04 06 февраля |  Москва, МГУ, экономический факультет

PgConf.Russia 2019

регистрация

О конференции

что

PGConf.Russia – международная техническая конференция по открытой СУБД PostgreSQL, ежегодно собирающая более 500 разработчиков, администраторов баз данных и IT-менеджеров для обмена опытом и профессионального общения. В программе – мастер-классы ведущих мировых экспертов, доклады в три тематических потока, примеры лучшего опыта и разбор ошибок, гостиная разработчиков и блиц-доклады из зала.

для кого

  • администраторы баз данных PostgreSQL
  • разработчики ядра и расширений PostgreSQL
  • прикладные разработчики
  • архитекторы информационных систем
  • IT-директора
  • руководители организаций, заинтересованных в миграции на свободное или отечественное ПО.

темы конференции

  • PostgreSQL на переднем крае: большие данные, интернет вещей, блокчейн
  • новое в PostgreSQL и вокруг: развитие PostgreSQL и его экосистемы
  • PostgreSQL в реальных системах: архитектура, миграция, эксплуатация
  • Использование PostgreSQL в платформе 1С
  • PostgreSQL в геоинформационных системах (GIS)

>500
участников
>50
докладов
1440
минут общения

В программе

Доклад

Битемпоральность: отслеживание воспроизводимых изменений в PostgreSQL с помощью типа данных RANGE

Итак, вы наконец создали модель базы данных для вашего приложения и наполнили ее текущими данными. Каким образом обеспечить их актуальность? Хотя команда INSERT может быть все еще прозрачной, команды UPDATE и DELETE перезапишут ваши предыдущие данные, так что вы не сможете их воспроизвести. Клонирование целиком огромного контента при каждом небольшом обновлении - не вариант. Для богатых и сложных данных о сотнях тысяч электрогенераторов в Германии и по всему миру я построил базу данных, используя тип данных range, недавно появившийся в PostgreSQL. Это позволило мне добавлять, обновлять и удалять данные, при том обладая полным доступом к состоянию базы данных в любой исторический момент. Во время выступления я представлю очень упрощенную версию базы данных, чтобы аудитория смогла тут же применить знания на практике. Также я покожу несколько хитрых приемов в работе с Python и Psycopg2, которые позволят всей команде подготавливать, просматривать и развертывать все изменения в базе данных без конфликтов слияния. И подкину несколько идей о том, как можно эти данные эффективно извлекать.


Программа Принятые доклады

Главные партнеры


Московский государственный университет
имени М.В. Ломоносова


Национальный центр цифровой экономики
МГУ имени М.В. Ломоносова


Экономический факультет
МГУ имени М.В. Ломоносова

Партнеры



Стратегический партнер


Технический партнер

Место проведения

     Москва, МГУ им. М.В. Ломоносова,
Ленинские горы, д. 1, стр. 46, экономический факультет

Не пропустите важное!
Подпишитесь на наши новости

Отзывы

  1. Конференция открывает уникальную возможность встретить здесь непосредственных разработчиков Postgres, что дает возможность посетителям расширить его применение на основе полученных здесь знаний.

  2. Это площадка по обмену знаниями и встречам с поистине талантливыми людьми. Для меня это уникальная возможность познакомиться с российским рынком. Для Postgres это многообещающий форум, ведь здесь присутствуют специалисты разных областей, что позволяет лучше понять тенденции рынка и его возможности.

Информационные партнеры