31 марта – 01 апреля 2025
PGConf.Russia 2025
PGConf.Russia — крупнейшая конференция по PostgreSQL в России и СНГ. Технические доклады, демонстрации решений для работы с СУБД, мастер-классы, а также нетворкинг и обмен опытом с сообществом. Ежегодно участие в PGConf.Russia принимают сотни специалистов, среди них: администраторы баз данных, архитекторы, разработчики и тестировщики, IT-менеджеры.
Темы встречи
- Новости из мира PostgreSQL
- Мониторинг, отказоустойчивость и безопасность
- Облегченная миграция с Oracle, Microsoft SQL Server и других систем
- Оптимизация запросов
- Масштабируемость, шардирование и секционирование
- Искусственный интеллект в СУБД
- Совместимость PostgreSQL с другим ПО
Доклады
Архив докладов
-
Сергей Фуканчик Postgres Professional программистмастер-класс 40 мин -
Александр Попов Postgres Professional Инженермастер-класс 120 минС собой необходимо иметь ноутбук!
На мастерклассе будет показано как горизонтально масштабировать данные на примере базы Авиаперевозок (https://github.com/hettie-d/postgres_air) с использованием sharman-а. Преимущества и недостатки различных подходов.
Требования к участникамБазовые знания linux
Базовые знания postgresql
Написание простых запросов
Чтение планов запросов
Умение запустить pgbench
Знание команды copy -
Борис Бондарев BI.Qube Главный архитекторВ центре внимания — проблемы построения прикладного решения на PostgreSQL, а именно высоконагруженного аналитического хранилища данных. На примере кейса компании ЕВРАЗ покажем эффект применения методологии Data Vault на СУБД PostgreSQL и Greenplum для разработки единой системы производственных показателей.
Расскажем о сложностях и решениях – демонстрация вариантов, планов запросов на задачах обновления справочников и других больших объектов, примеры оптимизаций. Покажем нюансы кода – проблемы заполнения модели и проблемы выборки из модели.
Это будет интересно всем, кто планирует использовать или уже сталкивается со сложностями применения методологии Data Vault и проблемами производительности DWH на стеке open source. Сравним варианты технической реализации модельного слоя business vault с учётом специфики PostgreSQL и Greenplum. Рассмотрим 5 реальных проблем, возникающих при эксплуатации DWH и их решение:
1. Перенос логики сборки объектов Business Vault с PostgreSQL на Greenplum.
2. Замедление ETL при сборке текущего состояния Business Vault в PostgreSQL.
3. Замедление построения Data Lineage в PostgreSQL и Greenplum.
4. Медленная работа при запросе сателлита в Greenplum.
5. Медленные запросы с «in» или «or» при обращении к слою Business Vault.
-
Андрей Зубков Postgres Professional Руководитель отдела систем мониторингаУже больше года в выпусках Postgres Pro доступны расширенные статистики вакуума, которые отражают его работу на уровне отдельных отношений.
К нам начали попадать наблюдения, полученные на «боевых» базах клиентов с этими статистиками. Получилось удачно, в 2024 году мы активно начали продвигать статистики вакуума в PostgreSQL, а пока на примере данных, полученных с «живых» систем, рассмотрим, что могут рассказать нам эти статистики о непростой жизни вакуума.
Фотографии
Архив фотографий