PGConf.Russia 2025

Многие разработчики часто сталкиваются с проблемами производительности разрабатываемых систем. Одно из распространенных решений для оптимизации медленного бизнес-процесса — его распараллеливание. Однако что делать, если узким местом становится вставка данных в БД, требующая сохранения своей атомарности?

В докладе расскажу, как можно ускорить вставку данных при помощи распараллеливания этого процесса в Spring, а также как сохранить атомарность всей операции. Затронем batch update в Spring и PostgreSQL, обсудим, почему обновление — это тяжелая операция и как можно ускориться в текущем технологическом стеке. Кроме того, рассмотрю другие подходы к сохранению атомарности и покажу различия между ними в бенчмарках.

Будет полезно практикующим инженерам.

В докладе расскажем о ручной миграции хранимых процедур и табличных функций из MS SQL Server в PL/pgSQL. Мы сознательно выбрали ручной перевод вместо использования расширений PostgreSQL с автоматической конвертацией. Причина — сложная бизнес-логика в коде T-SQL, для которой мы хотели получить чистый, читаемый PL/pgSQL-код.

В исходном T-SQL коде использовались:

• Комбинация хранимых процедур и табличных функций
• Табличные переменные и пользовательские табличные типы
• Рекурсивные Common Table Expressions (CTE)
• Опциональные параметры

Миграция потребовала:

• Приведения имен к стандартам PostgreSQL
• Переименования параметров и локальных переменных
• Маппинг табличных типов
• Маппинг табличных параметров в массивы
• Маппинг табличных возвращаемых типов в SETOF-запись
• Перевод логики между массивами и таблицами

В докладе мы пройдем путь миграции цепочки зависимых T-SQL-функций в PL/pgSQL, разберем особенности и обойдем подводные камни обоих языков

Перечислить все важные изменения 18-й версии во время выступления будет достаточно проблематично, если не сказать больше. Ведь заморозка кода состоится через неделю после доклада. Но вполне реально рассказать о том, что уже принято. А интересных изменений в области производительности, мониторинга, очистки (куда же без нее) и не только уже набралось немало.

По традиции доклад строится на материалах серии статей с обзором коммитфестов 18-й версии, которые публикуются в корпоративном канале Postgres Professional на Хабре.

С собой необходимо иметь ноутбук! 

На мастерклассе будет показано как горизонтально масштабировать данные на примере базы Авиаперевозок (https://github.com/hettie-d/postgres_air)  с использованием sharman-а. Преимущества и недостатки различных подходов.
Требования к участникам

    Базовые знания linux
    Базовые знания postgresql
    Написание простых запросов
    Чтение планов запросов
    Умение запустить pgbench
    Знание команды copy