title

text

Руслан Рангулов
Руслан Рангулов ПАО «Софтлайн» Инженер отдела Премьер Сервисов по бизнес-приложениям
18:30 01 октября
40 мин

Проверка на прочность. Утилиты для анализа и оптимизации PostgreSQL

Внедрение и эксплуатация PostgreSQL могут быть сложными задачами, особенно когда речь идет о поддержании здоровья и производительности базы данных. Однако, использование специализированных утилит для проверки состояния системы позволяет облегчить их решение. В ходе выступления мы поговорим об инструментах, которые помогают администраторам и разработчикам эффективно конфигурировать и искать проблемы PostgreSQL, рассмотрим утилиты проверки баз данных, такие как postgresqltuner, postgres-checkup, pgdsat, PG Collector, а также поделимся собственным опытом и подходами к поиску проблем, возникающих при внедрении и эксплуатации PostgreSQL.

Видео

Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет

Другие доклады

  • Александр Котин
    Александр Котин Postgres Professional TPM
    40 мин

    Инструменты Postgres Pro для исправления, фиксации и миграции планов проблемных запросов.

    Для большинства клиентских приложений существует ряд ключевых запросов, время выполнения которых не может превышать критических значений. Но из-за отставания статистик или иных причин, оптимизатор Postgres часто не может найти оптимальный план, что приводит к недопустимым задержкам. А так как запросы создаются автоматически, то исправить их со стороны клиентского приложения сложно или невозможно. В докладе расскажем о том, как можно решать такие проблемы со стороны СУБД. Покажем, как с помощью набора инструментов Postgres Pro идентифицировать такие запросы, исправлять и фиксировать планы, переносить их на реплики в автоматическом режиме, а также как осуществить перенос планов при апгрейде с 15й версии.

  • Игорь Сидельников
    Игорь Сидельников Иннотех Старший бизнес-эксперт
    40 мин

    WatchDog: применение Prophet и Scikit-learn (SKLearn) в прогнозировании роста объёмов баз данных PostgreSQL.

    В докладе, осветим актуальность темы прогнозирования роста баз данных PostgreSQL. Коснёмся факторов, которые влияют на рост баз данных PostgreSQL. Сравним Prophet и Scikit-learn - для решения задачи прогнозирования роста БД. Подробно расскажем о шагах, реализованных в WatchDog, по решению этой задачи, и - полученных результатах.

  • Камиль Каримов
    Камиль Каримов Postgres Professional Старший инженер
    40 мин

    cgroup V2 - Ограничение ресурсов PostgreSQL

    Как в условиях работы нескольких экземпляров PostgreSQL на одной физической или виртуальной машине распределить ресурсы.

  • Денис Пантилеенко
    Денис Пантилеенко ООО Администратор баз данных
    40 мин

    Декларативное партиционирование

    Наш опыт перехода, преимущества и ограничения использования