Life cycle of Database Migration from Oracle, DB2 to PostgreSQL
Many businesses which use Database management systems like Oracle, DB2 & MS SQL are unreliable these days. Moreover, the costs incurred in maintaining these systems and its product licenses keeps on increasing. As the competitors are migrating over to the new technologies and tools available in the market, it is necessary for these businesses to migrate to new environment which is efficient, consistent and reliable to stay in the market and the technologies used in the current environment have become obsolete or no longer serve the business purpose. PostgreSQL has emerged as a top open-source RDBMS software. Since there is no licensing cost associated with it most of the companies are planning to migrate the databases which are currently running on other RDBMS like Oracle, DB2, MS SQL server to PostgreSQL. This report summarizes the various methodologies, procedures and techniques involved in successfully migrating the data from Oracle to PostgreSQL & DB2 to PostgreSQL. Migration is not a simple effort there should be proper planning and testing involved in this right from database connectivity to performance analysis. In this paper we are going to cover most of the steps which we need to consider before the migration and after the migration like choosing the correct tools for implementing the migration, time taken to migrate ,data compatibility, code conversion, application connectivity to database, database configuration parameters, performance analysis, replication setups, database monitoring, patching and backup strategies.
Слайды
Abhinav Sagar and Premnath - migration from DB2 to postgresql.pptxВидео
Другие доклады
-
45 мин
Андрей Зубков ООО "Пармалогика" Администратор баз данныхПростой инструмент исторического анализа производительности - pg_profile
В поиске проблем производительности администраторам баз данных необходим инструмент исторического анализа нагрузки. Особенно важен подобный инструмент в случаях, когда было зафиксировано время нехарактерного снижения производительности системы, и вам надо выяснить что больше всего нагружало вашу СУБД в это время. Это и поиск ресурсозатратных запросов, и поиск активных и растущих объектов в схеме данных, статистики использования пользовательских функций и использования temp. Существует несколько инструментов, так или иначе решающих эту задачу. Я расскажу об одном таком инструменте, который легко устанавливается в виде расширения к СУБД Postgres, легко настриавается и позволяет получить отчет о нагрузке за некоторый период в прошлом, который будет неплохой начальной точкой дальнейшего расследования.
-
22 мин
Михаил Цветков Intel Технический директорOOleksii Kozlov Swarm64 AS Senior Test EngineerНовые разработки для PostgreSQL: аппаратные технологии энергонезависимой памяти и SQL-акселераторы на ПЛИС в 2020
Серверные технологии не стоят на месте и иерархия хранения и обработки данных стремительно меняется. В приходом в 2019 году принципиально новой памяти Intel® OptaneTM DC persistent memory типовой сервер получил возможность конфигурироваться с терабайтами прямо адресуемой памяти или использовать эти модули как сверхбыстрый энергонезависимый кэш. Параллельно, активно ведется работа по переносу части операций СУБД c ядер ЦПУ на акселераторы на базе ПЛИС.
-
45 мин
Брюс Момжиан EnterpriseDB Senior Database ArchitectUnlocking the Postgres Lock Manager
Locking is critical for providing high concurrency for any database — you cannot fully utilize your hardware if locking is throttling its use. This talk explores all aspects of locking in Postgres by showing queries and their locks; covered lock types include row, table, shared, exclusive, and advisory lock types. The high concurrency provided by Multiversion Concurrency Control (MVCC) is also covered.
Slides are at https://momjian.us/main/writings/pgsql/locking.pdf
-
45 мин
Егор Рогов Postgres Professional экспертСтатистика в ретроспективе
Чтобы оптимизатор мог построить хороший план, он должен иметь представление о статистических свойствах данных, с которыми имеет дело. Любопытно посмотреть, как усложнялась со временем структура собираемой информации: на что оптимизатор опирался в былые времена и что есть в его распоряжении сейчас с выходом 12-й версии. Мы также поговорим о том, как и когда собирается статистика, как управлять этим процессом и нужно ли вообще об этом задумываться.