PGConf.Russia 2025

В докладе:

— Представим опыт переработки СЭД и платформы на основе которой реализована система на C.Net + MS SQL на Windows для работы на Linux + Postgres. С сохранением возможности установки и работы на Win+MS.

— Расскажем о переводе заказчиков на новые платформы с миграцией данных.

— Поделимся опытом эксплуатации системы на примере высоко нагруженного заказчика (сервера PG 192 ядра 3 ТБ ОП).

Если вы настраивали отказоустойчивый кластер Postgres, то сталкивались с необходимостью перенаправления пользовательского трафика на пишущий узел после аварии на основном узле и переключения на резервный. 

Скорее всего, для решения этой задачи вы настраивали дополнительное ПО, которое отслеживало состояние вашего отказоустойчивого кластера и перенаправляло трафик на нужный узел. Чтобы это ПО не превратилось в единую точку отказа, вы разворачивали дополнительную логику по обработке сбоев уже на этом слое. Кроме того, возможно, вы сталкивались с ограничениями Postgres по одновременной обработке большого количества клиентских сессий и с необходимостью пулинга запросов. 

Мы разработали расширение Proxima, которое снимает необходимость в настройке и администрировании дополнительного программного обеспечения. Proxima — масштабируемый, отказоустойчивый прокси-сервер и пулер соединений, способный перенаправлять трафик на пишущий узел, а при работе с BiHA переключение на новый пишущий узел в случае аварии происходит автоматически. 

В докладе я расскажу, как мы делали Proxima, какие архитектурные решения заложены в расширение, почему мы выбрали именно такой подход. Разберем тонкости реализации, которые позволили нам обрабатывать более 10 тысяч одновременных клиентских сессий. Рассмотрим примеры использования и ответим на ваши вопросы

Расскажу, какие трудности будут на вашем пути, если захотите реализовать новый TableAM. Что выбрать: Generic XLog или Custom RMGR? Зачем Custom SMGR? Как подключить постгресовые аллокаторы в стороннюю либу, даже если она этого вообще не поддерживает? Чего не хватает для колоночного движка (в том числе про векторизацию и позднюю материализацию) и как обойти ограничения?

Во второй части расскажу о внутренностях pgpro_tam — нового нативного табличного движка для OLAP, который поддерживает общепринятые форматы данных, различные SMGR, а если потребуется, то и сторонние планировщики и движки исполнения, находясь в рамках ACID. Всё это для получения самой быстрой аналитики на Postgres (не просто прикрутить DuckDB).

Варианты хранения файлов в СУБД:

• Простые таблицы. 
• Большие объекты pg_largeobject. 
• pgpro_sfile — хранилище больших объектов pgpro_bfile.