title

text

Владимир Ситников
Владимир Ситников PostgreSQL JDBC maintainer Performance Engineer
15:40 01 октября
40 мин

Лучшие практики по оптимальной работе базы данных на примере PostgreSQL

Видео

Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет

Другие доклады

  • Егор Рогов
    Егор Рогов Postgres Professional Менеджер
    40 мин

    Сиквел и приквел: занимательная археология

    Предлагаю совершить небольшое путешествие на полвека назад и посмотреть, чем жили наши коллеги. Я расскажу, как работали с базами данных до Кодда и что изменилось с изобретением реляционной теории; поговорим о зарождении первых реляционных систем — System R и Ingres; о том, как появился и завоевал популярность язык SQL; о людях, которые определили наше настоящее и в какой-то степени будущее.

  • Михаил Сироткин
    Михаил Сироткин Postgres Professional стажёр
    Вадим Лактюшин
    Вадим Лактюшин Инженер
    40 мин

    pg_uprobe: Профилируем Си-шные функции PostgreSQL без боли и печали

    Профилировать программы с помощью gdb/perf/ebpf/whatever бывает накладно по ряду причин. ebpf/perf выполняются в пространстве ядра, PostgreSQL работает в пользовательском пространстве, а переключение между пространстами может сильно ухудшить производительность. Также профилирование требует специальных привелегий, которых часто не хватает, и может сильно отличаться на разных операционных системах. Расширение pg_uprobe для PostgreSQL решает выше перечисленные проблемы: -не содержит внешних зависимостей аля ebpf/perf/whatever -легко установить (как и любое другое расширение) -профилирует отдельные бекенды и не только это... Приходить на наш доклад чтобы узнать как этим можно пользоваться, как оно реализовано внутри.

  • Дарья Лепихова
    Дарья Лепихова Postgres Professional разработчик ПО
    А
    Алексей Дарвин Postgres Professional менеджер продукта
    40 мин
  • Александр Котин
    Александр Котин Postgres Professional TPM
    40 мин

    Инструменты Postgres Pro для исправления, фиксации и миграции планов проблемных запросов.

    Для большинства клиентских приложений существует ряд ключевых запросов, время выполнения которых не может превышать критических значений. Но из-за отставания статистик или иных причин, оптимизатор Postgres часто не может найти оптимальный план, что приводит к недопустимым задержкам. А так как запросы создаются автоматически, то исправить их со стороны клиентского приложения сложно или невозможно. В докладе расскажем о том, как можно решать такие проблемы со стороны СУБД. Покажем, как с помощью набора инструментов Postgres Pro идентифицировать такие запросы, исправлять и фиксировать планы, переносить их на реплики в автоматическом режиме, а также как осуществить перенос планов при апгрейде с 15й версии.