Noisia - генератор аварийных и нештатных ситуаций в PostgreSQL
Noisia это результат всех предыдущих попыток собрать в одном месте все мои инструменты для воспроизведения нештатных и аварийных ситуаций в Postgres.
Noisia это утилита которая позволяет легко и непринужденно создавать аварийные ситуации в БД. В этом докладе я расскажу зачем потребовалось создавать такие ситуации, как теперь в этом помогает Noisia и где еще может пригодиться этот инструмент. Также хочу поделиться планами развития на будущее.
Видео
Другие доклады
-
45 мин
David Steele Crunchy Data Principal ArchitectЛучшие практики для бэкапов с помощью pgBackRest
Резервное копирование является важной частью любого решения для корпоративных баз данных, но оно часто выполняется плохо или вообще игнорируется, что может привести к потере данных в случае отказа оборудования или другого сбоя.
В этом докладе мы рассмотрим лучшие практики резервного копирования баз данных и способы их реализации с помощью pgBackRest, в том числе:
- архивирование и хранение журнала предзаписи (WAL);
- частоту снятия резервных копий и срок их хранения;
- достижение целей по времени / точке восстановления;
- варианты конфигурации;
- обоснование с точки зрения производительности.
-
45 мин
Андрей Зубков Postgres Professional Руководитель группы систем мониторингаАнализатор исторической нагрузки pg_profile/pgpro_pwr и его новые возможности
Речь пойдет о простом инструменте стратегического анализа исторической нагрузки. Расширение предназначено для поиска проблем производительности в базах данных Postgres. Расскажу о принципах работы расширения, его применимости, возможностях и развитии. У pg_profile появилась расширенная ветка pgpro_pwr, предназначенная для работы в дистрибутивах PostgresPro с расширенным набором статистик производительности. Покажу на простых примерах преимущества, доступные в базах PostgresPro Enterprise Edition и PostgresPro Standard Edition.
-
22 мин
Александр Никитин ЗАО ЦФТ Администратор баз данныхНеочевидные моменты процесса копирования и переноса баз данных и кластеров PostgreSQL
Копирование и перенос баз данных и кластеров PostgreSQL, казалось бы, что может быть проще?
Однако, практика показывает, что даже в таких простых действиях можно запутаться. Во время доклада я покажу какие подводные камни могут подстерегать вас в процессе копирования/переноса баз данных и кластеров PostgreSQL. Попробуем ускорить эти операции, посмотрим, с какими неожиданными проблемами вы можете столкнуться при выполнении этих, казалось бы, простых действий.
-
180 мин
Николай Самохвалов Nombox LLC ОсновательБесшовная оптимизация запросов PostgreSQL, версия 2.0
Существует два способа анализировать SQL-запросы:
На макроуровне: в этом случае мы анализируем рабочую нагрузку как единое целое (есть три основных подхода: использование метрик из pg_stat_statements или аналогичного модуля, анализ логов с помощью pgBadger или другого похожего решения и запрос выборки в представлении pg_stat_activity).
На микроуровне: в этом случае мы погружаемся в детали исполнения одного конкретного запроса (тут главную роль играет команда EXPLAIN).
Между этими двумя подходами есть немало "белых пятен", которые обнаруживаются с ростом нагрузки. Главные проблемы:
- Нужно переключаться между макро- и микроуровнем без больших накладных расходов.
- Требуется надёжная проверка гипотез относительно возможных оптимизаций.
- Есть необходимость минимизации рисков при развёртывании новой функциональности.
Чтобы справляться с этими задачами в растущем проекте, требуется продвинутый опыт в качестве администратора баз данных, и – иногда – интуиция. Также могут помочь новые инструменты, которые (к счастью для нас!) не так давно начали появляться.
В рамках данного мастер-класса мы разберёмся, как можно настроить процесс беспроблемной и бесшовной оптимизации SQL-запросов в вашей организации: а) какие инструменты следует выбрать в вашем конкретном случае? б) как эффективно заполнить вышеупомянутые пробелы в сфере анализа запросов?