CFS и PTRACK в pg_probackup – нюансы компрессии в инкрементальном резервном копировании
Мы ответим на вопросы о важности работы компрессии в резервном копировании. Покажем, как использовать доступные алгоритмы: pglz, zlib, zstd, lz4 – в разных редакциях pg_probackup. Расскажем, как сделать инкрементальное копирование и восстановление еще быстрее с PTRACK и CFS – сжатым табличным пространством в СУБД Postgres Pro. Немного расскажем про планы разработки и интеграции с СРК-системами.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
Владимир Хаймин ПАО ВТБ специалист
Миграция крупных баз данных из Oracle в PostgreSQL при помощи oracle_fdw
В последнее время одним из наиболее распространенных способов миграции стала миграция при помощи свободного инструмента ora2pg. Однако многие отмечают крайне низкую производительность этого инструмента, особенно если речь идет о базах размером от 1 Терабайта и выше. Как значительно ускорить миграцию БД используя oracle_fdw отдельно, либо в сочетании с ora2pg и будет описано в данном докладе.
-
Мансур Галиев Maxim technology Ведущий инженер-программист
pgCodeKeeper - инструмент для легкой работы с PostgreSQL
Расскажем о созданном нами инструменте, который отслеживает изменения в БД и создаёт скрипты миграций выбранных объектов как в интерактивном, так и в автоматическом режиме.
-
Артем Сергиенко Postgres Professional Инженер
Харденинг кластерного ПО
Hardening — процесс усиления защищенности системы с целью снижения рисков от возможных угроз. В своем докладе, я расскажу как защитить служебные кластерные коммуникации с помощью TLS соединений, во избежание случайного или несанкционированного доступа к хранилищам ETCD и REST API Patroni.
-
Александр Календарёв DdataGile разработчик
ML in SQL
В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?
В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.