cgroup V2 - Ограничение ресурсов PostgreSQL
Как в условиях работы нескольких экземпляров PostgreSQL на одной физической или виртуальной машине распределить ресурсы.
Слайды
Слайды доступны участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
40 мин
Игорь Сидельников Иннотех Старший бизнес-экспертWatchDog: применение Prophet и Scikit-learn (SKLearn) в прогнозировании роста объёмов баз данных PostgreSQL.
В докладе, осветим актуальность темы прогнозирования роста баз данных PostgreSQL. Коснёмся факторов, которые влияют на рост баз данных PostgreSQL. Сравним Prophet и Scikit-learn - для решения задачи прогнозирования роста БД. Подробно расскажем о шагах, реализованных в WatchDog, по решению этой задачи, и - полученных результатах.
-
40 мин
.jpg.180x180.jpg "Владимир Бурба")
Владимир Бурба ООО Сигма Начальник управления разработки и тестированияИспользование JSONB полей вместо EAV в PostgreSQL
Успешный кейс использования JSONB полей, как основных для хранения всей бизнес информации в высоконагруженной CRM системе.
-
40 мин
Денис Пантилеенко ООО Администратор баз данных -
40 мин
Екатерина Соколова Postgres Professional РазработчикДело о пропавшей производительности в PostgreSQL: руководство по поимке и обезвреживанию проблемных запросов
Город спит, даже не догадываясь, как мужественно администраторы баз данных ради всеобщего блага сражаются за ускорение выполнения запросов на даже долю секунды. Используем встроенные инструменты PostgreSQL, чтобы • вычислять неоптимальные запросы, • избегать проблем с ними в будущем • и даже принимать решения на ходу, без остановки их выполнения.