PGMeetup.DBA

В связи с очевидной необходимостью рационального использования как собственного «железа», так и облачных ресурсов, тема сжатия данных становится особенно актуальной. В рамках доклада Михаил предоставит краткий обзор различных механизмов сжатия данных, применяемых в PostgreSQL.

Во-первых, мы поговорим о том, когда и почему сжатие данных в СУБД может быть полезно.

Во-вторых, ознакомимся со встроенными механизмами сжатия данных в PostgreSQL.

В-третьих, будут рассмотрены расширенные возможности сжатия данных для этой СУБД.

В-четвёртых, сравним преимущества всех обсуждаемых вариантов сжатия данных и продемонстрируем несколько примеров их применения в реальной жизни.

В жизни все нередко происходит не так, как хотелось бы, и разработка приложений - не исключение; это тоже жизнь.  К сожалению, часто для многих этот тривиальный факт оказывается неожиданным сюрпризом.

Отчего-то неявно предполагается, что всё будет вести себя именно так, как мнится разработчику. К сожалению, это не так.

К внезапному закрытию магазина более-менее готовы все; к тому, что сервер может оказаться недоступен в середине операции  - почему-то готовы немногие.

Тому, что можно ожидать от Postgres, и когда невинная с виду операция оказывается не такой уж невинной, и посвящен этот доклад.

• Способы масштабирования РСУБД
• Шардинг как способ горизонтального масштабирование РСУБД
• Обзор Postgres Pro Shardman:
  • Архитектура, компоненты распределенного кластера
  • Как установить и как управлять кластером (shardmanctl/shardmand)
  • Фичи
    • Мультиплексор
    • CSN/распределенные транзакции
    • Syncpoints
    • Pushdown запросов
    • Backup/Restore кластера
• Производительность в синтетических тестах (tpc-c)
• Реальные кейсы из работы с заказчиком:
  • Миграция
  • Оптимизация под запросы