Интеграция серверов PostgreSQL в корпоративную сеть
Корпоративные стандарты защиты информации, обеспечения надёжности и унификации ПО: Аутентификация Kerberos (на Windows и Linux) в среде Active Directory. Особенности 1С Предприятие. Подключение к системе резервного копирования (HP Data Protector). Подключение к системе мониторинга Solarwinds.
Слайды
Видео
Другие доклады
-
Юрий Жуковец ЗАО Дилжитал-Дизайн Архитектор ПО
Технические особенности портирования T-SQL кода на plpgsql и данных из MS SQL в PG на примере перевода СЭДО «Приоритет» на Postgres
Доклад посвящен продолжению проекта по переводу нашей системы электронного документооборота «Приоритет» с MS SQL на Postgres. Будут затронуты технические решения и моменты переписывания с T-SQL на plpgsql, оптимизации результативного кода и переноса данных. Дополнительно рассмотрим аспекты тестирования производительности с точки зрения поиска «плохого кода» pgplsql как кандидата на оптимизацию. Основная задача презентации - ответить на вопрос: "У нас так на T-SQL - как это перенести на PG?". Доклад предназначается для начинающих разработчиков на Postgres и является продолжением предыдущего доклада сделанного на конференции в 2017 (https://youtu.be/v6_4Szr8t14).
-
Антон Дорошкевич ИнфоСофт Руководитель ИТ
Первый в России BlockChain на 1С+PostgreSQL
В ходе доклада хотелось бы поделиться опытом реализации BlockChain в реальной бизнес-задаче на базе 1С+PostgreSQL. Откуда возникла такая задача? От кого защищаем данные с помощью технологии? Как получать отчёт о целостности цепочки в десятки миллионов записей за считанные секунды?
-
ММарат Сурмашев Health Samurai ПрограммистНиколай Рыжиков Health Samurai CTO
Эксплуатация JSONB
JSONB в PostgreSQL обладает рядом интересных свойств, которые могут пригодиться при проектировании и разработке бизнес-систем с тяжелой предметной областью, помогая бороться со сложностью и вариабельностью. На мастер-классе мы обсудим преимущества и недостатки использования JSONB. На примере открытой медицинской базы данных - fhirbase - мы с вами:
- загрузим синтетические медицинские данные в PostgreSQL
- научимся искать и индексировать эти данные (gin, jsquery, json-knife)
- посмотрим, как использовать JSON агрегацию для постороения сложных запросов (GraphQL)
- покажем, как эти данные можно модифицировать и валидировать
- поговорим об архитектурных последствиях использования JSONB
Технические требования:
- docker
- docker-compose
-
ААнна Акентьева Postgres Professional младший разработчик
Autovacuum: что можно узнать, если прочитать код, а не документацию
В докладе будут рассмотрены детали реализации автовакуума и практические выводы, следующие из них. Будет также дан краткий обзор патчей для автовакуума, которые рассматриваются сообществом разработчиков на данный момент и возможно будут включены в следующие версии PostgreSQL.