PgConf.Сибирь 2018
PGConf.Сибирь – вторая конференция в Сибири, посвященная вопросам разработки и администрирования открытой СУБД PostgreSQL. В работе конференции примут участие профессионалы и эксперты ИТ-отрасли.
12 ноября – заезд участников конференции
13 ноября – рабочий день конференции: доклады и круглый стол
Темы встречи
- Опыт использования PostgreSQL в различных сферах
- Опыт осуществления перевода на PostgreSQL информационных систем, работающих с другими СУБД
- Опыт разработки системного инструментария для PostgreSQL
- Высоконагруженные проекты на основе PostgreSQL
- Использование PostgreSQL в web-проектах
- «Большие данные» и PostgreSQL
- Администрирование PostgreSQL
- Использование PostgreSQL в преподавании в вузах, колледжах и школах
Участие в конференции бесплатное.
Доклады
Архив докладов
-
Брюс Момжиан EnterpriseDB Senior Database ArchitectИз доклада вы узнаете, в чём различие между жизненными циклами проприетарного программного обеспечения и ПО с открытым исходным кодом. Почему программное обеспечение с открытом кодом может жить длительное время и при этом только набирать популярность? И благодаря каким нововведениям Postgres не перестанет идти в ногу со временем?
Выступление пройдет на английском языке.
-
Антон Горошкин СибГУ им. М.Ф. Решетнева ДоцентРассматривается применение PostgreSQL при разработке автоматизированной системы управления вузом. Проводится параллель между использованием материализованных представлений и объектно-реляционных отображений при разработке на платформе Odoo сложных аналитических отчетов.
-
Михаил Фисков ККОКБ имени профессора Макарова ведущий специалистПри внедрении 1с сразу начали использовать базу данных postgreSQL. За время эксплуатации неоднократно были отмечены проблемы с быстродействием программы, проявляющиеся при использовании некоторых функций. Анализ проблем показал, что во всех случаях "виновата" не СУБД и даже не платформа 1С, а конфигурация.
-
Алексей Фадеев Sibedge Старший разработчик .NET, евангелист Postgres.Потребовалось сделать прототип системы мониторинга значений параметров, а именно - запись большого количества данных в БД (проверить, насколько для задачи подойдёт Postgres). С использованием pg_pathman и FDW удалось добиться, чтобы скорость записи (около 70 тыс. строк в секунду) не падала, даже когда общее число записей превысило миллиард (графики замеров прилагаются). В докладе будет представлено данное решение. Так же упомяну о некоторых особенностях pg_pathman и FDW, с которыми пришлось столкнуться
Фотографии
Архив фотографий