PGConf.Russia 2025

Время выполнения SQL-запросов зависит от наличия индексов, актуальной статистики и т. п. Большинство проблем с производительностью СУБД решаются оптимизацией самых медленных запросов. Но увы, бывают ситуации, когда классическая оптимизация запросов не приносит желаемого успеха. Система продолжает себя вести неадекватно, а бывают случаи, когда система падает, и это вызывает слёзы, крики, депрессию.

В данном докладе расскажем, как такие проблемы решают performance-инженеры из компании Postgres Professional, какой инструментарий используется, чего им в жизни ещё не хватает и куда они двигаются.

В любой бизнес-критичной системе возникает задача изменения структуры таблиц, например, добавление новых столбцов cо значением выражения, зависящего от других столбцов или превращение несекционированной таблицы в секционированную.

Если решать задачу реорганизации структуры больших таблиц стандартными средствами PostgresSQL, это вызовет большой downtime приложения — на всё время реорганизации таблица будет недоступна на запись, а в некоторых случаях и на чтение. 

В докладе автор представит dbms_redefinition — расширение собственной разработки, которое реализует функциональность, аналогичную одноименному пакету в Oracle, позволяет снизить до минимума (near zero) downtime на период применения к БД прикладных обновлений, меняющих структуру таблиц. 

В PostgreSQL данная технология отсутствует. Расширение pg_repack НЕ позволяет изменить структуру таблицы. Поэтому dbms_redefinition будет интересен всем пользователям СУБД, вне контекста миграции с Oracle. Я расскажу про использование пакета на примере реальной задачи, обсужу планы по развитию решения и добавление новой функциональности.

Доклад о наболевшем и немного об архитектуре приложений. Временные таблицы в приложениях БД используют, как правило, для нескольких целей. Во-первых, они нужны для хранения промежуточных результатов при реализации сложных алгоритмов обработки данных. Во-вторых, в случае использования хранимых процедур именно во временные таблицы сервер приложений помещает данные большого объёма, которые невозможно или неудобно передавать через параметры хранимых процедур. Работа с временными таблицами в различных СУБД организована по-разному, что зачастую затрудняет миграцию из этих СУБД в Postgres. Недостатки временных таблиц широко известны, поэтому возникает обоснованное желание заменить их, по возможности, какими-то другими средствами, позволяющими решать ту же задачу. Доклад посвящён альтернативным механизмам для решения этой проблемы, которые предлагает Postgres.