title

text

Николай Рыжиков
Николай Рыжиков Health Samurai CTO
: декабря
45 мин

PL/v8 в медицине

Мы разрабатываем медицинскую базу данных - fhirbase, основанную на PostgreSQL и современном стандарте обмена медицинской информацией FHIR. Первая версия была написана с использованием SQL и PL/PgSQL, однако она достигла предела своей сложности и была полностью переписанна на PLv8/javascript. В докладе я расскажу про архитектуру fhirbase и то, почему мы выбрали PLv8. Про комфортную среду разработки, которая позволяет разрабатывать код и тесты в Node.JS и потом деплоить этот код в PostgreSQL. Поделюсь проблемами, с которыми мы столкнулись. Порассуждаем о переиспользовании библиотек и эко-системы javascript для разработки бизнес-логики внутри PostgreSQL. Расскажу про идеи PostgREST и no-backend приложений на PostgreSQL.

Слайды

слайды

Видео

Другие доклады

  • Дмитрий Юхтимовский
    Дмитрий Юхтимовский Gilev.ru технический лидер
    22 мин

    Опыт использования больших баз 1С на PostgreSQL

    Доклад для тех, кто уже использует постгрес для 1С, а также для тех, кто только раздумывает - использовать ли. Расскажем о том, почему в компании Gilev.ru выбрали PostgreSQL для своих больших баз онлайн-сервисов, как его используют. Как с использованием этих сервисов помогают решать проблемы производительности баз на 1С, с которыми сталкиваются или могут столкнуться клиенты.

  • Юрий Соболев
    Юрий Соболев ООО "МедиаТех" Генеральный Директор

    PostgreSQL как ядро биржи интернет-рекламы Adsterra.com

    Общая информация об adsterra.com

    • adsterra.com - биржа интернет рекламы
    • В данный момент имеет порядка 150 млн показов баннеров в сутки.120 положение в alexa.com на 30.11.2015. Записывает в postgresql до 10000(и больше) событий в секунду. Читает до 5000
    • 20 отдельных серверов под БД с различными ролями
    • Активно использует логику внутри БД. Много PL/pgsql и SQL функций.

    Причины выбора Postgresql

    • История создания adsterra.com.
    • Сжатые сроки отведенные на разработку определили выбор в пользу готовых систем хранения данных.
    • Postgresql привлек своей бесплатностью и рядом фишек, которых не было у конкурентов. Некоторые в итоге оказались полезными, некоторые не очень.

    Описание архитектуры проекта

    • Общая схема взаимодействия
    • Роли групп серверов
    • Использование различных методов для взаимодействия серверов: Потоковая репликация, Londiste, postgres_fdw. Плюсы и минусы каждого.
    • Шардинг
    • Использование SQL под OLTP

    Проблемы возникшие в ходе разработки/использования и варианты решения:

    • Материализованные представления. Проблемы с обновлением и поддержкой. Что сделали в итоге.
    • Londiste. Какие проблемы были решены в ходе разработки, а какие так и не были.
    • Проблемы потоковой репликации.
    • Автовакум и вакум.
    • Странности планировщика.
    • Конкурентный доступ.

    Крутые штуки Postgresql, которые сильно помогли

    • Массивы, intarray и GIN индексы. Но не все гладко.
    • Партиционирование. Но не все есть, что хочется.
    • PL/pgsql. Но не всегда следует его использовать.
    • unlogged таблицы. Но с умом.

    Текущие разработки и нерешенные проблемы

    • Реализация колоночной аналитики штатными средствами.
    • Проблемы странных планов запросов.
    • Логическая репликация мечты
    • Мультимастер...

  • Николай Шаплов
    Николай Шаплов Postgres Professional Fuzzing Engeener
    90 мин

    «Что у него внутри» - хранение данных на низком уровне

    Знание внутреннего устройства СУБД на уровне хранения данных позволяет ускорить её работу и уложить данные более компактно. На данном мастер-классе будет представлен инструмент pageinspect, одним из разработчиков которого недавно стал московский программист Николай Шаплов. На практике этот инструмент будет использован для изучения того, как в БД лежат данные и как их можно разложить оптимально. Будут и задачи для самостоятельного исследования.

  • Д
    Денис Иванов 2ГИС Ведущий разработчик
    22 мин

    Эволюция использования PostgreSQL в справочном API 2GIS

    • Первое появление постгреса в команде
    • Борьба с репликацией
    • Партицирование и миграции
    • Кросс-датацентровое использование
    • v8, json, jsonb, jsquery
    • Апгрейд версии postgresql

    На данный момент на продакшене бекенда справочного API 2GIS мы имеем с десяток различных баз в postgresql, около 120 шардов, миллионы записей в таблицах. При этом практически все данные хранятся в структурах jsonb

    Я расскажу об эволюции продукта с точки зрения взаимодействия с СУБД.