31 марта – 01 апреля
PGConf.Russia 2025
PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.
Темы встречи
- Новости из мира PostgreSQL
- Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
- Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем
- Оптимизация запросов
- Масштабируемость, шардирование и секционирование
- Искусственный интеллект в СУБД
- Совместимость PostgreSQL с другим ПО
Доклады
Архив докладов
-
.png.180x180.jpg "Анатолий Анфиногенов")
Анатолий Анфиногенов АО "ВНИИЖТ" Заместитель директора научного центра – начальник отдела разработки ПОДоклад о наболевшем и немного об архитектуре приложений. Временные таблицы в приложениях БД используют, как правило, для нескольких целей. Во-первых, они нужны для хранения промежуточных результатов при реализации сложных алгоритмов обработки данных. Во-вторых, в случае использования хранимых процедур именно во временные таблицы сервер приложений помещает данные большого объёма, которые невозможно или неудобно передавать через параметры хранимых процедур. Работа с временными таблицами в различных СУБД организована по-разному, что зачастую затрудняет миграцию из этих СУБД в Postgres. Недостатки временных таблиц широко известны, поэтому возникает обоснованное желание заменить их, по возможности, какими-то другими средствами, позволяющими решать ту же задачу. Доклад посвящён альтернативным механизмам для решения этой проблемы, которые предлагает Postgres.
-
Александр Календарёв Datagile разработчикДоклад, скорее всего, будет интересен сетевым провайдерам, которые к своим крутым фичам могут добавить что-то в синтаксис, чтоб упростить администрирование, а также всем, кто интересуется машинным обучением. Будет рассмотрен механизм разбора SQL, что, где и как поменять, чтобы внедрить новые синтаксические конструкции. Также продемонстрирую возможности машинного обучения на табличных данных не выходя из базы с использованием нового синтаксиса.
-
Игорь Косенков Postgres Professional Архитектор решениймастер-класс 90 минНа мастер классе будет создан "с нуля" отказоустойчивый кластер СУБД PostgreSQL 17. Будет настроена логическая репликация на узел вне кластера. Будут проведены испытания и продемонстрирована новая возможность PostgreSQL 17 - отказоустойчивость слота логической репликации.
-
Борис Бондарев BI.Qube Главный архитекторВ центре внимания — проблемы построения прикладного решения на PostgreSQL, а именно высоконагруженного аналитического хранилища данных. На примере кейса компании ЕВРАЗ покажем эффект применения методологии Data Vault на СУБД PostgreSQL и Greenplum для разработки единой системы производственных показателей.
Расскажем о сложностях и решениях – демонстрация вариантов, планов запросов на задачах обновления справочников и других больших объектов, примеры оптимизаций. Покажем нюансы кода – проблемы заполнения модели и проблемы выборки из модели.
Это будет интересно всем, кто планирует использовать или уже сталкивается со сложностями применения методологии Data Vault и проблемами производительности DWH на стеке open source. Сравним варианты технической реализации модельного слоя business vault с учётом специфики PostgreSQL и Greenplum. Рассмотрим 5 реальных проблем, возникающих при эксплуатации DWH и их решение:
1. Перенос логики сборки объектов Business Vault с PostgreSQL на Greenplum.
2. Замедление ETL при сборке текущего состояния Business Vault в PostgreSQL.
3. Замедление построения Data Lineage в PostgreSQL и Greenplum.
4. Медленная работа при запросе сателлита в Greenplum.
5. Медленные запросы с «in» или «or» при обращении к слою Business Vault.
Фотографии
Архив фотографий