Дело о пропавшей производительности в PostgreSQL: руководство по поимке и обезвреживанию проблемных запросов
Город спит, даже не догадываясь, как мужественно администраторы баз данных ради всеобщего блага сражаются за ускорение выполнения запросов на даже долю секунды. Используем встроенные инструменты PostgreSQL, чтобы • вычислять неоптимальные запросы, • избегать проблем с ними в будущем • и даже принимать решения на ходу, без остановки их выполнения.
Другие доклады
-
40 мин
Михаил Сироткин Postgres Professional стажёрpg_uprobe: Профилируем Си-шные функции PostgreSQL без боли и печали
Профилировать программы с помощью gdb/perf/ebpf/whatever бывает накладно по ряду причин. ebpf/perf выполняются в пространстве ядра, PostgreSQL работает в пользовательском пространстве, а переключение между пространстами может сильно ухудшить производительность. Также профилирование требует специальных привелегий, которых часто не хватает, и может сильно отличаться на разных операционных системах. Расширение pg_uprobe для PostgreSQL решает выше перечисленные проблемы: -не содержит внешних зависимостей аля ebpf/perf/whatever -легко установить (как и любое другое расширение) -профилирует отдельные бекенды и не только это... Приходить на наш доклад чтобы узнать как этим можно пользоваться, как оно реализовано внутри.
-
40 мин
Андрей Бородин Yandex Cloud Postgres HackerНеобычные возможности системы резервного копирования WAL-G
Типичный рабочий процесс любого решения для резервного копирования относительно прост: настройте архив для восстановления на определенный момент времени, создайте расписание ротации резервных копий и время от времени проверяйте процесс восстановления. Однако WAL-G предоставляет несколько полезных функций, которые могут пригодиться администраторам баз данных в критической ситуации:
1. Настройка троттлинга для изменения обычного режима "дешевое резервное копирование - быстрое восстановление".
2. Расширенные возможности мониторинга согласованности для обеспечения надёжности резервных копий.
3. Catchup для быстроого сокращения лага и другие функции кластера высокой доступности.
4. Различные методы извлечения набора изменений для инкрементного резервного копирования. Кроме того, я расскажу о планах на будущее, включая создание согласованных резервных копий для шардированных кластеров и использование расширенных возможностей S3. -
40 мин
Александр Котин Postgres Professional TPMИнструменты Postgres Pro для исправления, фиксации и миграции планов проблемных запросов.
Для большинства клиентских приложений существует ряд ключевых запросов, время выполнения которых не может превышать критических значений. Но из-за отставания статистик или иных причин, оптимизатор Postgres часто не может найти оптимальный план, что приводит к недопустимым задержкам. А так как запросы создаются автоматически, то исправить их со стороны клиентского приложения сложно или невозможно. В докладе расскажем о том, как можно решать такие проблемы со стороны СУБД. Покажем, как с помощью набора инструментов Postgres Pro идентифицировать такие запросы, исправлять и фиксировать планы, переносить их на реплики в автоматическом режиме, а также как осуществить перенос планов при апгрейде с 15й версии.
-
40 мин
Игорь Сидельников Иннотех Старший бизнес-экспертWatchDog: применение Prophet и Scikit-learn (SKLearn) в прогнозировании роста объёмов баз данных PostgreSQL.
В докладе, осветим актуальность темы прогнозирования роста баз данных PostgreSQL. Коснёмся факторов, которые влияют на рост баз данных PostgreSQL. Сравним Prophet и Scikit-learn - для решения задачи прогнозирования роста БД. Подробно расскажем о шагах, реализованных в WatchDog, по решению этой задачи, и - полученных результатах.