PGConf.Russia 2025

В рамках процесса импортозамещения мы столкнулись с необходимостью поиска надежной альтернативы Oracle. СУБД PostgreSQL рассматривалась как основной кандидат на замену, однако в ходе исследования «ванильная» версия выявила ряд критических ограничений, мешающих успешному переходу.

Эти проблемы касались поддержки автономных транзакций, пакетных переменных и ряда других особенностей. В чём особенность pg_settings? Почему нам необходимы именно автономные транзакции и причём тут HOLD-курсоры? Это и многое другое мы расскажем в нашем докладе, а также поделимся своим опытом внедрения Postgres Pro Enterprise.

Обсудим, что такое кодировки и сортировки. Расскажу о проблемах, которые могут быть вызваны сортировкой (COLLATION) в базах данных, и представлю, как эти проблемы можно решить с помощью COLLATION PROVIDER = ICU.

Два года назад я рассказывал про запросы на получение данных — здесь библиотека LINQ to DB дает почти неограниченные возможности.
Этот доклад — об операциях модификации данных. LINQ to DB позволяет выполнять запросы UPDATE + JOIN, INSERT FROM SELECT, поддерживает оператор MERGE, блокировку на уровне строк SELECT FOR UPDATE, создание временных таблиц, имеет механизм скоростной вставки больших объемов данных.
Также расскажу про проект linq2db. EntityFrameworkCore — решение для тех, кто не готов уходить с EF Core и при этом хочет получить возможности LINQ to DB. Поделюсь опытом внедрения LINQ to DB в крупный проект.

При нагрузочном тестировании PostgreSQL бенчмарки замеряют время исполнения запроса (latency). Для более объективного результата запрос выполняется большое количество раз — из этого получается некоторый набор latency. Для оценки производительности PostgreSQL на данном запросе можно использовать стандартные методы, такие как медиана или среднее, но мы предлагаем использовать более комплексный подход. Как показала практика, такие выборки часто бывают мультимодальными и состоят из различных распределений с некоторыми параметрами. 

В таких случаях стандартных методов становится недостаточно, необходимо анализировать составляющие по отдельности. Результатом работы является инструмент, позволяющий автоматически проводить статистический анализ результата бенчмарка с учетом особенностей каждого набора данных, в том числе выявлять мультимодальность, количество и границы преобладания каждой моды, а также параметры распределений.