title

text

Павел Лузанов
Павел Лузанов Postgres Professional Руководитель образовательных программ
12:15 05 февраля
45 мин

Сертификация PostgreSQL: вопросы и ответы

В мае 2019г. компания «Постгрес Профессиональный» запустила программу сертификации PostgreSQL. Теперь можно не только пройти обучение на наших курсах, но и подтвердить знания, сдав соответствующий набор тестов.

В этом выступлении я поделюсь итогами первых месяцев работы программы и отвечу на чаще всего возникающие вопросы:

  • Где узнать о программе сертификации?
  • Сертификация по PostgreSQL или Postgres Pro?
  • Сертификаты по версии 10, уже вышла 12. Когда будете обновлять?
  • Обязательно ли проходить обучение в учебных центрах?
  • Можно ли сдать тест удаленно? Не в Москве?
  • Можно ли в один день сдавать сразу несколько тестов? (например иногородним)
  • Как готовиться? Есть ли примеры вопросов для тренировки?
  • Во время теста попался некорректный вопрос, что делать?
  • Как узнать на какие именно вопросы ответы были не правильные?
  • Когда можно пересдать после не успешной попытки?
  • Как обжаловать результаты теста?

Слайды

Видео

Другие доклады

  • Брюс Момжиан
    Брюс Момжиан EnterpriseDB Senior Database Architect
    45 мин

    Non-Relational Postgres

    Postgres has always had strong support for relational storage. However, there are many cases where relational storage is either inefficient or overly restrictive. This talk shows the many ways that Postgres has expanded to support non-relational storage, specifically the ability to store and index multiple values, even unrelated ones, in a single database field. Such storage allows for greater efficiency and access simplicity, and can also avoid the negatives of entity-attribute-value (eav) storage. The talk will cover many examples of multiple-value-per-field storage, including arrays, range types, geometry, full text search, xml, json, and records.

  • Эстебан Зимани
    Эстебан Зимани ULB Professor
    Mahmoud SAKR
    Mahmoud SAKR université libre de bruxelles Professor
    45 мин

    MobilityDB: Managing Mobility Data in PostgreSQL

    MobilityDB is an open source moving object database system (https://github.com/ULB-CoDE-WIT/MobilityDB). Its core function is to efficiently store and query mobility tracks, such as vehicle GPS trajectories. It implements the Moving Features specification from the Open Geospatial Consortium (OGC). MobiltyDB is engineered up from PostgreSQL and PostGIS, providing spatiotemporal data management via SQL. It thus integrates with the postgreSQL eco-system allowing for complex architectures such as mobility stream processing and cloud deployments.

    The presentation will explain the architecture of MobilityDB, its database types, indexes, and operations. We will highlight the PostgreSQL features that enable this extension, and the would like to have features. This presentation will be of special interest to the PostgreSQL community, and to professionals in the transportation domain.

  • Андрей Зубков
    Андрей Зубков ООО "Пармалогика" Администратор баз данных
    45 мин

    Простой инструмент исторического анализа производительности - pg_profile

    В поиске проблем производительности администраторам баз данных необходим инструмент исторического анализа нагрузки. Особенно важен подобный инструмент в случаях, когда было зафиксировано время нехарактерного снижения производительности системы, и вам надо выяснить что больше всего нагружало вашу СУБД в это время. Это и поиск ресурсозатратных запросов, и поиск активных и растущих объектов в схеме данных, статистики использования пользовательских функций и использования temp. Существует несколько инструментов, так или иначе решающих эту задачу. Я расскажу об одном таком инструменте, который легко устанавливается в виде расширения к СУБД Postgres, легко настриавается и позволяет получить отчет о нагрузке за некоторый период в прошлом, который будет неплохой начальной точкой дальнейшего расследования.

  • Олег Бартунов
    Олег Бартунов Postgres Professional генеральный директор
    45 мин

    Энциклопедия полнотекстового поиска

    Встроенный полнотекстовый поиск в PostgreSQL дает уникальные возможности поиска в базе данных, недоступные внешним поисковым движкам, например, когда документ является чисто виртуальным, результатом выполнения сложного запроса, или когда на результаты поиска надо наложить дополнительные ограничения, например, ограничить поиск согласно уровню доступа пользователя. Я расскажу про эти и другие возможности полнотекстового поиска, про его архитектуру, настройку и индексы, а также какие дополнительные возможности стали доступными в последних версиях постгреса и что ожидается в будущем.