title

text

PGConf.Russia 2025

PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.

Темы встречи

  • Новости из мира PostgreSQL
  • Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
  • Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем 
  • Оптимизация запросов
  • Масштабируемость, шардирование и секционирование
  • Искусственный интеллект в СУБД
  • Совместимость PostgreSQL с другим ПО
  • более
    0 участников
  • 0 докладчика
  • 0
    минут общения
  • 63 доклада
  • гибридный
    формат

Доклады

Архив докладов

PGConf.Russia 2025
  • Михаил Жилин
    Михаил Жилин Postgres Professional Инженер

    Время выполнения SQL-запросов зависит от наличия индексов, актуальной статистики и т. п. Большинство проблем с производительностью СУБД решаются оптимизацией самых медленных запросов. Но увы, бывают ситуации, когда классическая оптимизация запросов не приносит желаемого успеха. Система продолжает себя вести неадекватно, а бывают случаи, когда система падает, и это вызывает слёзы, крики, депрессию.

    В данном докладе расскажем, как такие проблемы решают performance-инженеры из компании Postgres Professional, какой инструментарий используется, чего им в жизни ещё не хватает и куда они двигаются.

  • Дмитрий Фатов
    Дмитрий Фатов

    Многие разработчики часто сталкиваются с проблемами производительности разрабатываемых систем. Одно из распространенных решений для оптимизации медленного бизнес-процесса — его распараллеливание. Однако что делать, если узким местом становится вставка данных в БД, требующая сохранения своей атомарности?

    В докладе расскажу, как можно ускорить вставку данных при помощи распараллеливания этого процесса в Spring, а также как сохранить атомарность всей операции. Затронем batch update в Spring и PostgreSQL, обсудим, почему обновление — это тяжелая операция и как можно ускориться в текущем технологическом стеке. Кроме того, рассмотрю другие подходы к сохранению атомарности и покажу различия между ними в бенчмарках.

    Будет полезно практикующим инженерам.

  • Abhinav Sagar
    Abhinav Sagar Senior Database Architect

    В современном быстро меняющемся технологическом ландшафте СУБД PostgreSQL — популярный выбор организаций, которые стремятся использовать возможности открытых баз данных, сохраняя масштабируемость, производительность и гибкость.

    При переходе с Oracle и других проприетарных систем на PostgreSQL разработчикам приходится адаптировать существующую кодовую PL/SQL-базу под PL/pgSQL. Несмотря на сходство этих двух процедурных языков, значительные различия в их синтаксисе, характеристиках производительности и особенностях экосистемы требуют продуманного подхода к миграции и оптимизации.

    В этом докладе сфокусируемся на ключевых различиях между PL/SQL Oracle и PL/pgSQL PostgreSQL, поделимся инсайтами о том, как эффективно адаптировать код во время миграции. 

    Особое внимание уделим следующим аспектам:

    • Методология компиляции
    • Отладка кода
    • Обработка исключений
    • work_mem
    • Массовая загрузка данных

Все доклады

Информационные партнёры