title

text

В
Владимир Ситников PostgreSQL JDBC maintainer Performance Engineer
: декабря
45 мин

Прагматичный рассказ про b-tree индексы для разработчиков приложений

  • Доклад о том, как в PostgreSQL работают "обычные индексы". Доклад будет крайне полезен как тем, кто начинает работать с базами данных, так и тем, кто работал, но подзабыл. Если доклад попадёт в золотые подборки "обязательно посмотреть на on-boarding'е разработчика", то цель достигнута.
    В докладе рассмотрим:
    • Как индекс ускоряет поиск
    • Нужно ли индексировать условия where
    • Нужно ли индексировать условия в order by
    • Нужно ли индексировать внешние ключи (foreign keys)
    • Что делать, если критериев поиска несколько
    • В каком порядке указывать колонки в индексе
    • Случаи, когда индекс замедляет работу, и как снизить влияние индекса на приложение

Видео

Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет

Другие доклады

  • А
    Алена Рыбакина Postgres Professional Младший разработчик
    А
    Андрей Лепихов Postgres Professional Программист
    45 мин

    Перепланирование безнадежных запросов в реальном времени

    За время своего существования, PostgresPro накопил пул проблемных кейсов, когда запрос выполнялся неадекватно долго или, требуя чрезмерно больших ресурсов, не выполнялся вообще. Почти всегда в нашей практике это связано с выбором неоптимального плана запроса. В нашем повествовании мы расскажем о весьма нетрадиционной попытке решения этой проблемы методом перепланирования запросов. Расскажем что это, как это работает, кому может помочь и перспективах применения данной фичи.

  • Александр Календарёв
    Александр Календарёв DdataGile разработчик
    22 мин

    ML in SQL

    В современном анализе данных модели машинного обучения используется так же часто, как и базы данных. Такие гиганты, как Google и Amazon их уже совместили. Не отстаёт Microsoft и Yandex. Не пора ли внедрить модель машинного обучения в PostgreSQL?

    В докладе кратко изложено, в чем заключается машинное обучение, показаны примеры использования машинного обучения у ведущих игроков рынка, ну и показан прототип, как это может быть в PostgreSQL.

  • И
    Иван Чувашов SoftSwiss DBA
    45 мин

    А давайте рассмотрим ваши таблицы под микроскопом

    Как вы, наверное, знаете, что PostgreSQL обладает рядом отличительных особенностей по сравнению с другими СУБД. Например, Postgres может обрабатывать и хранить множество различных типов данных. Но чтобы их использовать, нужно кое-что про них знать. В докладе мы с вами найдем причину, почему запросы к таблице начинают тормозить (и автовакуум/вакуум тут не при чем) и попробуем ускорить такие запросы. Я расскажу как работают целочисленные типы данных в PostgreSQL и затрону тему ускорения таких запросов. И напоследок, поговорим, а как сделать так, чтобы ваши данные в таблицах занимали меньше места и еще при этом выросла скорость запросов к этим данным.

  • М
    Михаил Жилин Postgres Professional Инженер
    45 мин

    Способы решения проблем PostgreSQL путём отладки и профилирования

    К большому сожалению, идеальные компьютерные системы существуют только в книжках фантастов. Проблемы работоспособности встречаются и в PostgreSQL. В данном докладе хочется обсудить как правильно (и неправильно) подходить к попыткам решить проблему, какой путь выбрать, какой инструмент использовать.

    Доклад будет интересен как начинающим, так и опытным пользователям и администраторам баз данных.