PGConf.СПб 2025

Планировщик PostgreSQL — мощный, но у него есть слабое место: он не всегда строит планы корректно. Мы покажем, как набор расширений из Postgres Pro помогает довести его до уровня «почти телепатии». AQE (Adaptive Query Execution) позволяет переоценивать стоимость на основе реальной кардинальности и перестраивать план на лету. pgpro_multiplan — кеширование и хранение нескольких готовых планов для одного запроса: движок сам выбирает оптимальный в зависимости от параметров. pgpro_planner — набор «умных трансформаций» до оптимизатора: он переписывает запрос так, чтобы избежать ошибочных оценок, избыточных JOIN-ов и Seq Scan-ов, а оптимизатор сразу видит более быстрый вариант выполнения. Разберём, как эти расширения взаимодействуют между собой и где они реально помогают на сложных запросах.

Многим разработчикам приходится решать задачи по оптимизации различных бизнес-процессов. В данном докладе спикер расскажет, как ускорить вставку данных в PostrgeSQL. Разберем несколько подходов — от пакетных инсертов и кастомных методов до распараллеливания процесса вставки. Рассмотрим, как сохранить атомарность всей операции при распараллеливании вставки данных. Затронем тему обновлений в PostgreSQL, обсудим, почему обновление — это тяжелая операция и как можно ускориться. Кроме того, помимо обновлений, рассмотрим другие подходы к сохранению атомарности и увидим различия между ними в бенчмарках.

В рамках импортозамещения ВТБ банк столкнулся с задачей перехода множества своих СУБД на СУБД PostgreSQL . Необходимо было не только мигрировать данные, но и одновременно с миграцией заменить текущее западное ПО по репликации данных. С этой задачей справился продукт СинкЭксперт специально разработанный для комплексного решения таких сложных задач. В рамках презентации нашего опыта решения таких задач мы наглядно покажем вам, как легко и быстро можно установить и настроить репликацию с помощью СинкЭксперт между двумя СУБД PosgreSQL.

Временные таблицы в PostgreSQL - активно используемый механизм, техническая реализация которого покрыта завесой тумана, скрывающей множество загадок: - Если они в памяти, почему создаются файлы на диске? - В каком каталоге создаются эти самые файлы и почему именно там? - Почему быстрая очистка (fasttruncate) бывает такой медленной? - Зачем нужен RAMDisk и почему его боятся? На докладе мы постараемся развеять туман и рассказать, как устроены временные таблицы, какой патч сделал ПостгресПро для их оптимизации, и, главное, какие шаги можно предпринять при настройке сервера, чтобы ускорить работу с временными таблицами.