PGConf.Russia 2025

Сейчас WAL-файлы сжимаемы с коэффициентом сжатия до 6. Потому что существующая система сжатия неэффективна. В докладе я расскажу о своей работе по сжатию WAL’а.

Каждый день тысячи инженеров прилагают нечеловеческие усилия, чтобы сделать наши данные более достоверными, точными и актуальными. Однако, иногда необходимо поступить наоборот — испортить их. 

Например, скрыть или заменить чувствительные данные, а иногда даже сгенерировать их с чистого листа, сохранив при этом бизнес-свойства данных. Это может понадобиться для тестирования систем, передачи данных третьим лицам и в других случаях. И, оказывается, это тоже достаточно сложная задача (учитывая сложность схемы данных и нетривиальные бизнес-требования).

В докладе рассмотрим основные проблемы искусственных данных и попробуем их решить разными способами, используя встроенные возможности PostgreSQL и сторонние расширения

Многие компании в РФ хотят закрепиться на рынке реляционных СУБД, создавая свои коммерческие решения. Чаще всего это форки ванильной PostgreSQL. Однако помимо СУБД, заказчикам нужно графическое средство управления — Enterprise Manager. Его форкнуть крайне затруднительно,поэтому приходится разрабатывать с нуля с оглядкой на конкурентов.

В докладе будет приведён обзор Enterprise Manager от различных отечественных вендоров СУБД. Я сравню их основные характеристики: функциональность, удобство пользования, визуал. Постараюсь дать ответ на вопрос, какой Enterprise Manager можно признать наиболее удачным.

На мастер классе будет создан "с нуля" отказоустойчивый кластер СУБД PostgreSQL 17. Будет настроена логическая репликация на узел вне кластера. Будут проведены испытания и продемонстрирована новая возможность PostgreSQL 17 - отказоустойчивость слота логической репликации.