ML in SQL
В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?
В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
ММарк Ривкин Postgres Professional Начальник отдела технического консалтинга
Обзор планируемых новых возможностей СУБД Postgres Pro
СУБД Postgres Pro Enterprise построена на основе СУБД с открытым кодом PostgreSQL. Она сильно отличается от PostgreSQL и в версии 15 имеет более 40 важных доработок, которых нет в PostgreSQL. Сейчас ведется разработка еще более 20 механизмов, как в самой СУБД, так и в дополнительных продуктах - BiHA, DBaaS, pg_probackup, и т. д. О них мы и поговорим.
-
ВВладимир Ситников PostgreSQL JDBC maintainer Performance Engineer
Прагматичный рассказ про b-tree индексы для разработчиков приложений
- Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.
В докладе рассмотрим:
- Как индекс ускоряет поиск
- Нужно ли индексировать условия where
- Нужно ли индексировать условия в order by
- Нужно ли индексировать внешние ключи (foreign keys)
- Что делать, если критериев поиска несколько
- В каком порядке указывать колонки в индексе
- Случаи, когда индекс замедляет работу, и как снизить влияние индекса на приложение
- Как индекс ускоряет поиск
- Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.
-
Артем Сергиенко Postgres Professional Инженер
Харденинг кластерного ПО
Hardening — процесс усиления защищенности системы с целью снижения рисков от возможных угроз. В своем докладе, я расскажу как защитить служебные кластерные коммуникации с помощью TLS соединений, во избежание случайного или несанкционированного доступа к хранилищам ETCD и REST API Patroni.
-
Мансур Галиев Maxim technology Ведущий инженер-программист
pgCodeKeeper - инструмент для легкой работы с PostgreSQL
Расскажем о созданном нами инструменте, который отслеживает изменения в БД и создаёт скрипты миграций выбранных объектов как в интерактивном, так и в автоматическом режиме.