03 – 04 апреля 2023
PGConf.Russia 2023
PGConf.Russia 2023
PGConf.Russia – международная техническая конференция по открытой СУБД PostgreSQL, ежегодно собирающая более 700 разработчиков, администраторов баз данных и IT-менеджеров для обмена опытом и профессионального общения. В программе – доклады в два потока в течение двух дней, живое общение на кофе-брейках и фуршете.
Темы встречи
- Эксплуатация СУБД. Опыт DBA.
- миграция на Postgres
- мониторинг и настройка СУБД
- отказоустойчивые и маштабируемые системы
- новости от разработчиков
Доклады
Архив докладов
-
Леонид Чуриков СёрчИнформ event managerПочему стоит использовать отечественную СУБД?
- По закону: для защиты данных по закону годятся только отечественные СУБД
- По оформлению: легально купить MS в России сейчас нельзя
- По карману: лицензирование иностранных СУБД таково, что сильно удорожает защиту (в разы или на порядки)
- По быстродействию: оно зависит от оптимизации СЗИ, а их разрабатывают сегодня под отечественные СУБД (Почему? Смотри пункт 1)
- По жизни: В конце прошлого года мы перенесли все на отечественные СУБД и…. все работает! Все, что в жизни нужно безопаснику!
-
Андрей Зубков Postgres Professional Руководитель группы систем мониторингаОсновная задача стратегического мониторинга - предоставление количественной информации о наиболее ресурсоёмких активностях СУБД с целью проведения оптимизации. Стратегический мониторинг сам по себе никакие проблемы не решает, но может подсказать на что стоит обратить внимание. Одним из таких средств является расширение pg_profile/pgpro_pwr. Об их архитектуре, возможностях, особенностях работы и способах применения и пойдёт речь.
-
Альфред Столяров ООО "Еваппс" (EvApps) директорИмпортозамещение не началось в прошлом году после всем известных событий. Его старт датируется 2014 годом. Именно с этого года государственные и окологосударственные компании начали прорабатывать вопрос перехода на рекомендованное ПО. Одна из таких компаний и обратилась к нам еще в 20-м году с проектом перехода с Oracle на PostgreSQL. Данный проект был призван решить накопившиеся архитектурные проблемы (не оптимальное хранение телеметрических данных, сама СУБД работала внутри виртуальной машины), оптимизировать использование дискового пространства (освободить основное хранилище, отладить сохранение архивных данных, обеспечить корректное резервное копирование). Так как система заказчика должна работать бесперебойно 24/7, то требовался переход с одной СУБД на другую без простоев, с одновременной работой обеих для обеспечения пошагового перевода подсистем и возможности контролировать корректность данных. И, само собой, работы нужно было завершить как можно быстрее.
В докладе расскажем, как нам удалось решить этот кейс.
-
Павел Толмачев Postgres Professional Специалист образовательного отдела----------------------------------------QUERY PLAN-------------------------------------------- Hash Join Hash Cond: (Subject = GEQO) -> Hash Join Hash Cond: (Задача оптимизатора = выбрать наилучший план выполнения запроса) -> Seq Scan on Количество потенциальных планов экспоненциально растет при увеличении числа таблиц в запросе -> Hash -> Seq Scan on PostgreSQL решает эту проблему с помощью использования генетического оптимизатора (GEQO) -> Hash -> Seq Scan on Темы доклада: Filter: ((Что такое GEQO) AND (Достоинства и недостатки) AND (Принцип работы)) (10 rows)
Фотографии
Архив фотографий