PgConf.Russia 2019

PGConf.Russia – международная техническая конференция по открытой СУБД PostgreSQL, ежегодно собирающая более 500 разработчиков, администраторов баз данных и IT-менеджеров для обмена опытом и профессионального общения. В программе – мастер-классы ведущих мировых экспертов, доклады в три тематических потока, примеры лучшего опыта и разбор ошибок, гостиная разработчиков и блиц-доклады из зала.

Темы встречи

PostgreSQL на переднем крае: большие данные, интернет вещей, блокчейн
новое в PostgreSQL и вокруг: развитие PostgreSQL и его экосистемы
PostgreSQL в реальных системах: архитектура, миграция, эксплуатация
Использование PostgreSQL в платформе 1С
PostgreSQL в геоинформационных системах (GIS)

более
0 участников
0 докладчиков
0
минут общения
63 доклада
оффлайн
формат

Николай Самохвалов Nombox LLC Основатель
Промышленный подход к тюнингу PostgreSQL: эксперименты над базами данных

Shared_buffers = 25% – это много или мало? Или в самый раз? Как понять, подходит ли эта – довольно устаревшая – рекомендация в вашем конкретном случае?

Пришло время подойти к вопросу подбора параметров postgresql.conf "по-взрослому". Не с помощью слепых "автотюнеров" или устаревших советов из статей и блогов, а на основе:
1. строго выверенных экспериментов на БД, производимых автоматизированно, в больших количествах и в условиях, максимально приближенных к "боевым",
2. глубокого понимания особенностей работы СУБД и ОС.
Используя Nancy CLI (https://gitlab.com/postgres.ai/nancy), мы рассмотрим конкретный пример – пресловутые shared_buffers – в разных ситуациях, в разных проектах и попробуем разобраться, как же подобрать оптимальную настройку для нашей инфраструктуры, БД и нагрузки.
Материалы к докладу
Сергей Андреев ООО "Ортикон-Групп" Архитектор

Что останавливает переход на PostgreSQL и как это побороть

Несколько реальных кейсов от тех кто остановил переход на PostgreSQL.

Материалы к докладу
Алексей Лустин SilverBulleters, LLC CTO
Анализ проблемных запросов как средство регулярного рефакторинга кода 1С
1. Принципы поиска проблемных запросов в PostgreSQL
2. Оценка гипотетических индексов и степени их влияния на планы запросов
3. Наиболее часто встречающиеся ошибки у 1С-программистов
4. Базовые методы рефакторинга кода с учетом особенностей PostgreSQL
5. Хранение аналитической информации журнала работы PostgreSQL для оценки качества рефакторинга
Материалы к докладу
Мирослав Шедиви solute GmbH Senior Software Developer

Python и PostgreSQL с использованием psycopg2

Python, может быть, не самый быстрый язык программирования на CPU, но быстрая и простая разработка на нем экономит массу усилий того, кто находится между креслом и клавиатурой. В ходе мастер-класса мы разберем "psycopg2" - наиболее популярную библиотеку для доступа к серверу PostgreSQL, а также напишем небольшое приложение, используя некоторые его полезные свойства.

Материалы к докладу