title

text

18 ноября

PGMeetup: Аналитика в Postgres Pro — просто добавь OLAP!

Регистрация Регистрация ещё не началась

PGMeetup: Аналитика в Postgres Pro — просто добавь OLAP!

18 ноября 2025 года на совместном вебинаре Postgres Professional и BI.Qube вы услышите не теоретическую лекцию, а практическое руководство по запуску мощной аналитики в сжатые сроки. Мы покажем, как связка аналитического решения Postgres Pro AXE и low-code фреймворка BI.Qube берёт на себя сложность построения хранилищ данных, предоставляя интуитивно понятный визуальный интерфейс. Вы увидите работающее решение, которое приносит ценность уже сегодня, независимо от текущего уровня зрелости системы управления данными в вашей компании.

На вебинаре выступят: Борис Бондарев, Главный архитектор BI.Qube, Андрей Кулага, Руководитель разработки Postgres Pro AXE Postgres Pro.

Начало вебинара в 11:00, продолжительность 2 часа

Программа вебинара

Архитектурный прорыв 

• От классических DWH к Data Lakehouse: как ускорить аналитические запросы до 30 раз без перехода на MPP-системы (Greenplum, Snowflake, Databricks) на вашем железе и Postgres Pro Enterprise

• Postgres Pro AXE: как мы заставляем PostgreSQL работать с S3 и эффективно справляться с OLAP-нагрузкой, оставаясь в рамках единой экосистемы

• Снижение TCO: как использование существующих лицензий Postgres Pro Enterprise и инфраструктуры сокращает совокупную стоимость владения аналитикой

Живая демонстрация "От данных до дашборда за 60 минут" 

На реальном примере мы построим конвейер данных с нуля, используя визуальный интерфейс BI.Qube и Postgres Pro AXE.

1. Быстрый старт: подключение к источникам, включая коннектор к 1С в MetaStaging.

2. Автоматизация вместо кода: конфигурирование и автоматическая сборка модели Data Vault в MetaVault.

3. Простое управление данными: обогащение данных через web-интерфейс в MetaMasterData и визуальный контроль графа Data Lineage.

4. Мощная аналитика на выходе: конфигурирование в MetaCube и наполнение витрины в Postgres Pro AXE, сравнительный тест производительности стандартного PostgreSQL vs AXE vs ClickHouse.

 5. Итог в BI: визуализация данных в Apache Superset и демонстрация регулярного обновления.

Ответы на вопросы 

• Экспресс-рекомендации от команд Postgres Pro и BI.Qube.

• Специальное предложение! 5 наиболее активных слушателей с актуальным запросом на корпоративную аналитику получат приглашение на бесплатный пилотный проект для оценки технологий на своих данных.