title

text

Владимир Трифонов
Владимир Трифонов Профессор РАН доктор биологических наук
19:00 24 октября
45 мин

Геномный взгляд на эволюционный прогресс

Очень важным свойством живых систем является эволюционный прогресс — последовательное увеличение сложности организмов и появление новых уровней организации. Благодаря развитию методов секвенирования и сборки геномов в последнее время накапливаются новые данные, меняющие наши представления о причинах и особенностях крупных эволюционных событий. В данной лекции мы рассмотрим причины усложнения живых систем на геномном уровне на примере крупных эволюционных скачков: появления ядерных организмов (эукариот), появления многоклеточности, а также рассмотрим гипотезы появления человека современного типа.

Слайды

Видео

Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет

Другие доклады

  • Иван Панченко
    Иван Панченко Postgres Professional рзаместитель генерального директора
    45 мин

    Postgres от начала веков и до наших дней

    СУБД возникли гораздо раньше, чем люди это осознали. Мы начнём с самых дальних предпосылок, чтобы правильно проследить, как человечество дошло до концепции СУБД вообще и Постгреса в частности, как развивался и какими технологиями питался Постгрес.  

    Из доклада вы узнаете:

    • когда была создана первая база данных, и когда людям потребовалась СУБД;
    • как менялись представления человечества о том, какой должна быть СУБД, и почему язык SQL возник именно тогда, когда он возник;
    • какие были периоды дикого хайпа вокруг тех или иных фич СУБД и во что они вылились после;
    • как Стоунбрейкер пришел к идее Постгреса и зачем;
    • кто основные контрибьюторы в постгрес и в чём их вклад;
    • меняют ли технологии СУБД мир, и если да, то как;
    • чем отличается сообщество Постгреса сейчас о того, каким оно было в прошлом веке и почему, насколько это применимо для других сообществ СПО;
    • в чем причина(ы) роста популярности Постгреса.

  • Федор Сигаев
    Федор Сигаев Postgres Professional технический директор, ведущий разработчик PostgreSQL
    45 мин

    Отказоустойчивость — с чем ее едят?

    Встроенная репликация появилась в PostgreSQL уже давно и прошла проверку временем. В настоящее время настройка репликации master-slave не составляет проблемы, и сейчас уже ушла большая часть «детских» проблем и ограничений (например невозможности выполнения read-only запросов на реплике, ограниченности реплики по уровню синхронности с мастером и так далее).

    Но построение отказоустойчивого кластера на основе встроенной репликации остается нетривиальной проблемой, поскольку требует недюжинных знаний и квалификации администраторов (как базы данных, так и системных), аналитиков и архитекторов. Весь «зоопарк» имеющихся сейчас решений добавляет новые администрируемые единицы, пакеты, работы по их настройке, а некоторые решения еще и требуют соответствующей аппаратной поддержки. Все это грамотно настроить в соответствии с моделями угроз и требованиями бизнеса — не является простой задачей.

    Пришло время приступить к реализации встроенного отказоустойчивого кластера. Автор доклада поделится, какие сложности стоят на этом пути, как их решать; от каких сбоев встроенный кластер может защитить — пусть и не сразу, а от каких не сможет никогда.

  • Антон Дорошкевич
    Антон Дорошкевич ИнфоСофт руководитель ИТ
    45 мин

    1C ERP 400 пользователей на PostgreSQL

    С октября 2021 года в промышленную эксплуатацию перевели базу 1С ERP на 400 одновременно работающих пользователей. В ERP задействованы почти все блоки учёта: регламентированный, зарплата, производство, планирование, продажи и т.д. Использовалась сборка с сайта 1c.postgres.ru и, к всеобщей радости и удивлению, всё просто взяло и заработало! Но потом появились нюансы, о борьбе с которыми автор как раз и расскажет в докладе.

  • Николай Волков
    Николай Волков 2GIS инфраструктурный инженер
    45 мин

    PostgreSQL в гетерогенной инфраструктуре

    Рост приложения иногда опережает модернизацию инфраструктуры. Мы столкнулись с необходимостью подготовить решение, позволяющее выдерживать волнообразный рост трафика, научиться масштабировать наш PostgreSQL за минуты! Мы начали использовать для этого облако и не ошиблись.

    Расскажем вам:

    • что сделали, чтобы получить возможность получить в 5-10 раз больше инстансов PostgreSQL, готовых принимать трафик на чтение не позднее чем через 3 мин после старта;
    • как получилось удачно вписать новые облачные инстансы (ECS ) без использования стандартных механизмов балансировки (ELB);
    • как немного кода на python помогло связать сложные компоненты инфраструктуры и сэкономить.