PGConf.Russia 2023

Бизнес-центр «Рэдиссон Славянская», Москва

PGConf.Russia 2023

PGConf.Russia – международная техническая конференция по открытой СУБД PostgreSQL, ежегодно собирающая более 700 разработчиков, администраторов баз данных и IT-менеджеров для обмена опытом и профессионального общения. В программе – доклады в два потока в течение двух дней, живое общение на кофе-брейках и фуршете.

Темы встречи

Эксплуатация СУБД. Опыт DBA.
миграция на Postgres
мониторинг и настройка СУБД
отказоустойчивые и маштабируемые системы
новости от разработчиков

Подробнее: программа

более
0 участников
0 докладчика
0
минут общения
44 доклада
гибридный
формат

Василий Пучков ООО Главный эксперт
Одиссея перехода на PostgreSQL в большой организации
- Сцилла и Харибда управления проектами;
- Сирены личных целей;
- Цирцея для IT-профессионалов;
- Полифем защиты информации.
И главное: как сделать так, чтобы ваш путь к цели не растянулся на 10 лет!
Материалы к докладу
Михаил Маслов Банк ВТБ (ПАО) Администратор БД

Мультитранзакции и возможные проблемы с ними

В докладе рассмотрены мультитранзакции, в каких случаях они "появляются", как их мониторить и проверять. Возможные проблемы с переполнением счетчика мультитранзакций и описана проблема отсутствия файла в pg_multixact/offsets при восстановлении из резервной копии.

Материалы к докладу

Павел Толмачев Postgres Professional Специалист образовательного отдела

Познакомимся с GEQO за 20 минут

----------------------------------------QUERY PLAN--------------------------------------------
Hash Join
  Hash Cond: (Subject = GEQO)
   -> Hash Join
        Hash Cond: (Задача оптимизатора = выбрать наилучший план выполнения запроса)
        -> Seq Scan on Количество потенциальных планов экспоненциально растет при увеличении числа таблиц в запросе
        -> Hash
              -> Seq Scan on PostgreSQL решает эту проблему с помощью использования генетического оптимизатора (GEQO)
  -> Hash
        -> Seq Scan on Темы доклада:
              Filter: ((Что такое GEQO) AND (Достоинства и недостатки) AND (Принцип работы))
(10 rows)

Материалы к докладу

Максим Милютин Wildberries Разработчик/DBA

Аналитические open-source решения на базе PostgreSQL

Исторически PostgreSQL используется для транзакционной (OLTP) нагрузки. На это указывает строчное хранение данных и невозможность (или сложность) в организации распределённого исполнения запросов по канонам MPP (massive parallel processing) систем. Однако вследствие расширяемости ядра PostgreSQL (прежде всего, появления интерфейса подключаемых методов доступа) и либеральной лицензии (сходной с BSD) на свет появились различные форки и расширения, которые позволяют эффективно организовать обработку больших массивов данных для запросов аналитического толка.

В текущем докладе планируется дать исчерпывающий обзор форка Greenplum и расширений Citus и TimescaleDB с точки зрение разработчика по основным признакам (фичам) аналитических СУБД - колоночное хранение, сжатие данных, распределённая обработка и др. Результаты данного обзора будут полезны архитекторам, выбирающим СУБД для аналитики под свою систему.

Материалы к докладу