31 марта – 01 апреля
PGConf.Russia 2025
PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.
Темы встречи
- Новости из мира PostgreSQL
- Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
- Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем
- Оптимизация запросов
- Масштабируемость, шардирование и секционирование
- Искусственный интеллект в СУБД
- Совместимость PostgreSQL с другим ПО
Доклады
Архив докладов
-
Андрей Черняков UIS, CoMagic Разработчик баз данных, техлид
Внесение изменений в таблицы под «боевой» нагрузкой — это всегда нетривиальная задача. Например, если нужно сменить тип колонки (int —>bigint, timestamp —> timestamptz) или переместить таблицу в другой tablespace, не потеряв изменения, которые происходили во время переливки данных.
А если таких таблиц сотни? С pg-transparent-alter-table это больше не проблема, и такие задачи решаются одной простой командой: $ pg_tat -h 0.0.0.0 -d mydb -c "alter table mytable alter column id bigint"
Возможности:
— можно указать любое количество команд alter table за раз;
— можно менять партицированные таблицы, поддерживается старый механизм через наследование, новое декларативное партицирование, многоуровневое партицирование;
— можно прервать выполнение на любой стадии и продолжить позже, не теряя прогресс предыдущих стадий;
— можно в любой момент передумать, остановить выполнение, выполнить "pg_tat --clean" и вернуться к первоначальному состоянию;
— есть кастомная команда смены порядка колонок;
— поддержка версий PostgreSQL 11–17.
За более чем 5 лет существования (раньше назывался transparent-alter-type) проект стал надежным инструментом, который активно используется в продакшене. Хочу поделиться опытом и рассказать про его возможности.
-
Борис Бондарев BI.Qube Главный архитектор
В центре внимания — проблемы построения прикладного решения на PostgreSQL, а именно высоконагруженного аналитического хранилища данных. На примере кейса компании ЕВРАЗ покажем эффект применения методологии Data Vault на СУБД PostgreSQL и Greenplum для разработки единой системы производственных показателей.
Расскажем о сложностях и решениях – демонстрация вариантов, планов запросов на задачах обновления справочников и других больших объектов, примеры оптимизаций. Покажем нюансы кода – проблемы заполнения модели и проблемы выборки из модели.
Это будет интересно всем, кто планирует использовать или уже сталкивается со сложностями применения методологии Data Vault и проблемами производительности DWH на стеке open source. Сравним варианты технической реализации модельного слоя business vault с учётом специфики PostgreSQL и Greenplum. Рассмотрим 5 реальных проблем, возникающих при эксплуатации DWH и их решение:
1. Перенос логики сборки объектов Business Vault с PostgreSQL на Greenplum.
2. Замедление ETL при сборке текущего состояния Business Vault в PostgreSQL.
3. Замедление построения Data Lineage в PostgreSQL и Greenplum.
4. Медленная работа при запросе сателлита в Greenplum.
5. Медленные запросы с «in» или «or» при обращении к слою Business Vault.
-
Антон Дорошкевич Инфософт Руководитель проектов
Проблема долгого закрытия месяца и расчета себестоимости на PostgreSQL остро стоит давно. В ходе доклада рассмотрим, что нам предлагают современные версии PostgreSQL в этом плане, а также ответим на вопрос: «Тормозят ли реплики работу мастера?».
Посмотрим в этом разрезе на разные типы физической репликации и на десерт посмакуем рецепт быстрого, безболезненного закрытия месяца в 1С без влияния на оперативную работу пользователей.
-
Евгений Бредня Postgres Professional Руководитель технической поддержки
Обсудим, что такое кодировки и сортировки. Расскажу о проблемах, которые могут быть вызваны сортировкой (COLLATION) в базах данных, и представлю, как эти проблемы можно решить с помощью COLLATION PROVIDER = ICU.
Фотографии
Архив фотографий