PGConf.Russia 2025

На одном из моих прошлых мест работы мы довели ElasticSearch до предела его возможностей. Нам потребовалась еще более масштабируемая альтернатива для системы с высокой нагрузкой на запись и редкими чтениями. Мы построили такую систему на PostgreSQL. Теперь многие из нас работают над ее преемником как над опенсорсным проектом.

Этот доклад расскажет о дизайне Bagger (названного в честь гигантских горнодобывающих машин), который способен управлять логами объёмом в десятки и сотни петабайт. Помимо обзора архитектуры, расскажем о причинах выбора решений и компромиссах, которые пришлось учитывать при проектировании.

Доклад не только продемонстрирует гибкость и мощность PostgreSQL, но и проиллюстрирует фундаментальные компромиссы, неизбежные при работе с большими данными.

Проведем обзор возможностей утилиты резервного копирования pg_probackup3. 

В новой версии полностью переосмыслена архитектура самого приложения, добавлен ряд долгожданных фич и возможности интеграции с другими приложениями. Об этом и поговорим в докладе.

В этом докладе я буду ломать архитектурные стереотипы о недопустимости коммуникации с внешним миром прямо из СУБД. PostgreSQL обладает огромными коммуникационными возможностями, просто нужно знать, какие расширения использовать.

А когда расширений не хватает — можно написать своё. Для проекта Luxms BI нам понадобилось общение с NATS, и мы создали своё расширение на языке Rust. Поделюсь ссылкой на GitHub и впечатлениями о разработке расширения для PostgreSQL на Rust в этом докладе.

Сейчас СУБД — неотъемлемая часть любой информационной системы и обработка запросов напрямую влияет на её производительность. 

В прошлом году был сделан доклад с примерами неоптимальных запросов и способами их оптимизации. Тема оказалась востребованной, есть материал для дальнейшего обсуждения. 

Во второй части рассмотрим использование расширенной статистики по вычисляемому столбцу, постраничную обработку и примеры оптимизации запросов из мира 1C.