title

text

Виктор Еремченко
Виктор Еремченко Miro Team Lead
15:45 04 февраля
45 мин

Отказоустойчивый кластер PostgreSQL + Patroni

Я расскажу, как мы комплексно подошли к проблеме отказоустойчивости PostgreSQL, какие варианты мы рассматривали и как остановились на Patroni.

Доклад содержит этапы тестирования этого решения, как мы обеспечили быстрое внедрение на production и с какими проблемами мы столкнулись и как их решали.

Слайды

Видео

Другие доклады

  • Егор Рогов
    Егор Рогов Postgres Professional эксперт
    45 мин

    Статистика в ретроспективе

    Чтобы оптимизатор мог построить хороший план, он должен иметь представление о статистических свойствах данных, с которыми имеет дело. Любопытно посмотреть, как усложнялась со временем структура собираемой информации: на что оптимизатор опирался в былые времена и что есть в его распоряжении сейчас с выходом 12-й версии. Мы также поговорим о том, как и когда собирается статистика, как управлять этим процессом и нужно ли вообще об этом задумываться.

  • Alicja Kucharczyk
    Alicja Kucharczyk Microsoft EMEA Global Blackbelt OSS Data Tech Specialist
    45 мин

    Architecting petabyte-scale analytics by scaling out Postgres on Azure with Citus

    The story about powering a 1.5 petabyte analytics application with 2816 cores and 18.7 TB of memory in the Citus cluster at the Microsoft. The Windows team measures the quality of new software builds by scrutinizing 20,000 diagnostic metrics based on data flowing in from 800 million Windows devices. At the same time, the team evaluates feedback from Microsoft engineers who are using pre-release versions of Windows updates. At Microsoft, the Windows diagnostic metrics are displayed on a real-time analytics dashboard called “Release Quality View” (RQV), which helps the internal “ship-room” team assess the quality of the customer experience before each new Windows update is released. Given the importance of Windows for Microsoft’s customers, the RQV analytics dashboard is a critical tool for Windows engineers, program managers, and execs.

  • Эстебан Зимани
    Эстебан Зимани ULB Professor
    Mahmoud SAKR
    Mahmoud SAKR université libre de bruxelles Professor
    45 мин

    MobilityDB: Managing Mobility Data in PostgreSQL

    MobilityDB is an open source moving object database system (https://github.com/ULB-CoDE-WIT/MobilityDB). Its core function is to efficiently store and query mobility tracks, such as vehicle GPS trajectories. It implements the Moving Features specification from the Open Geospatial Consortium (OGC). MobiltyDB is engineered up from PostgreSQL and PostGIS, providing spatiotemporal data management via SQL. It thus integrates with the postgreSQL eco-system allowing for complex architectures such as mobility stream processing and cloud deployments.

    The presentation will explain the architecture of MobilityDB, its database types, indexes, and operations. We will highlight the PostgreSQL features that enable this extension, and the would like to have features. This presentation will be of special interest to the PostgreSQL community, and to professionals in the transportation domain.

  • Федор Сигаев
    Федор Сигаев Postgres Professional технический директор, ведущий разработчик PostgreSQL

    Postgres Pro Enterprise

    Рассказ об основных фичах, отличающих Enterprise-версию Postgres Pro, представленный их разработчиком.