PGConf.Russia 2025

При нагрузочном тестировании PostgreSQL бенчмарки замеряют время исполнения запроса (latency). Для более объективного результата запрос выполняется большое количество раз — из этого получается некоторый набор latency. Для оценки производительности PostgreSQL на данном запросе можно использовать стандартные методы, такие как медиана или среднее, но мы предлагаем использовать более комплексный подход. Как показала практика, такие выборки часто бывают мультимодальными и состоят из различных распределений с некоторыми параметрами. 

В таких случаях стандартных методов становится недостаточно, необходимо анализировать составляющие по отдельности. Результатом работы является инструмент, позволяющий автоматически проводить статистический анализ результата бенчмарка с учетом особенностей каждого набора данных, в том числе выявлять мультимодальность, количество и границы преобладания каждой моды, а также параметры распределений.

Проблема долгого закрытия месяца и расчета себестоимости на PostgreSQL остро стоит давно. В ходе доклада рассмотрим, что нам предлагают современные версии PostgreSQL в этом плане, а также ответим на вопрос: «Тормозят ли реплики работу мастера?».

Посмотрим в этом разрезе на разные типы физической репликации и на десерт посмакуем рецепт быстрого, безболезненного закрытия месяца в 1С без влияния на оперативную работу пользователей.

На прошлой конференции PgConf мы представили наше новое расширение pg_uprobe. Мы выложили это расширение в открытый доступ и хотим показать, что в нём нового и как им пользоваться.
В рамках мастер-класс вы узнаете:
    • В каких случаях может пригодиться это расширение
    • Как установить и настроить расширение
    • Как включить трассировку запросов
    • Как профилировать функции PostgreSQL
    • Как анализировать полученный отчёт

Пожелание к слушателю:
    • Linux или установленный Docker
    • Установленный PostgreSQL 16, если Linux

Сейчас WAL-файлы сжимаемы с коэффициентом сжатия до 6. Потому что существующая система сжатия неэффективна. В докладе я расскажу о своей работе по сжатию WAL’а.