title

text

Михаил Жилин
Михаил Жилин Postgres Professional Инженер
45 мин

Способы сжатия данных в PostgreSQL

В связи с очевидной необходимостью рационального использования как собственного «железа», так и облачных ресурсов, тема сжатия данных становится особенно актуальной. В рамках доклада Михаил предоставит краткий обзор различных механизмов сжатия данных, применяемых в PostgreSQL.

Во-первых, мы поговорим о том, когда и почему сжатие данных в СУБД может быть полезно.

Во-вторых, ознакомимся со встроенными механизмами сжатия данных в PostgreSQL.

В-третьих, будут рассмотрены расширенные возможности сжатия данных для этой СУБД.

В-четвёртых, сравним преимущества всех обсуждаемых вариантов сжатия данных и продемонстрируем несколько примеров их применения в реальной жизни.

Слайды

Другие доклады

  • Иван Фролков
    Иван Фролков Postgres Professional ведущий инженер-консультант департамента внедрения и технической поддержки
    45 мин

    Типичные ошибки разработчиков приложений при работе с СУБД Postgres

    В жизни все нередко происходит не так, как хотелось бы, и разработка приложений - не исключение; это тоже жизнь.  К сожалению, часто для многих этот тривиальный факт оказывается неожиданным сюрпризом.

    Отчего-то неявно предполагается, что всё будет вести себя именно так, как мнится разработчику. К сожалению, это не так.

    К внезапному закрытию магазина более-менее готовы все; к тому, что сервер может оказаться недоступен в середине операции  - почему-то готовы немногие.

    Тому, что можно ожидать от Postgres, и когда невинная с виду операция оказывается не такой уж невинной, и посвящен этот доклад.

  • Павел Конотопов
    Павел Конотопов Postgres Professional руководитель кластерной группы
    45 мин

    Postgres Pro Shardman

    • Способы масштабирования РСУБД
    • Шардинг как способ горизонтального масштабирование РСУБД
    • Обзор Postgres Pro Shardman:
      • Архитектура, компоненты распределенного кластера
      • Как установить и как управлять кластером (shardmanctl/shardmand)
      • Фичи
        • Мультиплексор
        • CSN/распределенные транзакции
        • Syncpoints
        • Pushdown запросов
        • Backup/Restore кластера
    • Производительность в синтетических тестах (tpc-c)
    • Реальные кейсы из работы с заказчиком:
      • Миграция
      • Оптимизация под запросы