title

text

Петр Грибанов
Петр Грибанов Технологический евангелист
16:30 04 февраля
22 мин

"1С:Предприятие": самая популярная в России/СНГ платформа разработки с поддержкой PostgreSQL

Более 300.000 разработчиков используют в качестве основного средства разработки технологическую платформу "1С:Предприятие". Я расскажу об особенностях идеологии и архитектуры платформы "1С:Предприятия", которые позволили ей стать одним из самых массовых средств разработки в России и СНГ, и о том, почему СУБД PostrgreSQL становится все популярнее среди пользователей технологий 1С.

слайды

Видео

Другие доклады

  • Юрий Соболев
    Юрий Соболев ООО "МедиаТех" Генеральный Директор

    PostgreSQL как ядро биржи интернет-рекламы Adsterra.com

    Общая информация об adsterra.com

    • adsterra.com - биржа интернет рекламы
    • В данный момент имеет порядка 150 млн показов баннеров в сутки.120 положение в alexa.com на 30.11.2015. Записывает в postgresql до 10000(и больше) событий в секунду. Читает до 5000
    • 20 отдельных серверов под БД с различными ролями
    • Активно использует логику внутри БД. Много PL/pgsql и SQL функций.

    Причины выбора Postgresql

    • История создания adsterra.com.
    • Сжатые сроки отведенные на разработку определили выбор в пользу готовых систем хранения данных.
    • Postgresql привлек своей бесплатностью и рядом фишек, которых не было у конкурентов. Некоторые в итоге оказались полезными, некоторые не очень.

    Описание архитектуры проекта

    • Общая схема взаимодействия
    • Роли групп серверов
    • Использование различных методов для взаимодействия серверов: Потоковая репликация, Londiste, postgres_fdw. Плюсы и минусы каждого.
    • Шардинг
    • Использование SQL под OLTP

    Проблемы возникшие в ходе разработки/использования и варианты решения:

    • Материализованные представления. Проблемы с обновлением и поддержкой. Что сделали в итоге.
    • Londiste. Какие проблемы были решены в ходе разработки, а какие так и не были.
    • Проблемы потоковой репликации.
    • Автовакум и вакум.
    • Странности планировщика.
    • Конкурентный доступ.

    Крутые штуки Postgresql, которые сильно помогли

    • Массивы, intarray и GIN индексы. Но не все гладко.
    • Партиционирование. Но не все есть, что хочется.
    • PL/pgsql. Но не всегда следует его использовать.
    • unlogged таблицы. Но с умом.

    Текущие разработки и нерешенные проблемы

    • Реализация колоночной аналитики штатными средствами.
    • Проблемы странных планов запросов.
    • Логическая репликация мечты
    • Мультимастер...

  • Jean-Paul Argudo
    Jean-Paul Argudo Dalibo CEO

    Миграция на PostgreSQL : причины... и последствия

    Будут рассмотрены традиционные аргументы на тему "почему следует выбрать PostgreSQL среди других баз данных"... Помимо этого, и что достаточно ново для сообщества, будут рассмотрены последствия такого выбора. Переход на PostgreSQL влечет за собой переход не только к таким вещам, как например Linux, но и переход к мышлению в стиле свободного ПО. Быстрый темп развития PostgreSQL диктует новые методы проверки, к которым компании должны адаптироваться.

  • Анастасия Лубенникова
    Анастасия Лубенникова Postgres Professional Разработчик
    45 мин

    Новые возможности B-tree в PostgreSQL

    Самый часто используемый тип индексов в PostgresSQL - B-tree. Эта структура данных и связанные с ней алгоритмы развиваются уже больше 40 лет. Но, как мы знаем, нет предела совершенству. В этом докладе пойдет речь об особенностях структуры B-tree и его реализации в PostgreSQL, важных для оптимального использования индексов. Кроме того, мы представим улучшения функциональности B-tree в PostgreSQL, которые войдут в релиз 9.6. Это компрессия дубликатов и новые возможности использования покрывающих (covering) индексов.

  • Константин Евтеев
    Константин Евтеев X5 FoodTech Главный архитектор
    45 мин

    Поток данных в Авито

    В рамках доклада речь пойдет о подсистеме транзакционного сбора изменений состояний объектов и сигналов о событиях; доставке этих данных получателям, обработке на различных этапах процесса.

    1 Обзор data stream и задач, решаемых с его помощью. 2 Подготовка данных: - работа с триггерами - блокировки - сигналы 3 Доставка событий 4 Прием данных 5 Особенности согласования данных