Проверка на прочность. Утилиты для анализа и оптимизации PostgreSQL
Внедрение и эксплуатация PostgreSQL могут быть сложными задачами, особенно когда речь идет о поддержании здоровья и производительности базы данных. Однако, использование специализированных утилит для проверки состояния системы позволяет облегчить их решение. В ходе выступления мы поговорим об инструментах, которые помогают администраторам и разработчикам эффективно конфигурировать и искать проблемы PostgreSQL, рассмотрим утилиты проверки баз данных, такие как postgresqltuner, postgres-checkup, pgdsat, PG Collector, а также поделимся собственным опытом и подходами к поиску проблем, возникающих при внедрении и эксплуатации PostgreSQL.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
40 мин
Евгений Александров ООО ТЦР Системный инженерGeneric plan и потребление памяти запросов к секционированным таблицам
Доклад посвящен исследованию механизма работы generic plan с секциями таблиц, что позволяет оптимизировать работу с памятью при запросах к партиционированным таблицам. В докладе так же будут представлены инструменты для диагностики таких случаев. В заключении будут даны рекомендации по применению generic plan, включая ситуации, когда его его использование эффективно, а когда следует избегать.
-
40 мин
Павел Лузанов Postgres Professional Руководитель отдела образовательных программPostgreSQL 17
Рассмотрим наиболее интересные изменения 17-й версии PostgreSQL. Бета-версия этого доклада была представлена на апрельской конференции PgConf.Russia. На тот момент о PostgreSQL 17 было известно многое, но не всё. Да и автор не со всеми изменениями успел разобраться. На этот раз будет представлена расширенная и дополненная версия, включаяющая, но не ограниченная новинками в следующих областях: - инкрементальное резервное копирование; - оптимизация очистки (VACUUM), куда же без этого; - новые возможности MERGE; - слияние/разделение секций у секционированной таблицы; - изменения в логической и физической репликации; - улучшения в мониторинге и сопровождении системы.
-
40 мин
Дарья Лепихова Postgres Professional разработчик ПОААлексей Дарвин Postgres Professional менеджер продукта -
40 мин
Игорь Сидельников Иннотех Старший бизнес-экспертWatchDog: применение Prophet и Scikit-learn (SKLearn) в прогнозировании роста объёмов баз данных PostgreSQL.
В докладе, осветим актуальность темы прогнозирования роста баз данных PostgreSQL. Коснёмся факторов, которые влияют на рост баз данных PostgreSQL. Сравним Prophet и Scikit-learn - для решения задачи прогнозирования роста БД. Подробно расскажем о шагах, реализованных в WatchDog, по решению этой задачи, и - полученных результатах.