Инструменты Postgres Pro для исправления, фиксации и миграции планов проблемных запросов.
Для большинства клиентских приложений существует ряд ключевых запросов, время выполнения которых не может превышать критических значений. Но из-за отставания статистик или иных причин, оптимизатор Postgres часто не может найти оптимальный план, что приводит к недопустимым задержкам. А так как запросы создаются автоматически, то исправить их со стороны клиентского приложения сложно или невозможно. В докладе расскажем о том, как можно решать такие проблемы со стороны СУБД. Покажем, как с помощью набора инструментов Postgres Pro идентифицировать такие запросы, исправлять и фиксировать планы, переносить их на реплики в автоматическом режиме, а также как осуществить перенос планов при апгрейде с 15й версии.
Видео
Видео доступно участникам мероприятия, выполнившим вход в личный кабинет
Другие доклады
-
Владимир Ситников PostgreSQL JDBC maintainer Performance Engineer
-
Денис Пантилеенко ООО Администратор баз данных
-
Игорь Сидельников Иннотех Старший бизнес-эксперт
WatchDog: применение Prophet и Scikit-learn (SKLearn) в прогнозировании роста объёмов баз данных PostgreSQL.
В докладе, осветим актуальность темы прогнозирования роста баз данных PostgreSQL. Коснёмся факторов, которые влияют на рост баз данных PostgreSQL. Сравним Prophet и Scikit-learn - для решения задачи прогнозирования роста БД. Подробно расскажем о шагах, реализованных в WatchDog, по решению этой задачи, и - полученных результатах.
-
Владимир Бурба ООО Сигма Начальник управления разработки и тестирования
Использование JSONB полей вместо EAV в PostgreSQL
Успешный кейс использования JSONB полей, как основных для хранения всей бизнес информации в высоконагруженной CRM системе.