title

text

Руслан Рангулов
Руслан Рангулов ПАО «Софтлайн» Инженер отдела Премьер Сервисов по бизнес-приложениям
18:30 01 октября
40 мин

Проверка на прочность. Утилиты для анализа и оптимизации PostgreSQL

Внедрение и эксплуатация PostgreSQL могут быть сложными задачами, особенно когда речь идет о поддержании здоровья и производительности базы данных. Однако, использование специализированных утилит для проверки состояния системы позволяет облегчить их решение. В ходе выступления мы поговорим об инструментах, которые помогают администраторам и разработчикам эффективно конфигурировать и искать проблемы PostgreSQL, рассмотрим утилиты проверки баз данных, такие как postgresqltuner, postgres-checkup, pgdsat, PG Collector, а также поделимся собственным опытом и подходами к поиску проблем, возникающих при внедрении и эксплуатации PostgreSQL.

Другие доклады

  • Михаил Сироткин
    Михаил Сироткин Postgres Professional стажёр
    40 мин

    pg_uprobe: Профилируем Си-шные функции PostgreSQL без боли и печали

    Профилировать программы с помощью gdb/perf/ebpf/whatever бывает накладно по ряду причин. ebpf/perf выполняются в пространстве ядра, PostgreSQL работает в пользовательском пространстве, а переключение между пространстами может сильно ухудшить производительность. Также профилирование требует специальных привелегий, которых часто не хватает, и может сильно отличаться на разных операционных системах. Расширение pg_uprobe для PostgreSQL решает выше перечисленные проблемы: -не содержит внешних зависимостей аля ebpf/perf/whatever -легко установить (как и любое другое расширение) -профилирует отдельные бекенды и не только это... Приходить на наш доклад чтобы узнать как этим можно пользоваться, как оно реализовано внутри.

  • Игорь Сидельников
    Игорь Сидельников Иннотех Старший бизнес-эксперт
    40 мин

    WatchDog: применение Prophet и Scikit-learn (SKLearn) в прогнозировании роста объёмов баз данных PostgreSQL.

    В докладе, осветим актуальность темы прогнозирования роста баз данных PostgreSQL. Коснёмся факторов, которые влияют на рост баз данных PostgreSQL. Сравним Prophet и Scikit-learn - для решения задачи прогнозирования роста БД. Подробно расскажем о шагах, реализованных в WatchDog, по решению этой задачи, и - полученных результатах.

  • Владимир Ситников
    Владимир Ситников PostgreSQL JDBC maintainer Performance Engineer
    40 мин
  • Андрей Бородин
    Андрей Бородин Yandex Cloud Postgres Hacker
    40 мин

    Необычные возможности системы резервного копирования WAL-G

    Типичный рабочий процесс любого решения для резервного копирования относительно прост: настройте архив для восстановления на определенный момент времени, создайте расписание ротации резервных копий и время от времени проверяйте процесс восстановления. Однако WAL-G предоставляет несколько полезных функций, которые могут пригодиться администраторам баз данных в критической ситуации:
    1. Настройка троттлинга для изменения обычного режима "дешевое резервное копирование - быстрое восстановление".
    2. Расширенные возможности мониторинга согласованности для обеспечения надёжности резервных копий.
    3. Catchup для быстроого сокращения лага и другие функции кластера высокой доступности.
    4. Различные методы извлечения набора изменений для инкрементного резервного копирования. Кроме того, я расскажу о планах на будущее, включая создание согласованных резервных копий для шардированных кластеров и использование расширенных возможностей S3.