PGConf.Russia 2025

Карта видимости в PostgreSQL — это важный механизм для оптимизации работы с базой данных, который ускоряет операции чтения, очистки данных и индексации. Несмотря на некоторые ограничения, такие как потребление памяти и фрагментация, её использование позволяет значительно повысить производительность в высоконагруженных системах. Эффективное использование карты видимости требует правильной настройки и мониторинга, что особенно важно в системах с большим объёмом данных и высокой параллельностью транзакций.

Многие разработчики часто сталкиваются с проблемами производительности разрабатываемых систем. Одно из распространенных решений для оптимизации медленного бизнес-процесса — его распараллеливание. Однако что делать, если узким местом становится вставка данных в БД, требующая сохранения своей атомарности?

В докладе расскажу, как можно ускорить вставку данных при помощи распараллеливания этого процесса в Spring, а также как сохранить атомарность всей операции. Затронем batch update в Spring и PostgreSQL, обсудим, почему обновление — это тяжелая операция и как можно ускориться в текущем технологическом стеке. Кроме того, рассмотрю другие подходы к сохранению атомарности и покажу различия между ними в бенчмарках.

Будет полезно практикующим инженерам.

Демонстрация удаленного стенда, возможность самостоятельно провести резервное копирование с применением своих опций к pgpro_backup.
Лично оценить как работает распределенная дедупликация и передача данных по протоколу T-BOOST

Перечислить все важные изменения 18-й версии во время выступления будет достаточно проблематично, если не сказать больше. Ведь заморозка кода состоится через неделю после доклада. Но вполне реально рассказать о том, что уже принято. А интересных изменений в области производительности, мониторинга, очистки (куда же без нее) и не только уже набралось немало.

По традиции доклад строится на материалах серии статей с обзором коммитфестов 18-й версии, которые публикуются в корпоративном канале Postgres Professional на Хабре.