PgConf.Russia 2019

В докладе я расскажу об актуальных технологиях в области индексов общего назначения в РСУБД. Обсудим различные подходы, делающие индексы быстрее для различных типов нагрузки. Поговорим о том, какие вещи приходят к нам из академических исследований и какие находят отклик среди разработчиков, со стороны сообществ и крупных компаний. Будет небольшая live-код сессия по созданию DIY индекса в PostgreSQL.

После перехода к микросервисной архитектуре для PostgreSQL наступили «темные времена». Каждая из десяти команд действовала самостоятельно — ставила свою базу данных, выбирала версию, писала деплои. Пришло время создать общий инструмент.

Мы собрали кластер на основе PostgreSQL, repmgr, PgBouncer, Barman. Несмотря на то, что система получилась достаточно сложной для неподготовленного специалиста, нам удалось создать повторяемый деплой, который позволяет быстро разворачивать рабочую систему. А также мы смогли консолидировать все базы в нескольких кластерах и снять с команд обязанности по администрированию.

Failover работает, мы проверяли :-)

JSONB в PostgreSQL обладает рядом интересных свойств, которые могут пригодиться при проектировании и разработке бизнес-систем с тяжелой предметной областью, помогая бороться со сложностью и вариабельностью. На мастер-классе мы обсудим преимущества и недостатки использования JSONB. На примере открытой медицинской базы данных - fhirbase - мы с вами:

• загрузим синтетические медицинские данные в PostgreSQL
• научимся искать и индексировать эти данные (gin, jsquery, json-knife)
• посмотрим, как использовать JSON агрегацию для постороения сложных запросов (GraphQL)
• покажем, как эти данные можно модифицировать и валидировать
• поговорим об архитектурных последствиях использования JSONB

Технические требования:

• docker
• docker-compose

Инструкция по подготовке

• Перенос стандартного кластера 1С в MPI окружение - "миграция сервисов между машинами".
• Перенос postgreSQL на GPU.