PGConf.Russia 2025

Доклад, скорее всего, будет интересен сетевым провайдерам, которые к своим крутым фичам могут добавить что-то в синтаксис, чтоб упростить администрирование, а также всем, кто интересуется машинным обучением. Будет рассмотрен механизм разбора SQL, что, где и как поменять, чтобы внедрить новые синтаксические конструкции. Также продемонстрирую возможности машинного обучения на табличных данных не выходя из базы с использованием нового синтаксиса.

Перечислить все важные изменения 18-й версии во время выступления будет достаточно проблематично, если не сказать больше. Ведь заморозка кода состоится через неделю после доклада. Но вполне реально рассказать о том, что уже принято. А интересных изменений в области производительности, мониторинга, очистки (куда же без нее) и не только уже набралось немало.

По традиции доклад строится на материалах серии статей с обзором коммитфестов 18-й версии, которые публикуются в корпоративном канале Postgres Professional на Хабре.

Бывает, что бизнес-логика реализована в БД. При этом всем известно, что поддержка и разработка бизнес-логики идёт намного проще, если она покрыта тестами. В свою очередь тесты бэка считают БД внешним ресурсом и не всегда работают с «живой» БД. В этом докладе будет рассмотрена доработанная библиотека pgTap. Эта разработка может организовать не только юнит-тестирование и CI кода в БД, но даже ускорит саму разработку.

Уже больше года в выпусках Postgres Pro доступны расширенные статистики вакуума, которые отражают его работу на уровне отдельных отношений.

 К нам начали попадать наблюдения, полученные на «боевых» базах клиентов с этими статистиками. Получилось удачно, в 2024 году мы активно начали продвигать статистики вакуума в PostgreSQL, а пока на примере данных, полученных с «живых» систем, рассмотрим, что могут рассказать нам эти статистики о непростой жизни вакуума.