ORM для .Net, PostgreSQL и производительность
Несколько лет назад понятие .Net-разработчик означало работу со стеком «Windows – Microsoft SQL Server» без вариантов. Но мир меняется, и вот уже Microsoft – платиновый член The Linux Foundation, новая платформа .Net Core используется в продакшне крупными компаниями на Linux/Unix-серверах, а PostgreSQL набирает всё большую популярность как в новых, так и в существующих проектах, в том числе и под .Net.
В докладе будут рассмотрены несколько популярных ORM, сравнительные характеристики их работы, а также способы, как заставить их работать быстрее. Не всегда ORM означает генерацию SQL: «Микро-ORM», как его называют разработчики, Dapper-Dot-Net, выполняет функции маппинга, показывая потрясающую производительность, при этом формирование SQL-запросов остаётся за разработчиком. Так же будет рассмотрено увеличение быстродействия за счёт комбинирования нескольких ORM-технологий.
Наиболее интересная часть доклада будет о достижении высокой производительности операций вставки и обновления данных с использованием особенностей реализации операций «Multi Insert» и «Upsert» в PostgreSQL. Я продемонстрирую в режиме реального времени, как в Postgres, работающий на обычном ноутбуке, к тому же под Windows, выполняется вставка, а затем и обновление миллиона записей менее, чем за 20 секунд, и всё это через ORM.
Другие доклады
-
45 мин
Михаил Кулагин Postgres Professional ПограммистПостгрес и отказоустойчивость
Для организации отказоустойчивых конфигураций на PostgreSQL обычно используется бинарная репликация и какой-либо сторонний софт. В докладе будут рассмотрены различные существующие решения, в том числе простое решение на corosync/pacemaker, предлагаемое компанией Postgres Pro. Оно будет также продемонстрировано, можно будет убедиться в отказоустойчивости на практике.
Postgres Pro Enterprise предлагает другой подход к отказоустойчивости - расширение Multimaster позволяет организовать отказоустойчивость без какого-либо стороннего софта. В докладе мы коснемся особенностей использования Multimaster и продемонстрируем его работу.
-
45 мин
Антон Дорошкевич ИнфоСофт Руководитель ИТЭксплуатация платформы 1С и PostgreSQL
Тезисы:
- Пора оставить в прошлом файловые базы 1С
- SQL Express vs PostgreSQL на Windows
- Привычное в MS SQL, чего пока нет в PostgreSQL
- Табличное пространство PostgreSQL vs MS SQL в реалиях 1С
- Регламентные операции и критично важные настройки БД для работы 1С
- Реплики, каскады и что с ними можно делать, кроме как смотреть и радоваться
- Как сделать копию базы для разработчика, сэкономив 40% времени
- Как следить за удачностью бэкапа на ванильной версии.
-
45 мин
Иван Картышов Postgres Professional разработчик ядраКак правильно делать бэкап постгреса: PgProBackup
Из доклада вы узнаете о существующих решениях для резервного копирования и восстановления PostgreSQL. В частности, будут рассмотрены утилиты barman, pgbackrest и pg_probackup, рассмотрены их возможности, а также слабые и сильные стороны. С доклада вы уйдете со знанием того, как настроить block level инкрементальные бэкапы со сжатием и проверкой целостности.
-
45 мин
Дмитрий Иванов Postgres Professional DeveloperPathman - эффективный способ секционирования таблиц в PostgreSQL
Секционирование в PostgreSQL — давно ожидаемая функциональность. И, хотя в Postgres возможно реализовать секционирование через наследование, такой подход имеет ряд недостатков, таких как неэффективное планирование, отсутствие оптимизаций времени выполнения, необходимость поддерживать триггеры и ручное управление секциями.
В докладе я расскажу про расширение pg_pathman, над которым работает наша команда. pg_pathman поддерживает HASH и RANGE секционирование и выполняет оптимизации на этапах планирования и исполнения, поддерживает быструю вставку за счет отказа от триггеров в пользу Custom Node, содержит функции для управления секциями (add, split, merge и др.), поддерживает FDW, неблокирующую миграцию данных и другие возможности.
В завершение я расскажу о новой функциональности, который ожидается в следующих релизах, а также о планах по интеграции с PostgreSQL 10.