CFS и PTRACK в pg_probackup – нюансы компрессии в инкрементальном резервном копировании
Мы ответим на вопросы о важности работы компрессии в резервном копировании. Покажем, как использовать доступные алгоритмы: pglz, zlib, zstd, lz4 – в разных редакциях pg_probackup. Расскажем, как сделать инкрементальное копирование и восстановление еще быстрее с PTRACK и CFS – сжатым табличным пространством в СУБД Postgres Pro. Немного расскажем про планы разработки и интеграции с СРК-системами.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
45 мин
Дмитрий Васильев Postgres Professional DBAУправление учетными записями в PostgreSQL в условиях микросервисов
В докладе расскажу о том, как можно организовать управление учетными записями в условиях микросервисов: организация ролевой модели, аутентификация через SSO и межсервисная аутенфикация.
-
45 минММихаил Рутман Postgres Professional ведущий разработчик программного обеспечения
Как мы делаем встроенную отказоустойчивость в Postgres
Традиционно отказоустойчивость в Postgres достигается при помощи встроенных механизмов репликации и внешних утилит, наблюдающих за состоянием запущенных экземпляров Postgres и реагирующих соответствующим образом при возникновении различных сбоев. В своем докладе я расскажу что нам нравится и что не нравится в этом подходе, какую мы видим альтернативу, чего мы смогли достигнуть к сегодняшнему дню и что хотим получить к релизу, который планируется на декабрь месяц.
-
45 мин
Александр Котин Postgres Professional Старший технический менеджер продукта
Борис Пищик Postgres Professional Технический консультантНовый адаптивный оптимизатор запросов - AQO 2.0
Расскажем про технику адаптивной оптимизации запросов, ключевые возможности новой версии расширения AQO и стабилизацию планов при помощи SR_PLAN. + Краткое (10 мин.) демо от Александра Котина
-
22 мин
Александр Календарёв DdataGile разработчикML in SQL
В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?
В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.