможно или неудобно передавать через параметры хранимых процедур. Работа с временными таблицами в различных СУБД организована по-разному, что зачастую затрудняет миграцию из этих СУБД в Postgres. Недостатки временных таблиц широко известны, поэтому возникает обоснованное желание заменить их, по возможности, какими-то другими средствами, позволяющими решать ту же задачу. Доклад посвящён альтернативным механизмам для решения этой проблемы, которые предлагает Postgres.

С СОБОЙ НЕОБХОДИМО ИМЕТЬ НОУТБУК! 1. Интеграция с Haproxy 1.1 Опрос с помощью скриптов валидации 1.2 Изменение конфигурации с помощью функций-обработчиков 2. Резервное копирование с помощью pg_probackup 2.1 Настройка копирования с выделенного узла 2.2 Восстановление лидера по резервной копии ведомого 2.3 Восстановление любого ведомого узла 2.4 Восстановление при сбое всего кластера

Проведем обзор возможностей утилиты резервного копирования pg_probackup3. 

В новой версии полностью переосмыслена архитектура самого приложения, добавлен ряд долгожданных фич и возможности интеграции с другими приложениями. Об этом и поговорим в докладе.