Статистика в ретроспективе
Чтобы оптимизатор мог построить хороший план, он должен иметь представление о статистических свойствах данных, с которыми имеет дело. Любопытно посмотреть, как усложнялась со временем структура собираемой информации: на что оптимизатор опирался в былые времена и что есть в его распоряжении сейчас с выходом 12-й версии. Мы также поговорим о том, как и когда собирается статистика, как управлять этим процессом и нужно ли вообще об этом задумываться.
Слайды
Видео
Другие доклады
-
45 мин
Кирилл Боровиков ООО "Компания "Тензор" Технический директорПлан + запрос = ?.. Когда анализ запроса в радость
- Странные вещи при анализе планов, и почему они происходят - сказка о потеряном времени и "лишние" buffers.
- Структурные подсказки в плане. Как помочь разработчику с оптимизацией, не написав ни строчки кода.
- Как соотнести узлы плана с текстом запроса и что из этого можно извлечь.
-
45 мин
Дмитрий Васильев Postgres Professional DBAЭксплуатация и мониторинг PostgreSQL в условиях AWS RDS: проблемы, рецепты и решения.
Все наверное слышали о таком сервисе как AWS RDS. Я расскажу о своем опыте использования AWS RDS PostgreSQL Engine: о положительных и отрицательных аспектах эксплуатации и мониторинга. В докладе будет особое внимание уделено инструментам которые помогли мне создать комфортное окружение и полюбить RDS. https://www.dropbox.com/s/v7udx5x96as5gbd/pgconf2020.pdf
-
45 мин
Дарья Вилкова Postgres Professional младший инженер баз данных
Вадим Ипатов Zabbix SIA РазработчикПлагин для мониторинга PostgreSQL для нового zabbix-agent
В zabbix-server 4.4 стал доступен новый zabbix-agent. Он написан на Golang, имеет плагинную структуру, держит постоянное подключение и дает возможность контролировать метрики в runtime. В докладе будет рассказано о новом агента в целом, о том, как разрабатывать плагины под него, и в частности, о плагине для мониторинга PostgreSQL, разработанного компанией Postgres Professional совместно с Zabbix.
-
22 мин
Дмитрий Урсегов Postgres Professional Руководитель группы разработкиСредства Greenplum для работы с внешними данными, примеры разработки коннекторов для Kafka и ClickHouse
Greenplum - это горизонтально-масштабируемая СУБД, основанная на ядре PostgreSQL. Она используется для OLAP нагрузок и стандартной задачей является быстрая загрузка или выгрузка большого объема данных. Часто внешними ресурсами данных являются такие же распределенные системы. В этом докладе будет рассказано, какие средства есть в Greenplum для работы с внешними ресурсами, про их архитектуру и производительность: external tables, foreign tables, streaming servers. Что планируется в следующей версии. Будут приведены примеры разработки коннекторов для Kafka и ClickHouse.