title

text

Иван Гончаров
Иван Гончаров
16:00 04 февраля
45 мин

Почему IBM Power8 - оптимальная платформа для PostgreSQL

Что такое платформа IBM POWER8? Благодаря каким особенностям архитектуры, получается достигать большей производительности и масштабируемости PG по сравнению с x86_64? Производительность ядра, подсистемы памяти, процессорного интерконнекта и ввода/вывода. Уникальные и доступные только на POWER8 "фишки". Опыт тестирования как pgbench, так и реальных приложений.

слайды

Видео

Другие доклады

  • Дмитрий Воронин
    Дмитрий Воронин
    22 мин

    Расширенные возможности аудита в СУБД PostgreSQL в дистрибутиве ОС "Astra Linux Special Edition"

    Базовая версия СУБД PostgreSQL предоставляет возможность регистрации событий:

    - входа и выхода пользователей;
    - отказа в доступе к защищаемому ресурсу;с указанием даты, времени и имени пользователя.
    

    Требования руководящих документов к подсистеме регистрации событий намного шире возможностей базовой версии СУБД PostgreSQL.

    ОАО «НПО РусБИТех» проводит необходимые доработки СУБД PostgreSQL для расширения ее функциональных возможностей.

    В результате доработок подсистема регистрации событий СУБД PostgreSQL в составе ОС «AstraLinux Special Edition» дополнительно обеспечивает возможность регистрации:

    - создания и уничтожения объектов баз данных;
    
    - изменения правил разграничения доступа;
    
    - как отказов, так и успешных попыток доступа к объектам баз данных;
    
    - изменений полномочий субъектов доступа и статуса объектов доступа.
    

    Для всех событий указываются:

    - дата и время; 
    
    - пользователь, осуществляющий регистрируемое действие;
    
    - объект, над которым проводится действие;
    
    - тип события;
    
    - результат операции.
    

    Подсистема регистрации событий доработанного PostgreSQL интегрирована в централизованную систему аудита ОС «Astra Linux Special Edition». Обеспечена настройка правил регистрации событий без останова (перезапуска) СУБД.

  • Ronan Dunklau
    Ronan Dunklau
    45 мин

    Multicorn: разработка Foreign Data Wrapper'ов на языке Python

    Multicorn - это обобщенный Foreign Data Wrapper (FDW, интерфейс для подключения внешних источников данных, устоявшегося русского названия пока нет), предоставляющий возможность разработки конкретных FDW на языке Python, что упрощает их разработку.

    Мы узнаем:

    • Что такое FDW, как работает Multicorn, и какие готовые FDW поставляются вместе с ним.
    • Как написать свой FDW на python, включая новый интерфейс IMPORT FOREIGN SCHEMA, появившийся в версии 9.5.
    • Внутренности Multicorn: что он делает и что не делает внутри.

    После общего рассмотрения FDW и Multicorn, мы детальнее рассмотрим некоторые FDW, поставляемые с ним.

    Затем проведем полный тур по API Multicorn, чтобы научить вас создавать FDW на Python, включая следующие детали:

    • испольование определений таблиц
    • пробрасывание WHERE
    • ограничения колонок
    • как влиять на планировщик
    • как писать во внешнюю таблицу
    • как работать с импортом внешней схемы
    • пробрасывание ORDER BY
    • управление транзакциями

    Все это будет объяснено наглядно, с примерами кода, позволяющими слушателям с нуля создать свой FDW на Python.

  • Николай Шаплов
    Николай Шаплов
    90 мин

    «Что у него внутри» - хранение данных на низком уровне

    Знание внутреннего устройства СУБД на уровне хранения данных позволяет ускорить её работу и уложить данные более компактно. На данном мастер-классе будет представлен инструмент pageinspect, одним из разработчиков которого недавно стал московский программист Николай Шаплов. На практике этот инструмент будет использован для изучения того, как в БД лежат данные и как их можно разложить оптимально. Будут и задачи для самостоятельного исследования.

  • Анастасия Лубенникова
    Анастасия Лубенникова
    45 мин

    Новые возможности B-tree в PostgreSQL

    Самый часто используемый тип индексов в PostgresSQL - B-tree. Эта структура данных и связанные с ней алгоритмы развиваются уже больше 40 лет. Но, как мы знаем, нет предела совершенству. В этом докладе пойдет речь об особенностях структуры B-tree и его реализации в PostgreSQL, важных для оптимального использования индексов. Кроме того, мы представим улучшения функциональности B-tree в PostgreSQL, которые войдут в релиз 9.6. Это компрессия дубликатов и новые возможности использования покрывающих (covering) индексов.