Дрессируем Greenplum

С необходимостью завести в корпоративном IT-ландшафте аналитическую СУБД сталкивается большинство компаний, чей бизнес так или иначе затрагивает информационные технологии. В докладе я расскажу о самых главных нюансах развёртывания и эксплуатации распределённой аналитической open-source СУБД, основанной на PostgreSQL - Greenplum, разберу типичные ошибки при её использовании, приведу best practices и обращу внимание на тонкие места.

Управление потоками заданий в PostgresPro Enterprise

Нередко требуется выполнить асинхронно не одну транзакцию, а несколько в строго определенной последовательности. Для реализации подобного рода задач существует несколько решений, и одной из них - модуль pgpro_scheduler.

Изучаем CTE и оконные функции

От разработчиков часто требуются результаты, которые трудно получить обычными SQL-запросами. К счастью, стандартом SQL предусмотрены мощные средства - общие табличные выражения (CTE) и оконные функции, который весьма расширяют круг возможного.

SQL является декларативным языком, что означает, что пользователь только формирует запрос, с база данных определяет, как его следует оптимально исполнять. CTE позволяют запросам быть более императивными, дают возможность организовать циклы и обработку иерархических структур, что обычно делается только в императивных языках.

Обычные SQL-запросы возвращают наборы строк, в которых одна строка не зависит от других. Оконные функции позволяют добавлять в запрос поля, значения которых зависят от других строк.

Этот мастер-класс поможет прикладным разработчикам в использовании CTE, что позволит перенести часть логики из приложения в SQL-код, и разъяснит возможности оконных функций и особенности их использования.

Видео

Часть I «Programming the SQL Way with CTE»

Часть II «Postgres Window Magic»

Docker, PostgreSQL, Продуктив ....

Я бы хотел поделиться наработками в части использования PostgreSQL в докерезированных средах, рассказать, с какими особенностями вам придется столкнуться и какие дополнительные инструменты для этого понадобятся.

• Какие проблемы решает Docker для PostgreSQL, например PostgreSQLPro.9.6
• Как работать команде ИТ в условиях использования Docker на разработческих, приемочных и продуктивных контурах
  • Использование хранилища образов и серверов сборок для тестирования самого образа
• С чем придется столкнуться в продуктиве
  • В части сетевой активности
  • Организации персистентных хранилищ для Docker
  • Дополнительных служб и сервисов
  • В части балансировки и отказоустойчивости
• Как запустить у себя приложения, использующие PostgreSQL, такие как:
  • SonarQube
  • Gitlab
  • База 1С