title

text

Александр Календарёв
Александр Календарёв DdataGile разработчик
11:10 26 сентября
22 мин

ML in SQL

В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?

В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.

Видео

Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет

Другие доклады

  • М
    Марк Ривкин Postgres Professional Начальник отдела технического консалтинга
    45 мин

    Обзор планируемых новых возможностей СУБД Postgres Pro

    СУБД Postgres Pro Enterprise построена на основе СУБД с открытым кодом PostgreSQL. Она сильно отличается от PostgreSQL и в версии 15 имеет более 40 важных доработок, которых нет в PostgreSQL. Сейчас ведется разработка еще более 20 механизмов, как в самой СУБД, так и в дополнительных продуктах - BiHA, DBaaS, pg_probackup, и т. д. О них мы и поговорим.

  • В
    Владимир Ситников PostgreSQL JDBC maintainer Performance Engineer
    45 мин

    Прагматичный рассказ про b-tree индексы для разработчиков приложений

    • Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.
      В докладе рассмотрим:
      • Как индекс ускоряет поиск
      • Нужно ли индексировать условия where
      • Нужно ли индексировать условия в order by
      • Нужно ли индексировать внешние ключи (foreign keys)
      • Что делать, если критериев поиска несколько
      • В каком порядке указывать колонки в индексе
      • Случаи, когда индекс замедляет работу, и как снизить влияние индекса на приложение

  • Артем Сергиенко
    Артем Сергиенко Postgres Professional Инженер
    22 мин

    Харденинг кластерного ПО

    Hardening — процесс усиления защищенности системы с целью снижения рисков от возможных угроз. В своем докладе, я расскажу как защитить служебные кластерные коммуникации с помощью TLS соединений, во избежание случайного или несанкционированного доступа к хранилищам ETCD и REST API Patroni.

  • Мансур Галиев
    Мансур Галиев Maxim technology Ведущий инженер-программист
    22 мин

    pgCodeKeeper - инструмент для легкой работы с PostgreSQL

    Расскажем о созданном нами инструменте, который отслеживает изменения в БД и создаёт скрипты миграций выбранных объектов как в интерактивном, так и в автоматическом режиме.