ML in SQL
В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?
В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
45 минААлександр Черкашин ПАО ВТБ (ооо Сервионика) Руководитель проектаААндрей Севостьянов ООО Сервионика Системный архитектор
ВТБ-Дебезиум - надежное решение по репликации данных
Сталкиваясь с ограничениями по использованию западного ПО, наш Банк разработал и внедрил в промышленную эксплуатацию надежный механизм по репликации данных между двумя СУБД. Данный механизм позволяет командам банка без особых ограничений заменить продукт от компании Оракл (Oracle Golden Gate), используемый в банке долгое время. В докладе мы расскажем об основных преимуществах нашего ПО и особенностях его использования.
-
45 минААлена Рыбакина Postgres Professional Младший разработчикААндрей Лепихов Postgres Professional Программист
Перепланирование безнадежных запросов в реальном времени
За время своего существования, PostgresPro накопил пул проблемных кейсов, когда запрос выполнялся неадекватно долго или, требуя чрезмерно больших ресурсов, не выполнялся вообще. Почти всегда в нашей практике это связано с выбором неоптимального плана запроса. В нашем повествовании мы расскажем о весьма нетрадиционной попытке решения этой проблемы методом перепланирования запросов. Расскажем что это, как это работает, кому может помочь и перспективах применения данной фичи.
-
45 минММарк Ривкин Postgres Professional Начальник отдела технического консалтинга
Обзор планируемых новых возможностей СУБД Postgres Pro
СУБД Postgres Pro Enterprise построена на основе СУБД с открытым кодом PostgreSQL. Она сильно отличается от PostgreSQL и в версии 15 имеет более 40 важных доработок, которых нет в PostgreSQL. Сейчас ведется разработка еще более 20 механизмов, как в самой СУБД, так и в дополнительных продуктах - BiHA, DBaaS, pg_probackup, и т. д. О них мы и поговорим.
-
45 мин
Николай Шаплов Postgres Professional Fuzzing EngeenerFuzzing-исследование PostgreSQL. Как мы искали и что мы нашли
Фаззинг-исследование, это когда мы подаем в программу (или ее часть) случайные входные данные (на самом деле случайность весьма условна) и смотрим что из этого получится. И так много раз на многих процессорах.
Фаззинг исследование большого монолитного программного комплекса всегда не простая задача требующая неординарных решений. В этом докладе я расскажу что и как мы искали при помощи фаззинга и к каким результатам оно привело.
- Исследование функций парсинга типов данных (input-функции): для разогрева;
- Исследование функций реализующих операции между типами (op-функции): тут лучше учитывать структуру;
- Фаззинг сетевой подсистемы: давайте притворимся, что мы POSIX-вызовы, так дешевле;
- Восстановление дискового контекста: нужен день сурка.
Рассказ о смешных багах и нелепые жесты руками входят в комплект поставки.