Методы использования Sequences в бизнес-логике

Приводятся некоторые варианты использования возможностей Sequences в контексте бизнес-логики, реализованной с применением хранимых функций.

Статистика в ретроспективе

Чтобы оптимизатор мог построить хороший план, он должен иметь представление о статистических свойствах данных, с которыми имеет дело. Любопытно посмотреть, как усложнялась со временем структура собираемой информации: на что оптимизатор опирался в былые времена и что есть в его распоряжении сейчас с выходом 12-й версии. Мы также поговорим о том, как и когда собирается статистика, как управлять этим процессом и нужно ли вообще об этом задумываться.

PostgreSQL Scaling Usecases

На сегодняшний день уже никого не удивить тем что инфраструктура живет в клауде, однако не все компоненты заезжают в клауд легко и просто. Одним из таких компонентов является база данных, которая всегда требовательна в плане ресурсов и производительности. Особенно остро стоит вопрос масштабируемости и устойчивости к сбоям, именно поэтому в последние годы можно наблюдать бурное развитие альтернативных СУБД.

Однако классические РСУБД за счет накопленных фич нередко остаются выбором №1 при том что они также не стоят на месте и предоставляют богатый набор инструментов в плане масштабирования.

В этом докладе я буду рассматривать преимущественно PostgreSQL, варианты его масштабирования и то когда это стоит делать и как это делать правильно. В докладе будут рассмотрены следующие темы:

• Потоковая репликация и разделение read/write рабочей нагрузки

• Логическая репликация и шардирование данных

• Обеспечение высокой доступности и устойчивости к сбоям

  Доклад будет интересен администраторам баз данных, системных администраторам, тимлидам, инфраструктурным архитекторам и широкому кругу специалистов которым интересен PostgreSQL.

Опыт плавной миграции высоконагруженного проекта (20+ млн. пользователей) c MySQL на PostgreSQL

Небольшая история о том, как переход на PostgreSQL увеличил на порядок эффективность работы компании:

1. Программный код сократился в 50 раз, в команде разработки бэкенда вместо 15 человек осталось трое
2. Сроки разработки нового функционала стали измеряться днями, а не месяцами
3. Стоимость владения в расчете на 1 млн. пользователей снизилась в 20 раз
4. Структура данных и документация существенно упростилась: вместо 100 тыс. таблиц со сложными связями стало 20 простых таблиц
5. Повышение безопасности системы за счет запрета внешних SQL команд к базе данных
6. Быстрый сбор аналитики по ключевым параметрам
7. Без остановки работы бизнеса