31 марта – 01 апреля 2025
PGConf.Russia 2025
PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.
Темы встречи
- Новости из мира PostgreSQL
- Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
- Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем
- Оптимизация запросов
- Масштабируемость, шардирование и секционирование
- Искусственный интеллект в СУБД
- Совместимость PostgreSQL с другим ПО
Доклады
Архив докладов
-
Николай Баушенко ПАО ВТБ ЭкспертКарта видимости в PostgreSQL — это важный механизм для оптимизации работы с базой данных, который ускоряет операции чтения, очистки данных и индексации. Несмотря на некоторые ограничения, такие как потребление памяти и фрагментация, её использование позволяет значительно повысить производительность в высоконагруженных системах. Эффективное использование карты видимости требует правильной настройки и мониторинга, что особенно важно в системах с большим объёмом данных и высокой параллельностью транзакций.
-
Павел Филин YADRO Менеджер продукта TATLIN.BACKUPДля DBA всегда актуален вопрос обеспечения защиты и целостности базы данных. И всегда где-то рядом требование — хранить эффективно/компактно, не нагружать сеть и гарантировано восстанавливаться.
Мы обсудим универсальное решение для хранения резервных копий и архивов не только с эффективной дедупликацией, но и возможностью минимально нагружать сеть: TATLIN.BACKUP — платформа для хранения резервных копий или WAL-архивов PostgreSQL с компрессией, дедупликацией и минимальной передачей данных по сети.
TATLIN.BACKUP — универсальное решение для передачи и хранения архивов PostgreSQL на удаленных площадках из центрального офиса.
-
Александр Попов Postgres Professional Инженермастер-класс 120 минС собой необходимо иметь ноутбук!
На мастерклассе будет показано как горизонтально масштабировать данные на примере базы Авиаперевозок (https://github.com/hettie-d/postgres_air) с использованием sharman-а. Преимущества и недостатки различных подходов.
Требования к участникамБазовые знания linux
Базовые знания postgresql
Написание простых запросов
Чтение планов запросов
Умение запустить pgbench
Знание команды copy -
Дмитрий ФатовМногие разработчики часто сталкиваются с проблемами производительности разрабатываемых систем. Одно из распространенных решений для оптимизации медленного бизнес-процесса — его распараллеливание. Однако что делать, если узким местом становится вставка данных в БД, требующая сохранения своей атомарности?
В докладе расскажу, как можно ускорить вставку данных при помощи распараллеливания этого процесса в Spring, а также как сохранить атомарность всей операции. Затронем batch update в Spring и PostgreSQL, обсудим, почему обновление — это тяжелая операция и как можно ускориться в текущем технологическом стеке. Кроме того, рассмотрю другие подходы к сохранению атомарности и покажу различия между ними в бенчмарках.
Будет полезно практикующим инженерам.
Фотографии
Архив фотографий