title

text

Андрей Сальников
Андрей Сальников Data Egret DBA
11:00 05 февраля
45 мин

Поиск плохих запросов

Работа с запросами и их оптимизация, это бесконечное приключение для разработчиков, работающих с базами данных. Часто под прицел попадают большие и долго выполняющиеся запросы, но что делать если таких запросов нет в вашем приложении? Как найти те самые запросы что портят взаимодействие между backend частью приложения и базой данных? Какие инструменты мы для этого используем? Обо всем этом будет рассказано в докладе.

Слайды

Видео

Другие доклады

  • Олег Правдин
    Олег Правдин Lingualeo CTO
    45 мин

    Опыт плавной миграции высоконагруженного проекта (20+ млн. пользователей) c MySQL на PostgreSQL

    Небольшая история о том, как переход на PostgreSQL увеличил на порядок эффективность работы компании:

    1. Программный код сократился в 50 раз, в команде разработки бэкенда вместо 15 человек осталось трое
    2. Сроки разработки нового функционала стали измеряться днями, а не месяцами
    3. Стоимость владения в расчете на 1 млн. пользователей снизилась в 20 раз
    4. Структура данных и документация существенно упростилась: вместо 100 тыс. таблиц со сложными связями стало 20 простых таблиц
    5. Повышение безопасности системы за счет запрета внешних SQL команд к базе данных
    6. Быстрый сбор аналитики по ключевым параметрам
    7. Без остановки работы бизнеса

  • Камиль Исламов
    Камиль Исламов Stickeroid Ai CTO
    22 мин

    Методы использования Sequences в бизнес-логике

    Приводятся некоторые варианты использования возможностей Sequences в контексте бизнес-логики, реализованной с применением хранимых функций.

  • Pavel Stehule
    Pavel Stehule freelancer Независимый консультант и разработчик
    90 мин

    The possibilities of profiling plpgsql code - available tools

    I like stored procedures - it is great technology. But like any other technologies it allows to write not well optimized code. It is not easy to write optimized code, sql statements in complex large applications. On second hand, there are some tools, that can be used very easily, that can help. Postgres has built-in tracking functions possibility. There are PLProfiler and plpgsql_check. With these tools is easy work to detect slow part of applications.With this knowledge, the fix of performance issue is less magic.

  • Кирилл Боровиков
    Кирилл Боровиков ООО "Компания "Тензор" Технический директор
    45 мин

    План + запрос = ?.. Когда анализ запроса в радость

    1. Странные вещи при анализе планов, и почему они происходят - сказка о потеряном времени и "лишние" buffers.
    2. Структурные подсказки в плане. Как помочь разработчику с оптимизацией, не написав ни строчки кода.
    3. Как соотнести узлы плана с текстом запроса и что из этого можно извлечь.