ML in SQL
В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?
В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
22 минИИгорь Косенков Postgres Professional Инженер
Фенсинг в облаках и не только...
Одним из требований для работы отказоустойчивого кластера Corosync/Pacemaker является фенсинг отказавшего узла. В виртуальных средах фенсинг реализуется путем отключения виртуальной машины через гипервизор, в кластере на физических серверах - через IPMI/ILO. Что делать, если фенсинг невозможно организовать, например, закрыт доступ или кластер в облаках? Об альтернативных способах фенсинга отказавшего узла я расскажу в своем докладе.
-
45 мин
Александр Котин Postgres Professional Старший технический менеджер продукта
Борис Пищик Postgres Professional Технический консультантНовый адаптивный оптимизатор запросов - AQO 2.0
Расскажем про технику адаптивной оптимизации запросов, ключевые возможности новой версии расширения AQO и стабилизацию планов при помощи SR_PLAN. + Краткое (10 мин.) демо от Александра Котина
-
22 мин
Артем Сергиенко Postgres Professional ИнженерХарденинг кластерного ПО
Hardening — процесс усиления защищенности системы с целью снижения рисков от возможных угроз. В своем докладе, я расскажу как защитить служебные кластерные коммуникации с помощью TLS соединений, во избежание случайного или несанкционированного доступа к хранилищам ETCD и REST API Patroni.
-
45 минВВладимир Ситников PostgreSQL JDBC maintainer Performance Engineer
Прагматичный рассказ про b-tree индексы для разработчиков приложений
- Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.
В докладе рассмотрим:
- Как индекс ускоряет поиск
- Нужно ли индексировать условия where
- Нужно ли индексировать условия в order by
- Нужно ли индексировать внешние ключи (foreign keys)
- Что делать, если критериев поиска несколько
- В каком порядке указывать колонки в индексе
- Случаи, когда индекс замедляет работу, и как снизить влияние индекса на приложение
- Как индекс ускоряет поиск
- Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.