title

text

Юрий Соболев
Юрий Соболев ООО "МедиаТех" Генеральный Директор
12:00 04 февраля

PostgreSQL как ядро биржи интернет-рекламы Adsterra.com

Общая информация об adsterra.com

  • adsterra.com - биржа интернет рекламы
  • В данный момент имеет порядка 150 млн показов баннеров в сутки.120 положение в alexa.com на 30.11.2015. Записывает в postgresql до 10000(и больше) событий в секунду. Читает до 5000
  • 20 отдельных серверов под БД с различными ролями
  • Активно использует логику внутри БД. Много PL/pgsql и SQL функций.

Причины выбора Postgresql

  • История создания adsterra.com.
  • Сжатые сроки отведенные на разработку определили выбор в пользу готовых систем хранения данных.
  • Postgresql привлек своей бесплатностью и рядом фишек, которых не было у конкурентов. Некоторые в итоге оказались полезными, некоторые не очень.

Описание архитектуры проекта

  • Общая схема взаимодействия
  • Роли групп серверов
  • Использование различных методов для взаимодействия серверов: Потоковая репликация, Londiste, postgres_fdw. Плюсы и минусы каждого.
  • Шардинг
  • Использование SQL под OLTP

Проблемы возникшие в ходе разработки/использования и варианты решения:

  • Материализованные представления. Проблемы с обновлением и поддержкой. Что сделали в итоге.
  • Londiste. Какие проблемы были решены в ходе разработки, а какие так и не были.
  • Проблемы потоковой репликации.
  • Автовакум и вакум.
  • Странности планировщика.
  • Конкурентный доступ.

Крутые штуки Postgresql, которые сильно помогли

  • Массивы, intarray и GIN индексы. Но не все гладко.
  • Партиционирование. Но не все есть, что хочется.
  • PL/pgsql. Но не всегда следует его использовать.
  • unlogged таблицы. Но с умом.

Текущие разработки и нерешенные проблемы

  • Реализация колоночной аналитики штатными средствами.
  • Проблемы странных планов запросов.
  • Логическая репликация мечты
  • Мультимастер...

Слайды

Видео

Другие доклады

  • Galy  Lee
    Galy Lee

    Растущее признание PostgreSQL в Китае (Huawei и X2)

    Последние новости о продвижении PostgreSQL в Китае. Postgres проходит этап бурного развития в Китае, в частности в 2015 г. Postgres внедрила одна из крупнейших компаний, Alibaba начала предоставлять сервисы Postgres в своём открытом облаке, и в целом наблюдается значительный прогресс в признании Postgres. На этом докладе будет представлен обзор успехов Postgres в Китае в 2015 г.

  • Валерий Попов
    Валерий Попов Postgres Professional Руководитель группы информационной безопасности и сертификации
    22 мин

    Информационная безопасность в PostgreSQL

    В докладе рассмотрим требования информационной безопасности, которые предъявляются к СУБД, используемым для государственных нужд. Разбираются требования регуляторов, проводится сравнение имеющихся сертифицированных версий СУБД, принципы организации дискреционного и мандатного методов доступа к данным. Подробно рассмотрено, как обеспечить невозможность доступа к конфиденциальным данным после их использования (очистка памяти), в каких местах и каким способом реализована очистка данных в СУБД Postgres Pro. В докладе будет рассказано о новой возможности обеспечения безопасности на уровне строк (RLS), которая появилась в PostgreSQL 9.5. Также рассмотрим, как работает группа Security Information в международной группе разработчиков PostgreSQL, каким образом устраняются уязвимости.

  • Никита Волков
    Никита Волков Sannsyn AS Senior Developer and Data Scientist
    45 мин

    Декларативное программирование клиентов Postgres в Haskell с помощью Hasql

    Речь пойдёт о "hasql", высокоэффективной библиотеке для интеграции Haskell с PostgreSQL. Вы познакомитесь с удивительным языком программирования Haskell, преимуществами декларативного программирования и техническими решениями библиотеки, среди которых имплементация бинарного протокола для общения с Postgres. Эта библиотека используется проектом PostgREST, популярным универсальным REST API для баз данных Postgres.

  • Камиль Исламов
    Камиль Исламов Stickeroid Ai CTO
    22 мин

    Оптимизация обработки данных аналитических отчётов

    Приводится методика, с помощью которой можно автоматизировать обновление результатов предварительной обработки аналитических данных. Предварительная обработка и кэширование отчётов позволяет моментально получать результаты отчётов по большим объёмам данных. В докладе описывается способ обновления кэшированных отчётов с минимальной нагрузкой на сервер и с управляемой степенью актуальности.