title

text

Will Leinweber
Will Leinweber Heroku Engineer
11:15 05 февраля
мин

Heroku Postgres: архитектура облачного сервиса баз данных

Помимо предоставления универсальной веб-платформы, Heroku предлагает крупномасштабные и поддерживаемые сервисы Postgres. За годы мы многое узнали о том, как использовать Postgres в большом масштабе.
На этом докладе мы расскажем:

  • почему Postgres привлекателен для запуска в облачном сервисе
  • как подготовить, управлять и контролировать инфраструктуру Postgres
  • чем придётся пожертвовать, чтобы Postgres работал в такой среде
  • об автоматическом восстановлении после сбоя
  • и о многом другом

слайды

Видео

Другие доклады

  • Анастасия Лубенникова
    Анастасия Лубенникова Postgres Professional Разработчик
    45 мин

    Новые возможности B-tree в PostgreSQL

    Самый часто используемый тип индексов в PostgresSQL - B-tree. Эта структура данных и связанные с ней алгоритмы развиваются уже больше 40 лет. Но, как мы знаем, нет предела совершенству. В этом докладе пойдет речь об особенностях структуры B-tree и его реализации в PostgreSQL, важных для оптимального использования индексов. Кроме того, мы представим улучшения функциональности B-tree в PostgreSQL, которые войдут в релиз 9.6. Это компрессия дубликатов и новые возможности использования покрывающих (covering) индексов.

  • Владимир Сердюк
    Владимир Сердюк SOFTPOINT Ген. директор
    22 мин

    Как построить высокоэффективную (гео)распределённую ИТ-систему при любых каналах связи?

    У вас есть распределенная ИТ-система, в ней много узлов, НО:

    • Недостаточная оперативность обмена. Задержка синхронизации – часы или дни?
    • Помехи пользователям: блокировки во время выполнения обмена?
    • Слабая управляемость - статус обмена всех узлов не ясен;
    • Низкая стабильность обмена, необходимость ручного управления?

    DBReplicaton - технология высокоскоростного обмена данными между базами PostgreSQL. В данном докладе представлено решение, работающее уже в десятках средних и крупных компании России (>2500 активных пользователей, >20 узлов обмена), которое обладает: - Собственной транспортной подсистемой; - Централизованным единым интерфейсом управления и контроля за обменом; - Двусторонним обменом: возможностью работать с данными на изменение во всех узлах, участвующих в обмене; - Высокой скоростью обмена (от 2 секунд).

    Дополнительно будет рассказано о необычном применении репликации в различных бизнес-системах.

  • Gregory Stark
    Gregory Stark
    45 мин

    Сортировка - прошлое, настроящее и будущее

    When new versions of Postgres are released most of the attention is focused on new features. Inevitably a release note claiming speed improvements seems relatively mundane and doesn't provide the compelling argument for upgrading. However the reality is that these speed improvements represent pain points that have been identified and solved.

    Reviewing the changes to the sort code in Postgres over the last 10 years clearly shows the kinds of problems users have run into. As usage patterns changed over years, databases scaled up, and hardware changed new problems arose and drove further development to solve them.

    Upcoming changes in 9.5 and 9.6 will dramatically change the experience further. Making sorting UTF8 and other encodings less of a problem and handling scaling to larger machines with many processors and memory cache more effectively.

  • Heikki Linnakangas
    Heikki Linnakangas Pivotal PostgreSQL hacker

    Внутреннее устройство индексов

    PostgreSQL поддерживает несколько типов индексов: GiST, SP-GiST, GIN и, конечно, обычное B-дерево. Администраторы БД знают, когда применять каждый из них: GIN для полнотекстового поиска, GiST для геометрических данных и т. д., но как они устроены внутри? Благодаря чему они хорошо работают в сценариях использования, для которых предназначены? В этой презентации я познакомлю вас с внутренней структурой каждого из этих типов индексов и расскажу, каковы их сильные и слабые стороны.