Познакомимся с GEQO за 20 минут
----------------------------------------QUERY PLAN--------------------------------------------
Hash Join
Hash Cond: (Subject = GEQO)
-> Hash Join
Hash Cond: (Задача оптимизатора = выбрать наилучший план выполнения запроса)
-> Seq Scan on Количество потенциальных планов экспоненциально растет при увеличении числа таблиц в запросе
-> Hash
-> Seq Scan on PostgreSQL решает эту проблему с помощью использования генетического оптимизатора (GEQO)
-> Hash
-> Seq Scan on Темы доклада:
Filter: ((Что такое GEQO) AND (Достоинства и недостатки) AND (Принцип работы))
(10 rows)
Слайды
PGConf 2023 Tolmachev v4.odpВидео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
45 мин
Василий Тимощенко ПКТБ-ЦЦТ ОАО Начальник сектораОпыт миграции высоконагруженной системы с DB2 for z/OS на PostgresPro в конфигурации multimaster
В докладе разработчик делится опытом миграции высоконагруженной системы в сфере железнодорожного транспорта с IBM DB2 for z/OS на PostgresPro в конфигурации multimaster. Основной акцент сделан на особенностях работы с кластером, функционирующим в режиме multimaster, с каким проблемами пришлось столкнуться и как их решать.
-
22 мин
Игорь Алов Yandex.Bank SREPgpool-II работа в режиме "Master-Master" или Как должна выглядеть балансировка нагрузки PostgreSQL глазами сетевого инженера.
Одна из базовых задач для высоконагруженных проектов – это «правильно» настроенное распределение нагрузки внутри кластера базы данных (балансировка), которое бы отвечало определенным параметрам SLA. Большинство решений, с которыми я познакомился, в том числе и Pgpool-II, не в полной мере могли соответствовать требованиям бизнеса. Руками и глазами сетевого инженера мы попытаемся улучшить решение от Pgpool-II и настроим его работу в режиме «Master-Master», а так же рассмотрим случаи, в которых без аналогичных решений не обойтись.
-
22 мин
Елена Скворцова ИТ-Экспертиза Руководитель направления технологической экспертизыМиграция высоконагруженных решений 1С в инфраструктуру Linux/Postgres
Как перевести высоконагруженную информационную систему на платформе 1С:Предприятие из MS Windows/MS SQL Server на Linux/PostgreSQL так, чтобы не было мучительно больно?
Расскажем о стратегиях миграции и ключах к ее успеху. Делимся опытом в такого рода проектах, обращаем внимание на нюансы.
-
22 мин
Игорь Сухоруков Align Technology Big Data team leadКак поместить весь мир в обычный ноутбук: PostgreSQL и OpenStreetMap
Я покажу в PostGIS, как каждый может проанализировать геоданные всей Земли и получить ответы на свои глобальные вопросы за минуты и секунды.
Когда вы пользуетесь такси в небольших городах, вызывая машину по телефону, то с высокой вероятностью вашу поездку тарифицирует программа на основе данных OSM. Для тарификации используется какой-либо из пакетов прокладки маршрута. Благодаря этому сценарию использования, сотрудники таксопарка указывают номер дома и улицу на зданиях и делают вклад не только в свой бизнес, но и в OpenStreetMap.
В сценарии аналитики данных входят и задачи где лучше разместить торговую точку, чтобы в нее приходили покупатели. Опять же данные о шаговой доступности и населенности окресностей можно извлечь из геоданных. Можно расчитывать стоимость недвижимости на основе множества факторов связанных с расположением объекта и его окружения.
Ученые могут строить прогнозные модели для предсказания эпидемий, эволюции городов, планировать рекреационные зоны и застройку существующих территорий на основе открытых геоданных.
Ну и можно ответить на любой вопрос по географии который вам придет в голову: посчитать площади городов и построек, протяженности дорог и извлечь названия городов, областей и островов. Можете, например, стать чемпионом по игре в "Города" или основать новый сервис прокатов электро самокатов. Все ограничивается лишь вашей фантазией.
Я опубликовал https://github.com/igor-suhorukov/openstreetmap_h3 — мой проект высокопроизводительного загрузчика данных, который позволяет выполнять геоаналитику данных из OpenStreetMap в PostGIS. Он преобразует дамп OpenStreetMap всего мира или региона PBF в схему, разделенную по регионам H3. Опция столбцового хранения активирует расширение CitusDB в PostgreSQL для ускорения аналитических запросов.