Опыт плавной миграции высоконагруженного проекта (20+ млн. пользователей) c MySQL на PostgreSQL

Небольшая история о том, как переход на PostgreSQL увеличил на порядок эффективность работы компании:

1. Программный код сократился в 50 раз, в команде разработки бэкенда вместо 15 человек осталось трое
2. Сроки разработки нового функционала стали измеряться днями, а не месяцами
3. Стоимость владения в расчете на 1 млн. пользователей снизилась в 20 раз
4. Структура данных и документация существенно упростилась: вместо 100 тыс. таблиц со сложными связями стало 20 простых таблиц
5. Повышение безопасности системы за счет запрета внешних SQL команд к базе данных
6. Быстрый сбор аналитики по ключевым параметрам
7. Без остановки работы бизнеса

Life cycle of Database Migration from Oracle, DB2 to PostgreSQL

Many businesses which use Database management systems like Oracle, DB2 & MS SQL are unreliable these days. Moreover, the costs incurred in maintaining these systems and its product licenses keeps on increasing. As the competitors are migrating over to the new technologies and tools available in the market, it is necessary for these businesses to migrate to new environment which is efficient, consistent and reliable to stay in the market and the technologies used in the current environment have become obsolete or no longer serve the business purpose. PostgreSQL has emerged as a top open-source RDBMS software. Since there is no licensing cost associated with it most of the companies are planning to migrate the databases which are currently running on other RDBMS like Oracle, DB2, MS SQL server to PostgreSQL. This report summarizes the various methodologies, procedures and techniques involved in successfully migrating the data from Oracle to PostgreSQL & DB2 to PostgreSQL. Migration is not a simple effort there should be proper planning and testing involved in this right from database connectivity to performance analysis. In this paper we are going to cover most of the steps which we need to consider before the migration and after the migration like choosing the correct tools for implementing the migration, time taken to migrate ,data compatibility, code conversion, application connectivity to database, database configuration parameters, performance analysis, replication setups, database monitoring, patching and backup strategies.

Энциклопедия полнотекстового поиска

Встроенный полнотекстовый поиск в PostgreSQL дает уникальные возможности поиска в базе данных, недоступные внешним поисковым движкам, например, когда документ является чисто виртуальным, результатом выполнения сложного запроса, или когда на результаты поиска надо наложить дополнительные ограничения, например, ограничить поиск согласно уровню доступа пользователя. Я расскажу про эти и другие возможности полнотекстового поиска, про его архитектуру, настройку и индексы, а также какие дополнительные возможности стали доступными в последних версиях постгреса и что ожидается в будущем.

Средства Greenplum для работы с внешними данными, примеры разработки коннекторов для Kafka и ClickHouse

Greenplum - это горизонтально-масштабируемая СУБД, основанная на ядре PostgreSQL.  Она используется для OLAP нагрузок и стандартной задачей является быстрая загрузка или выгрузка большого объема данных. Часто внешними ресурсами данных являются такие же распределенные системы. В этом докладе будет рассказано, какие средства есть в Greenplum для работы с внешними ресурсами, про их архитектуру и производительность: external tables, foreign tables, streaming servers. Что планируется в следующей версии. Будут приведены примеры разработки коннекторов для Kafka и ClickHouse.