title

text

Esteban Zimányi
Esteban Zimányi ULB Professor
Mahmoud SAKR
Mahmoud SAKR université libre de bruxelles Professor
: декабря
45 мин

MobilityDB: Managing Mobility Data in PostgreSQL

MobilityDB is an open source moving object database system (https://github.com/ULB-CoDE-WIT/MobilityDB). Its core function is to efficiently store and query mobility tracks, such as vehicle GPS trajectories. It implements the Moving Features specification from the Open Geospatial Consortium (OGC). MobiltyDB is engineered up from PostgreSQL and PostGIS, providing spatiotemporal data management via SQL. It thus integrates with the postgreSQL eco-system allowing for complex architectures such as mobility stream processing and cloud deployments.

The presentation will explain the architecture of MobilityDB, its database types, indexes, and operations. We will highlight the PostgreSQL features that enable this extension, and the would like to have features. This presentation will be of special interest to the PostgreSQL community, and to professionals in the transportation domain.

Слайды

Видео

Другие доклады

  • Леонид Альбрехт
    Леонид Альбрехт InCountry DBA
    Павел Конотопов
    Павел Конотопов inCountry DBA team lead
    45 мин

    Строим энтерпрайз инфрастуктуру с PostgreSQL, как основу для системы хранения персональных данных

    В своем докладе я расскажу, как мы строили географически распределенную систему хранения персональных данных на основе Open Source ПО и PostgreSQL. Концепция бизнеса «inCountry» состоит в предоставлении клиентам готовой к использованию инфраструктуры для хранения персональных данных. Чтобы пользователи были уверены в том, что персональные данные, которыми они оперируют, попадают в страну их происхождения и хранятся там безопасно, не пересекая границ государства, мы написали API и построили разнообразные сервисы. Наша система соответствуют общепринятым стандартам безопасности (SOC Type 1, Type 2, PCI DSS и т.д.). Мы строили нашу инфраструктуру с помощью Consul, Nomad и Vault, использовали PostgreSQL, ElasticSearch как системы хранения, Nginx, Jenkins, Artifactory, средства для автоматизации управления и развертывания. Собрали команду разработки, команды управления – DevOps, Security, мониторинга и DBA. Мы используем как облачных провайдеров, так и bare-metal сервера, расположенные в разных регионах мира. Разработка архитектуры системы и обеспечение устойчивости инфраструктуры, согласованной и безопасной работы всех ее компонент – главная задача, которая стоит перед нашими командами.

  • Александр Никитин
    Александр Никитин ЗАО ЦФТ Администратор баз данных
    22 мин

    Миграция БД Zabbix c Oracle на PostgreSQL

    В докладе я расскажу о том, как появился Заббикс в нашей компании, как мы жили с Ораклом, почему мы приняли решение перейти на PostgreSQL, какие проблемы возникли у нас при переходе, а также какое ПО показалось нам удачным выбором для работы с PostgreSQL.

  • Федор Сигаев
    Федор Сигаев Postgres Professional технический директор, ведущий разработчик PostgreSQL
    Антон Дорошкевич
    Антон Дорошкевич ИнфоСофт Руководитель ИТ
    45 мин

    Что "мир 1С" ждёт от PostgreSQL

    Одну из самых массовых ветвей распространения PostgreSQL в России занимает 1С. В докладе хотел бы поделиться мыслями о том, чего не хватает в PostgreSQL по мнению тех, кто работает с 1С.

  • Александр Любушкин
    Александр Любушкин ООО "ФОРС Телеком" Технический директор
    Рустам Абдрахимов
    Рустам Абдрахимов ООО Форс-Телеком Главный эксперт
    90 мин

    Разработка WEB-приложений для Postgres с помощью нового инструмента Live Universal Interface (LUI)

    В ходе мастер-класса будет продемонстрировано следующее:

    1. Преимущества декларативного программирования. Быстрое создание сложной формы LUI с применением только SQL.
    2. Поддержка длинных транзакций и автоматических блокировок. Пример визарда с записью прямо в базу.
    3. Управление раскраской данных в полях и столбцах формы. Типичные примеры.
    4. Живой поиск в полях ввода на примере ввода адресов.
    5. Как настроить LUI на ввод и отображение специфических данных прикладной системы.
    6. Разработка формы Мастер-Деталь с извлечением данных из двух разных БД.
    7. Как конечный пользователь строит сложные запросы к данным без использования SQL.
    8. Как в любом списке группировать данные и строить интерактивные диаграммы (включая 3D) c возможностью “drill down”.

    Слушатели по желанию смогут своими руками изготовить WEB-интерфейс для Postgres на LUI (см. презентацию на https://pgconf.ru/2019/118109)