PGConf.СПб 2024

В Реестре российского ПО имеется более 100 записей о СУБД. Такое количество продуктов вызывает вопросы у потенциальных пользователей СУБД: как ориентироваться, по каким критериям выбирать поставщика, чтобы в последствии было меньше проблем с надежностью сервисов и безопасностью данных. Возникает вопрос о безопасности разработки в отрасли СУБД-строения в целом и нерациональном использовании ресурсов: разработчиков, экспертов. Сертификация СУБД или всего процесса разработки предъявляет высокие требования к производителям. Но даже сертифицированные версии некоторых продуктов обновляются не так часто, как этого требует выявление уязвимостей. Выстраивание процесса безопасной разработки обеспечивает возможности своевременного и регулярного выпуска обновлений. В докладе будет приведен анализ срока жизни уязвимостей в некоторых СУБД. Если же обратиться к реальной СУБД, как ее безопасно эксплуатировать, то рассмотрим общие правила, соблюдение которых минимизирует риски порчи или утечки данных, а также отказов в обслуживании.

Как в условиях работы нескольких экземпляров PostgreSQL на одной физической или виртуальной машине распределить ресурсы.

Доклад посвящен исследованию механизма работы generic plan с секциями таблиц, что позволяет оптимизировать работу с памятью при запросах к партиционированным таблицам. В докладе так же будут представлены инструменты для диагностики таких случаев. В заключении будут даны рекомендации по применению generic plan, включая ситуации, когда его его использование эффективно, а когда следует избегать.

Внедрение и эксплуатация PostgreSQL могут быть сложными задачами, особенно когда речь идет о поддержании здоровья и производительности базы данных. Однако, использование специализированных утилит для проверки состояния системы позволяет облегчить их решение. В ходе выступления мы поговорим об инструментах, которые помогают администраторам и разработчикам эффективно конфигурировать и искать проблемы PostgreSQL, рассмотрим утилиты проверки баз данных, такие как postgresqltuner, postgres-checkup, pgdsat, PG Collector, а также поделимся собственным опытом и подходами к поиску проблем, возникающих при внедрении и эксплуатации PostgreSQL.